Nyolc évvel ezelőtt az olyan egyetemek, mint az MIT és a Stanford, először ingyenes online tanfolyamokat nyitottak meg a nyilvánosság előtt. Ma a világon közel 1000 iskola hozott létre ingyenes online tanfolyamok ezreit.
Összeállítottam ezt a 700 olyan ingyenes online tanfolyamot, amelyeket ebben a hónapban elkezdhet. Ehhez felhasználtam a Class Central több mint 15 000 online tanfolyam adatbázisát. Hozzáadtam az egyes tanfolyamok átlagos értékelését is.

Ezeket a tanfolyamokat a következő kategóriákba rendeztem nehézségi szintjük alapján:
- Kezdő
- Közbülső
- Fejlett
Az első alkalommal felajánlott tanfolyamokat [ÚJ] jelöléssel látják el .
Ezek közül a kurzusok közül sok teljesen önálló. A többi az év különböző szakaszaiban kezdődik. A 2020-tól később kezdődő, a technológiával kapcsolatos tanfolyamok teljes listáját megtalálja a Class Central Számítástechnika, Adattudomány és Programozás tantárgyain.
Megértem ezt a hosszú listát, és ijesztő lehet a programozás előtt álló tanulók számára. Ebben az esetben hasznosnak találhatja David Venturi ajánlásait a legjobb Data Science online tanfolyamokról - még akkor is, ha nem kívánja megtanulni a Data Science-t. Remélem, hogy a jövőben még több ilyen útmutatót hozok létre.
És végül, ha gondja van a Coursera tanfolyamok ingyenes regisztrációjának kitalálásával, ne aggódjon - írtam egy cikket is, hogyan kell ezt megtenni.
Kezdő (198)
- Bevezetés az interaktív programozásba a Pythonban (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★★ (3257)
- A AI elemei a Helsinki Egyetemen ★★★★★ (576)
- Az információbiztonság I feloldása: A kriptográfiától a puffertúlcsordulásokig a Tel-Avivi Egyetemen ★★★★★ (163)
- Bevezetés a számítástechnikába és a programozás Python használatával a Massachusettsi Műszaki Intézetből ★★★★ ☆ (126)
- Tanuljon meg programozni: A Toronto Egyetem alapjai ★★★★★ (105)
- CS50 Bevezetés a számítástechnikába a Harvard Egyetemen ★★★★★ (98)
- Ruby on Rails: Bevezetés a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (56)
- Bevezetés a Mich5-i Egyetem HTML5-be ★★★★ ☆ (43)
- Számítástechnikai társadalomtudományi módszerek a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★★★★★ (43)
- Internetes történelem, technológia és biztonság a Michigani Egyetemen ★★★★★ (41)
- Bevezetés a Linuxba a Linux Alapítványtól ★★★★ ☆ (38)
- Az Information Security II feloldása: Internetes perspektíva a Tel Avivi Egyetemen ★★★★★ (35)
- Bevezetés a HTML-be és a CSS-be
- Készítsen modern számítógépet az első elvek alapján: Nandtól a Tetrisig (Projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (25)
- A KU Leuveni Egyetem webbiztonsági alapjai ★★★★ ☆ (22)
- Bevezetés a kiberbiztonságba a Nyitott Egyetemtől ★★★★ ☆ (20)
- Számítástechnika 101 a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (18)
- Fundamentos TIC a szakmai szakemberek számára: Desarrollo de Software az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (18)
- HTML, CSS és Javascript webfejlesztők számára a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★★ (17)
- Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (16)
- A programozás alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (15)
- Bevezetés a Michigan Egyetem CSS3-ba ★★★★★ (13)
- Az UML estructurales diagramok az Ingeniería del Software-től az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (13)
- Bevezetés a tárgyak és beágyazott rendszerek internetébe a Kaliforniai Egyetemen, Irvine ★★★★ ☆ (12)
- Alapvető HTML5-kódolási és bevált gyakorlatok a világhálón működő konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (12)
- Kódolja magát! Bevezetés az Edinburgh-i Egyetem programozásába ★★★★★ (11)
- Kreatív programozás digitális médiához és mobilalkalmazásokhoz a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (11)
- A CS50 webprogramozása Python és JavaScript segítségével a Harvard Egyetemen ★★★★★ (10)
- Az első lépések az AWS gépi tanulással az Amazon Web Services-től ★★★★ ☆ (10)
- Bevezetés a vizuális művészetek programozásába a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem p5.js-jével ★★★★★ (10)
- Tanuljon meg programozni: Minőségi kód készítése a Torontói Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
- Használható biztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★ ☆☆ (9)
- Bootstrap bemutatása - A Microsoft bemutatója ★★★ ☆☆ (9)
- Linux parancssori alapok
- Bevezetés a relációs adatbázisokba
- Hogyan készítsünk weboldalt egy hétvégén! (Projektközpontú tanfolyam) a New York-i Állami Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
- A Google technikai támogatásának alapjai ★★★ ☆☆ (6)
- A jQuery bemutatása a Microsoft-tól ★★★★ ☆ (6)
- HTML5 és CSS alapismeretek a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (6)
- A CS50 technológiája a Harvard Egyetemen ★★★★★ (5)
- A számítógépes programozás paradigmái - absztrakció és párhuzamosság a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆
- A számítógépes programozás paradigmái - A Louvain-i Egyetem ★★★★★ alapjai (5)
- Webkódolás alapjai: HTML, CSS és Javascript a Szingapúri Nemzeti Egyetemtől ★★★★★ (4)
- Programozás karcolásban a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (4)
- Verziókezelés az Atlassian Git-szel ★★★★★ (4)
- A CS50 számítógépes tudománya a Harvard Egyetem üzleti szakembereinek számára ★★★★★ (3)
- Hálózatok: Barátok, pénz és bájtok a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
- Bevezetés a Python használatával történő számításba a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (3)
- Bevezetés a webfejlesztésbe a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★ ☆ (3)
- Webfejlesztés és -tervezés a kaliforniai Művészeti Intézet Wordpress segítségével ★★★★ ☆ (3)
- Objektumorientált programozás az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★ ☆☆ (3)
- C programozás: Moduláris programozás és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★ ☆☆ (3)
- Tanuljon meg Java-ban programozni a Microsoft-tól ★★★★★ (3)
- Bevezetés a hálózatba a New York-i Egyetemen (NYU) ★★★★ ☆ (3)
- CS mindenkinek: Bevezetés a számítástechnikába és a Python programozásba a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (3)
- CS50 Bevezetés a játékfejlesztésbe a Harvard Egyetemen ★★★★★ (2)
- A Unix Workbench a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
- A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 1. rész, a Kaliforniai Egyetemtől, Berkeley-től ★★★★★ (2)
- Webdesign: Stratégiai és információs építészet a Kaliforniai Művészeti Intézettől ★★★★★ (2)
- Bemutatkozás a Nápolyi Federico II Egyetemről ★★★★★ (2)
- Problémamegoldás, Python programozás és videojátékok az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
- Bevezetés a tárgyak internetébe (IoT) a Curtin Egyetemtől ★★★ ☆☆ (2)
- Linux alapok: A Dartmouth parancssori felülete ★★★★★ (2)
- C programozás: Mutatók és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
- C programozás: Linux eszközök és könyvtárak használata a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
- Bevezetés a programozásba: C: Instrucciones de control y texico de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
- Gondol. Teremt. Kód. re University of Adelaide ★★★★★ (2)
- A számítástechnika az okostelefonon belül, Cornell Egyetem ★★★★★ (2)
- Bevezetés a Microsoft NodeJS-be ★★★★★ (2)
- Bevezetés a HTML-be és a JavaScript-be a Microsoft részéről ★★★★★ (2)
- Logikai és számítási gondolkodás a Microsoft-tól ★★★★★ (2)
- Szoftvertechnikai alapismeretek a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★ ☆ (2)
- C mindenkinek: Programozási alapok a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban ★★★★ ☆ (2)
- Bevezetés a Python I programozásába: A Pyon programjának bemutatása a Pontificia Universidad Católica de Chiléből ★★★★★ (2)
- Webalkalmazások mindenki számára
- Verziókezelés a Gittel
- A CS50 bemutatása a mesterséges intelligenciába a Python-nal a Harvard Egyetemen ★★★★★
- CS50 ügyvédeknek a Harvard Egyetemről ★★★★★ (1)
- A CS50 AP® informatikai alapelvei a Harvard Egyetemen ★★★★★ (1)
- A CS50 mobilalkalmazás-fejlesztése React Native-val a Harvard Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
- Adatbázis-alkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
- Bevezetés a strukturált lekérdezési nyelvbe (SQL) a Michigani Egyetemtől ★★★★★ (1)
- Számítástechnika: célzott programozás a Princetoni Egyetemen ★★★★★ (1)
- Bevezetés a virtuális valóságba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
- Bevezetés a számítógépes programozásba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
- Hogyan működnek a számítógépek a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiban ★★★★★ (1)
- Szoftvertechnika: Bevezetés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★★★ (1)
- A Python programozási alapjai a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
- Bevezetés a Minnesotai Egyetem szoftvertesztjébe ★★★★★ (1)
- Programozás Scratch segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
- Kiberbiztonsági közgazdaságtan a Delfti Műszaki Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
- Proaktív számítógépes biztonság a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
- Bevezetés a kiberbiztonság az üzleti életbe a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★ ☆ (1)
- Bevezetés à la programmation orientée objet (en Java) az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól (★★★★★) (1)
- C programozás: Nyelvi alapítványok az Institut Mines-Télécom-tól ★★★★★ (1)
- Bevezetés a Ciência da Computação com Python Parte 1-be a Universidade de São Paulo-ból ★★★★★ (1)
- Szakmai kód írása a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
- Számítógépes hardver és operációs rendszerek a New York University-től (NYU) ★★★★★ (1)
- Kreatív kódolás a New York University-től (NYU) ★★★★ ☆ (1)
- Számítástechnika és programozás alapjai a New York University-től (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
- Számítástechnika: Művészet, varázslat, tudomány az ETH Zürichtől ★★★★ ☆ (1)
- Lernen objekt-orientierter Programmierung, a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★★ (1)
- Forma és forma kiszámítása: Python programozás a Rhode Island Library of Rhinoscript könyvtárral ★★★★★ (1)
- MyCS: Számítástechnika kezdőknek a Harvey Mudd Főiskoláról ★★★ ☆☆ (1)
- Objektumorientált programozás Python-ban: Készítse el saját kalandjátékát a Raspberry Pi Alapítványtól ★★★★ ☆ (1)
- Hogyan működnek a számítógépek: Demisztifikáló számítás a Raspberry Pi Alapítványtól ★★ ☆☆☆ (1)
- ES6 - Javított a JavaScript
- Hacker Tools a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Számítógépes gondolkodás a problémamegoldáshoz a Pennsylvaniai Egyetemen
- Kriptovaluta és blokklánc: Bevezetés a digitális pénznemekbe a Pennsylvaniai Egyetemen
- Web Application Technologies és Django a Michigani Egyetemen
- Django funkciók és könyvtárak a Michigani Egyetemen
- JavaScript, JQuery és JSON használata Djangóban a Michigani Egyetemen
- Webalkalmazások építése Djangóban a Michigani Egyetemen
- JavaScript, jQuery és JSON a Michigani Egyetemen
- A Blockchain a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
- A Blockchain rendszer a Kaliforniai Egyetemen, Irvine
- A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 3. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
- A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 4. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
- A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 1. rész, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley
- A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 2. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
- Interakció a rendszerrel és a memória kezelése a Duke Egyetemen
- Programozási alapismeretek a Duke Egyetemen
- Bevezetés a kiberbiztonságba a Washington Egyetemen
- Bevezetés a nemzetközivé és lokalizációba a Washingtoni Egyetemen
- Interaktív 3D-s karakterek és közösségi VR építése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
- A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása II
- A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása III
- A Virginia Egyetem tervezőinek, vezetőinek és vállalkozóinak kódolása I.
- Adatok az Arizonai Állami Egyetem adatbázisában
- A biztonságos kódolás alapelvei a Kaliforniai Egyetemen, Davis-ben
- A biztonsági rések azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davis
- Введение в базы данных a Szentpétervári Állami Politechnikai Egyetemről
- Felhő biztonsági alapok a Minnesotai Egyetemen
- AP Computer Science A: Java programozási osztályok és objektumok a Purdue Egyetemen
- AP Computer Science A: Java programozási hurkok és adatstruktúrák a Purdue Egyetemen
- AP Computer Science A: Java programozási polimorfizmus és fejlett adatszerkezetek a Purdue Egyetemen
- Mi az „elme” és mi a mesterséges intelligencia? a Colorado Egyetem Bouldertől
- Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) a Delfti Műszaki Egyetemen
- Unix Tools: Adat-, szoftver- és gyártástechnika a Delfti Műszaki Egyetemen
- A szoftvertervezés a szoftverfejlesztési életciklus elemeként a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Szoftvertervezési módszerek és eszközök a Colorado Egyetem Rendszeréből
- A szoftvertervezés mint absztrakció a Colorado Egyetem Rendszeréből
- TCP / IP és haladó témák a Colorado Egyetem Rendszeréből
- LaTeX Bombay indiai technológiai intézet hallgatóinak, mérnökeinek és tudósainak
- Основы проектирования приложений интернета вещей a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
- Тонкости верстки a moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
- Basi di dati a Nápolyi Federico Egyetem II
- I. programmazione a Nápolyi Federico Egyetem II
- Базы данных (adatbázisok) a Szentpétervári Állami Egyetemről
- Bevezetés a tárgyak internetébe az Universitat Politècnica de València-tól
- Videojáték-tervezés és -mérleg a Rochester Institute of Technology-tól
- A TCP / IP bemutatása a Yonsei Egyetem részéről
- Mély üzleti tanulás a Yonsei Egyetemen
- Kiberbiztonsági alapok: A Carlos iii de Madrid egyetem gyakorlati megközelítése
- Bemutat egy UML-t az Universidad de los Andes-től
- Etikai hackelés: Bevezetés a Coventry Egyetemről
- A kiberbiztonsági táj a Coventry Egyetemen
- Adatok webe az EIT Digital-tól
- Blockchain az EIT Digital döntéshozójának
- Blockchain 360: A korszerű szakemberek számára az EIT Digital
- C programozás: Első lépések Dartmouthból
- C programozás: Haladó adattípusok a Dartmouth-tól
- AWS alapjai: Az Amazon Web Services biztonsági kockázatának kezelése
- Diseñando páginas web con Bootstrap 4 from Universidad Austral
- A Orientada és az Objetos con Python programja az Universidad Austral-től
- Bemutatkozik egy LaTeX a Modenai Egyetemen és Reggio Emilia
- Bemutatkozás a Ciência da Computação com Python Parte 2-re a Universidade de São Paulo-ból
- Bevezetés a Gitbe és a GitHubba a Google-tól
- Internetes hozzáférhetőség a Google-tól
- Bevezetés a design gondolkodásba a Microsoft részéről
- Objektumorientált programozás Java-ban a Microsoft részéről
- CSS alapok a Microsoft-tól
- Hogyan tudják a feltörekvő piacokon tevékenykedő vállalkozók elsajátítani a Blockchain technológiát a Fokvárosi Egyetemen
- Bevezetés a New York University (NYU) számítógépes támadásaiba
- Cyber Attack ellenintézkedések a New York University-től (NYU)
- Bevezetés a New York University (NYU) adatbázis-lekérdezéseibe
- AI mindenkinek: Ismerje meg az IBM alapjait
- Bevezetés a felhőfejlesztésbe az IBM HTML, CSS és JavaScript használatával
- Bevezetés a felhőszámításba az IBM-től
- Számítástechnika: művészet, varázslat, tudomány - az ETH Zürich II. Része
- C mindenkinek: Strukturált programozás a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
- Bevezetés a helymegbízhatósági tervezésbe és a Linux Foundation DevOps-ba
- Bevezetés a Linux Foundation nyílt forráskódú hálózati technológiáiba
- Blockchain: A Linux Foundation használatának és következményeinek megértése
- Mobil számítástechnika az App Inventorral - CS alapelvek a Warwicki Egyetemen
- Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo : Bevezetés a számítástechnikába és a programozásba
- Diseño webes HTML5 + CSS az Universitas Telefónica-tól
- Bevezetés a Raspberry Pi Foundation webfejlesztésébe
- Bevezetés a webes hozzáférhetőségbe a World Wide Web Consortium (W3C) részéről
- A CNAM- től származó mesterséges mesterséges menedzserek és előadások
- Bevezetés a MongoDB-be a MongoDB Egyetemről
- Az Északkeleti Egyetem adatvédelmi alapjai
- Programación Orientada a Objetos (POO) a MéxicoX-től
- Scripting és programozási alapítványok a Western Governors University-től
- Informatikai alapítványok a nyugati kormányzók egyetemétől
- HTTP és webszerverek
- Bevezetés a virtuális valóságba
Köztes (353)
- Adatbázisok használata a Pythonnal a Michigani Egyetemen ★★★★★ (2552)
- Gépi tanulás a Stanford Egyetemen ★★★★★ (371)
- Gépi tanulás zenészek és művészek számára a Goldsmiths-től, a Londoni Egyetem ★★★★★ (84)
- Oszd és hódítsd, válogatás és keresés, valamint véletlenszerű algoritmusok a Stanford Egyetemen ★★★★★ (67)
- Funkcionális programozási alapelvek Scalában, az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★★ (66)
- Algoritmusok, I. rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (59)
- CS188.1x: Mesterséges intelligencia a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley ★★★★★ (32)
- A Rice Egyetem számítási alapelvei (1. rész) ★★★★★ (30)
- Objektumorientált tervezés az Alberta Egyetemen ★★★★ ☆ (28)
- Szoftverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★★ ☆ (27)
- Gyakorlati gépi tanulás a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (26)
- Reszponzív webhely alapjai: Kód HTML, CSS és JavaScript használatával a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (26)
- C ++ C programozóknak, A rész, a Kaliforniai Egyetem, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
- [Új] A TinyML alapjai a Harvard Egyetemen
- [Új] Az egészségügyi rendszerek fejlesztésének alapjai a Johns Hopkins Egyetemen
- [Új] Hálózati funkció virtualizáció a Georgia Institute of Technology-tól
- [Új] Cloud Systems szoftver a Georgia Institute of Technology-tól
- [Új] Felhőalkalmazások a Georgia Institute of Technology-tól
- Programozási nyelvek, A Washingtoni Egyetem A. része ★★★★★ (25)
- [Új] Jelek, rendszerek és tanulás a Rice Egyetemen
- [Új] Webes és mobil tesztelés szelénnel a Minnesotai Egyetemen
- [Új] Quantum Computing. Kevesebb képlet - nagyobb megértés a Szentpétervári Állami Egyetemen
- [Új] Aprendizaje de máquinas az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
- [Új] Információbiztonság - Bevezetés az információbiztonságba a New York Egyetemen (NYU)
- Algoritmikus eszköztár a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★★★ ☆ (23)
- Julia tudományos programozás a Fokvárosi Egyetemen ★★★★ ☆ (23)
- Algoritmusok, II. Rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (21)
- Cloud Computing Concepts, 1. rész, az Illinoisi Egyetem, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
- Automata elmélet a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (20)
- Bevezetés a Stanford Egyetem gépi tanulási tanfolyamába ★★★★ ☆ (20)
- A Code of Processing Alapítvány jellege ★★★★★ (18)
- A Rice Egyetem számítási alapelvei (2. rész) ★★★★ ☆ (16)
- Algoritmikus gondolkodás (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (15)
- Tervezési minták az Alberta Egyetemről ★★★★ ☆ (15)
- Számítógépes programok tervezése a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (14)
- Szövegkeresés és keresőmotorok az Illinoisi Egyetemről, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
- Kódolás: Egyszerű adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★ ☆ (13)
- A Python használata a Harvard Egyetem kutatásához ★★★★ ☆ (12)
- Reszponzív webdesign a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (12)
- Bevezetés a játékfejlesztésbe a Michigani Állami Egyetemtől ★★★★★ (12)
- Diszkrét optimalizálás a Melbourne-i Egyetemtől ★★★★ ☆ (12)
- Bevezetés az Alberta Egyetem szoftvertermék-menedzsmentjébe ★★★★ ☆ (12)
- Adatszerkezetek a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (11)
- Interaktivitás a Michigan Egyetem JavaScript- jével ★★★★ ☆ (11)
- Bevezetés a Delfti Műszaki Egyetem funkcionális programozásába ★★★★ ☆ (11)
- Teljes verem alapítványok
- Programozási nyelvek a Virginia Egyetemen ★★★ ☆☆ (10)
- Tanulás az adatokból (bevezető gépi tanfolyam) a Kaliforniai Műszaki Intézettől ★★★★★ (10)
- Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 1. rész: Felhőrendszerek és infrastruktúra az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
- Algoritmikus gondolkodás (2. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
- Bevezetés a Mesterséges Inteligencia: Principales Algoritmos a Galileo Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
- Reszponzív webdesign alapok a Google-tól ★★★★★ (9)
- Adatkezelés a MongoDB-vel a MongoDB Egyetemen ★★★ ☆☆
- Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★★ (8)
- Speciális stílus és adaptív tervezés a Michigani Egyetemen ★★★★ ☆ (8)
- A tárgyak internete: Hogyan kerültünk ide? a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
- Szoftver által definiált hálózatépítés a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
- Kép- és videofeldolgozás: Marstól Hollywoodig a Duke Egyetem kórházi megállójával ★★★★ ☆ (7)
- MATLAB és oktáv kezdőknek az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (7)
- Irányított túra a gépi tanulás terén a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
- Szoftvertesztelés az Utah Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
- Bevezetés a DevOps-hoz a Nutanix-től ★★★ ☆☆ (7)
- Bevezetés az AJAX-ba
- Adatstruktúrák és teljesítmény a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
- Számítógépes grafika a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
- Számítógépes építészet a Princetoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
- Számítógépes hálózat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (6)
- Webalkalmazás-fejlesztés JavaScript-sel és MongoDB-vel a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (6)
- Bevezetés a Meteor.js fejlesztésébe a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (6)
- Szoftverarchitektúra az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (6)
- Az Alberta Egyetem ügyféligényei és szoftverkövetelményei ★★★★★ (6)
- Skálázható mikroszolgáltatások Kubernetes szolgáltatással a Google-tól ★★★ ☆☆ (6)
- Interaktív számítógépes grafika a Tokiói Egyetemről ★★★ ☆☆ (6)
- Bevezetés az algoritmusokba
- Szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★★ (5)
- Animáció és CGI mozgás a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (5)
- Adatszerkezetek: Aktív tanulási megközelítés a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★★ (5)
- A Princetoni Egyetem algoritmusainak elemzése ★★★★ ☆ (5)
- Szoftverfejlesztési folyamat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (5)
- Az ember és a számítógép közötti interakció I: A Georgia Institute of Technology alapjai és tervezési alapelvei ★★★★★ (5)
- Felhőhálózat az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
- Rosszindulatú szoftverek és földalatti gazdasága: Minden oldal két oldala a Londoni Egyetem nemzetközi programjainak ★★★★ ☆ (5)
- A gépi tanulás alapjai a Santa Fe Intézettől ★★★★★ (5)
- Programozás mindenkinek - Bevezetés a vizuális programozási nyelvekbe a Weizmann Tudományos Intézet részéről ★★★★ ☆ (5)
- Szoftver hibakeresés a Saarlandi Egyetemen ★★★★★ (5)
- Párhuzamos programozási koncepciók
- Húrok algoritmusai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
- Sínek aktív lemezzel és akciócsomaggal a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (4)
- A tárgyak internete: A DragonBoard ™ fejlesztői platform beállítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
- Felhőalapú számítási koncepciók: Az Illinoisi Egyetem 2. része , Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
- Adatbázis Management Essentials re University of Colorado Rendszer ★★★★ ☆ (4)
- A Google Cloud Platform alapjai az AWS szakemberek számára a Google Cloudból ★★★ ☆☆ (4)
- A Google Cloud Platform alapjai: A Google alapvető infrastruktúrája ★★★★ ☆ (4)
- Webhely-teljesítmény optimalizálás a Google-tól ★★★★ ☆ (4)
- JavaScript ígéretek a Google-tól ★★★★★ (4)
- Adatok lekérdezése a Transact-SQL segítségével a Microsoft -tól ★★★★ ☆ (4)
- Gyakorlati numerikus módszerek a Python-nal a George Washington Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
- Algoritmusok a grafikonokon a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
- Gépi tanulás alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
- Algoritmikus tervezés és technikák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
- A szoftvermérnöki interjú elsajátítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
- Dolgok internete: Kommunikációs technológiák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (3)
- Illusztrált hálózatok: A Princeton Egyetem kalkuláció nélküli elvei ★★★★ ☆ (3)
- Gépi tanulás: Felügyelet nélküli tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (3)
- Programozási nyelvek, B. rész , Washingtoni Egyetem ★★★★ ☆ (3)
- DevOps fejlesztőknek: Hogyan kezdhesse el a Microsoft alkalmazást ★★★★ ☆ (3)
- Készítsen modern számítógépet az első elvektől: Nand to Tetris II. Rész (projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (3)
- JavaScript tesztelés
- A Linux webszerverek konfigurálása
- Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
- Mobilalkalmazás-tapasztalatok 1. rész: Tartományból alkalmazásötlet a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★★★
- Szoftverfejlesztési alapismeretek a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★ ☆☆ (2)
- Haladó adatstruktúrák Java-ban a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (2)
- Szoftverarchitektúra és -tervezés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
- Ember-számítógép interakció II: Megismerés, kontextus és kultúra a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
- Programozási nyelvek, C rész, a Washingtoni Egyetemről ★★★★ ☆ (2)
- Objektumorientált adatszerkezetek C ++ nyelven az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
- Reszponzív webhely bemutató és példák a Londoni Egyetem nemzetközi programjaihoz ★★★★★ (2)
- Kódolás: Összetett adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★★ (2)
- Szoftvertesztelés menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből ★★ ☆☆☆ (2)
- Szolgáltatás-orientált építészet az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
- Ügyfél-szerver kommunikáció a Google-tól ★★★★★ (2)
- Böngésző-megjelenítés optimalizálása a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
- Nemzetközi szoftver fejlesztése, 1. rész a Microsofttól ★★★★ ☆ (2)
- A pénzügyi gépi tanulás alapjai a New York-i Egyetemen (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
- Autonóm mobil robotok az ETH Zürichtől ★★★★★ (2)
- Közelítő algoritmusok I. rész École normale supérieure-től (★★★★★) (2)
- Hálózatépítés a webfejlesztők számára
- SQL az adatelemzéshez
- Számítógépes gondolkodás modellezéshez és szimulációhoz a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★ ☆☆☆ (1)
- 2. számítási struktúra: Számítógépes építészet a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (1)
- Algoritmus tervezés és elemzés a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
- Haladó algoritmusok és komplexitás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (1)
- Webalkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
- Bitcoin és kriptopénzek a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben ★★★★★ (1)
- Bevezetés a gépi tanulásba a Duke Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
- Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
- Ember-számítógép interakció III: Etika, szükségletkeresés és prototípus készítés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
- Blockchain alapjai a Buffalo Egyetemen ★★ ☆☆☆ (1)
- Matematika a számítástechnikához a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
- 3D modellek a virtuális valóságért a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
- Szoftverépítés: Adatok absztrakciója a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★ ☆☆ (1)
- Szoftverkészítés: Objektumorientált tervezés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
- SQL Data Science számára a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
- Szoftverfejlesztési folyamatok és módszerek a Minnesotai Egyetemen ★★★ ☆☆ (1)
- Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés internetes technológiákkal: Ionic és Cordova a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★★ (1)
- Szerveroldali fejlesztés a NodeJS, az Express és a MongoDB segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen ★★★★★ (1)
- Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a React Native segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
- Automatizált szoftver tesztelés: Modell- és állapotalapú tesztelés a Delfti Műszaki Egyetemtől ★★★★★ (1)
- Automatizált szoftver tesztelés: Egység tesztelés, lefedettségi kritériumok és tesztelhetőség tervezése a Delfti Műszaki Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
- A hálózati kommunikáció alapjai a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
- Hackelés és javítás a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★★ (1)
- Algoritmusok az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★★★ (1)
- A hivatalos szoftverellenőrzés a Marylandi Egyetemi Rendszertől ★★ ☆☆☆ (1)
- Webalkalmazás-fejlesztés: Alapvető koncepciók az Új-Mexikói Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
- Szoftverarchitektúra a tárgyak internetéhez az EIT Digital-tól ★★★★ ☆ (1)
- A számítógépes programozás paradigmái a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆) (1)
- Google Maps API-k a Google-tól ★★★★★ (1)
- Kiberbiztonság és mobilitás a grúziai egyetemi rendszertől ★ ☆☆☆☆ (1)
- Bevezetés a Santa Fe Intézet számítási elméletébe ★★★★★ (1)
- Bevezetés a TypeScript 2-be a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
- Bevezetés a Microsoft C # -jába ★★ ☆☆☆ (1)
- Interaktív prototípusok készítése a Microsoft JavaScript használatával ★★★★ ☆ (1)
- Algoritmusok és adatstruktúrák a Microsoft-tól ★★ ☆☆☆ (1)
- SQL adatbázisok fejlesztése a Microsoft-ból ★★ ☆☆☆ (1)
- A gépi tanulás alapelvei a Microsofttól ★★★★★ (1)
- A pénzügyi megerősítés tanulásának fejlett módszereinek áttekintése a New York-i Egyetemtől (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
- Bevezetés a felhőalapú infrastruktúra technológiákba a Linux Foundation részéről ★★★★ ☆ (1)
- 用 Python 玩转 数据 Adatfeldolgozás Python használatával a Nanjing Egyetemről ★★★★★ (1)
- 2D Game Development with libGDX származó Amazon ★★★★★ (1)
- Bevezetés a gyakorlati mély tanulásba az Intel-től ★★★ ☆☆ (1)
- Alapjai párhuzamosság Intel Architecture Intel ★★★★★ (1)
- Hogyan nyerjünk kódolási versenyeket: Bajnokok titkai az ITMO Egyetemről ★★★ ☆☆ (1)
- HTML5-alkalmazások és játékok a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
- Az Internet információs rendszere a MySQL / PHP és a Joomla között az Universidad del Rosario-tól (★★★★★) (1)
- A gépi tanulás alapjai a Bloombergtől ★★★★★ (1)
- Műszaki interjú a Pramp-tól ★★★★★ (1)
- RESTful API-k tervezése
- Bevezetés az elméleti számítástechnikába
- Kvantitatív módszerek a biológiához a Harvard Egyetemen
- Grafikonkeresés, legrövidebb utak és adatstruktúrák a Stanford Egyetemen
- Kapzsi algoritmusok, minimális fák és dinamikus programozás a Stanford Egyetemen
- Algoritmusok: Tervezés és elemzés, 1. rész a Stanford Egyetemen
- Valószínűségi grafikus modellek 3: Tanulás a Stanford Egyetemen
- A legrövidebb áttekintett utak, az NP-teljessé vált problémák és a velük kapcsolatos teendők a Stanford Egyetemen
- Mobilalkalmazás-tapasztalatok 3. rész: Mobilalkalmazások építése a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Fejlett szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Mobilalkalmazási tapasztalatok a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Adatszerkezetek és szoftvertervezés a Pennsylvaniai Egyetemen
- Bevezetés a Neurohacking In R-be a Johns Hopkins Egyetemről
- A Merkle-fa és a kriptovaluták a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
- Játékok, érzékelők és média a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
- Blockchain Technology a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
- Adattudomány: Gépi tanulás és előrejelzések a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
- Hogyan működik a virtuális valóság a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Virtuális valóság (VR) alkalmazások létrehozása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Grafikon algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Minecraft, kódolás és tanítás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Karakterlánc-feldolgozó és mintaillesztési algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- A tárgyak internete: A kaliforniai egyetem, San Diego készülékeinek érzékelése és működtetése
- Az adatszerkezetek alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Számítástechnika: Algoritmusok, elmélet és gépek a Princetoni Egyetemen
- Java programozás: Készítsen ajánlási rendszert a Duke University-től
- Szoftverelemzés és tesztelés a Georgia Institute of Technology-tól
- Ember-számítógép interakció IV: Kiértékelés, agilis módszerek és túl a Georgia Institute of Technology-tól
- Bevezetés a Georgia Institute of Technology diplomás algoritmusaiba
- Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól
- Kiberbiztonság: A CISO nézete a Washingtoni Egyetemről
- Kiberbiztonsági eszközkészlet építése a Washingtoni Egyetemen
- A kiberbiztonsági karrierút megtalálása a Washington Egyetemen
- Gépi tanulás könyveléshez Python-nal az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
- Rendelt adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
- Rendezetlen adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
- Data Analytics alapjai a II. Könyveléshez az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
- Intelligens szerződések a Buffalo Egyetemen
- Decentralizált alkalmazások (Dapps) a Buffalo Egyetemen
- Blockchain platformok a Buffalo Egyetemen
- Szuperszámítás az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
- A C / C ++ programozás biztonsági réseinek azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
- Folyamatos integráció a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
- A Java-alkalmazások biztonsági réseinek kiaknázása és biztosítása a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
- Adatok bonyolítása, elemzése és AB tesztelése SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
- DevOps Culture and Mindset a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
- Elosztott számítástechnika a Spark SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
- Mozgás a felhőbe a Melbourne-i Egyetemről
- Eking 对象 技术 高级 课程 (A fejlett objektum-orientált technológia) a Pekingi Egyetemen
- Bevezetés az elméleti számítástechnikába 理论 计算机 科学 基础 a Pekingi Egyetemen
- (原理 (Operációs rendszerek) a Pekingi Egyetemen
- 算法 基础 a Pekingi Egyetemről
- Haladó algoritmusok tervezése és elemzése 算法 设计 与 分析 (高级) a Pekingi Egyetemen
- 高级 数据 结构 与 算法 a Pekingi Egyetemen
- 数据 结构 基础 a Pekingi Egyetemről
- Java 程序 设计 a Pekingi Egyetemen
- 算法 设计 与 分析 Algoritmusok tervezése és elemzése a Pekingi Egyetemen
- 算法 基础 Fundamentális algoritmusok a Pekingi Egyetemen
- Adatszerkezetek és algoritmusok, 2. rész a Pekingi Egyetemen
- Computer 翻译 原理 与 实践 A számítógéppel segített fordítás alapelvei és gyakorlata a Pekingi Egyetemen
- 组成 组成 Számítógépes szervezet a Pekingi Egyetemen
- 操作系统 与 虚拟 化 安全 a Pekingi Egyetemen
- 数据 结构 与 算法 (A) 1. rész a Pekingi Egyetemen
- LAFF - A helyesség programozásáról az Austini Texas Egyetemen
- Документы презентации в LaTeX (Bevezetés a LaTeX-be) a Gazdasági Felsőiskolától
- Black-box és White-box Testing a Minnesotai Egyetemen
- Bevezetés a Minnesotai Egyetem automatizált elemzésébe
- Mérnöki gyakorlat az épületminőségi szoftverek számára a Minnesotai Egyetemen
- Lean szoftverfejlesztés a Minnesotai Egyetemen
- Android-alkalmazások fejlesztése az App Inventor segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
- Front-End Web UI keretrendszerek és eszközök: Bootstrap 4 a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
- Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a NativeScript segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
- Felhőszolgáltatások építése a Vanderbilt Egyetem Java Spring Framework programjával
- Projekttervezés és gépi tanulás a Colorado Boulder Egyetemen
- Globális szoftverfejlesztés a Delfti Műszaki Egyetemen
- A belbiztonság és a kiberbiztonság kapcsolata - Ez nem a coloradói University of Colorado terroristáiról szól
- Algoritmusok, adatgyűjtés és a kód megkezdése a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Absztrakció, problémabontás és funkciók a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Csomagkapcsolt hálózatok és algoritmusok a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Peer-to-Peer protokollok és helyi hálózatok a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Linux kiszolgáló menedzsment és biztonság a Colorado Egyetem Rendszeréből
- A kiberfenyegetések és támadások felderítése és enyhítése a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Adatok elemzése és ábrázolása, szelekció és iteráció a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Cloud Computing Security a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Követelmények Specifikációk: Célok és konfliktuselemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
- Szoftvertervezési fenyegetések és mérséklések a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Követelmények a biztonságos szoftverfejlesztéshez a Colorado Egyetem Rendszeréből
- Követelmények előhívása: Artefaktumok és érdekelt felek elemzése a Colorado Rendszeri Egyetemen
- Adatszerkezetek és tervezési minták a Colorado University University játékfejlesztőinek
- SRS-dokumentumok: Követelmények és diagramjegyzetek a Colorado Egyetem Rendszerétől
- Szoftverkövetelmények rangsorolása: Kockázatelemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
- Az indiai Bombayi Műszaki Intézet adatstruktúráinak megvalósítása
- Az adatszerkezetek alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől
- Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet
- Основы HTML és CSS a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézettől
- Nuove tecnologie digitali a Nápolyi Federico II Egyetemen
- I sistemi Operativi Moderni, a Nápolyi Egyetem Federico II
- Laboratorio di programmazione: strumenti e program a Nápolyi Federico Egyetem II
- Основы и практическое применение блокчейна a Szentpétervári Állami Egyetemről
- Cognición encarnada az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
- Relációs adatbázis-rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
- NoSQL rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
- Cloud computing infrastruktúra a Marylandi Egyetemi Rendszerből
- Cloud Computing vállalkozások számára a Marylandi Egyetemi Rendszerből
- Szoftvertesztelés alapjai a Marylandi Egyetemi Rendszertől
- Felhő-számítástechnika és menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből
- Сетевое администрирование: a Tsinghua Egyetemről
- 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Adatszerkezetek és algoritmus tervezés I. rész a Tsinghua Egyetemen
- Vállalati szoftver életciklus-kezelés a National Research Nuclear University-től, MEPhI
- Az Országos Kutatási Nukleáris Egyetem MEPhI Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения
- Az Unreal Engine használatának megkezdése a Rochester Institute of Technology-tól
- Csapatmunka és együttműködés a Rochester Institute of Technology-tól
- Bevezetés a Java programozásba: Alapvető adatszerkezetek és algoritmusok az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
- A szoftverépítészi kódex: A digitális világ felépítése az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
- Intelligens IoT-eszközök felépítése az EIT Digital részéről
- I / O-hatékony algoritmusok az EIT Digital-tól
- Bevezetés az EIT Digital intelligens IoT-eszközök architektúrájába
- Kliensalapú webalkalmazások fejlesztése: ReactJS & Angular az Universidad Politécnica de Madrid-tól
- Vélemények és mérőszámok az Alberta Egyetem szoftverfejlesztéseiről
- Kiberbiztonság és adatvédelem az IoT-ben a Curtin Egyetemen
- Kommunikáció a Curtin Egyetem robotjaival és robotjaival
- Haladó algoritmika és grafikonelmélet Python-nal az Institut Mines-Télécom-tól
- Eljárási modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
- Bemutatkozik a São Paulo Egyetem szoftverének bemutatója
- Gépi tanulás használata kereskedelemben és pénzügyekben a New York-i Pénzügyi Intézet részéről
- Bevezetés a Google adatstruktúráiba és algoritmusaiba
- Bevezetés a Google progresszív webalkalmazásaiba
- Offline webalkalmazások a Google-tól
- Bevezetés az Adelaide-i Egyetem adatstruktúráiba
- A kiberbiztonság és az X-faktor a Georgia University University -től
- Kiberbiztonság és a tárgyak internete a Georgia Egyetemi Rendszertől
- Intelligens alkalmazások és botok fejlesztése a Microsoft részéről
- Alkalmazástervezési szempontok: A Microsoft inkluzív megközelítése
- Memóriában lévő SQL adatbázis-objektumok megvalósítása a Microsoft-tól
- Programozott SQL adatbázis-objektumok létrehozása a Microsoft-ból
- Adatplatform-megoldások tervezése a Microsoft részéről
- Felhőalkalmazások építése a Microsoft Azure-mal - a Microsoft 3. része
- AngularJS: Keretrendszer alapjai a Microsoft-tól
- Funkcionális prototípusok építése a Microsoft Node.js segítségével
- Alkalmazott gépi tanulás a Microsoft-tól
- A teljesítmény optimalizálása a Microsoft SQL-alapú alkalmazásokhoz
- Haladó CSS-fogalmak a Microsoft-tól
- Algoritmusok és adatstruktúrák C # -ban a Microsoft részéről
- Haladó adatbázis-adminisztráció a New York Egyetemen (NYU)
- Haladó adatbázis-lekérdezések a New York University-től (NYU)
- Basic System programozás IBM Z származó IBM
- Kiberbiztonsági megfelelőségi keretrendszer és rendszeradminisztráció az IBM-től
- Bevezetés a webes térképészetbe: 1. rész az ETH Zürich-től
- Webalkalmazás-fejlesztés a Node.js erejével a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem)
- Bevezetés a Kubernetesbe a Linux Alapítványtól
- Nyílt forráskód és az 5G Transition from Linux Foundation
- Az 5G, IoT és AI üzleti szempontjai a Linux Foundation részéről
- Hyperledger fűrészfog alkalmazásfejlesztőknek a Linux Foundation-től
- IoT rendszerarchitektúra: Tervezés és értékelés a Waseda Egyetem részéről
- Szoftvertechnikai UML osztálydiagramok a KU Leuveni Egyetemen
- Orientação a Objetos com Java az Instituto Tecnológico de Aeronáutica-tól
- Bevezetés: A Microgame Design elemei a Worcester Polytechnic Institute-tól
- Hacking PostgreSQL: Adatelérési módszerek az Urali Szövetségi Egyetemen
- A konténerek, a Kubernetes és a Red Hat OpenShift alapjai a Red Hat-től
- Alapjai a Red Hat Enterprise Linuxot Red Hat
- Hacker101 a HackerOne-tól
- Python a nagy teljesítményű számítástechnikában az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
- Az AdaCore Egyetem egyidejűsége
- Bevezetés az alkalmazott gépi tanulásba az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
- Alapvető tanulási alapok a Université de Montréal-tól
- Elfogultság és diszkrimináció az AI-ben a Montréal Egyetem részéről
- Tervezzen egy feminista chatbotot a Kódolás Intézet munkatársaitól
- Adatszerkezetek és algoritmusok (I) a Tsinghua Egyetemről
- Adatszerkezetek és algoritmusok (II) a Tsinghua Egyetemről
- Adatszerkezetek és algoritmusok (IV) a Tsinghua Egyetemről
- Adatszerkezetek és algoritmusok (III) a Tsinghua Egyetemről
- Dinamikus webalkalmazások a Sinatra alkalmazással
- UIKit Fundamentals
- Alkalmazások telepítése Heroku segítségével
- VR jelenetek és objektumok
- Redis Security a Redis Egyetemen
Haladó (142)
- Gépi tanulás alapjai: Esettanulmányi megközelítés a Washingtoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (39)
- Bevezetés a mesterséges intelligenciába a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (26)
- A megerősítő tanulás alapjai az Alberta Egyetemen ★★★★★ (24)
- Gépi tanulás: regresszió a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (20)
- Mintaalapú tanulási módszerek az Alberta Egyetemen ★★★★★ (19)
- 1. valószínűségi grafikus modellek: A Stanford Egyetem képviselete ★★★★ ☆ (18)
- Ideghálózatok és mély tanulás a deeplearning-től.ai ★★★★★ (15)
- Gépi tanulás az adattudomány és az Analytics számára a Columbia Egyetemen ★★★ ☆☆ (15)
- Számítógépes szimulációk a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★★ (15)
- Gépi tanulás nagy adatokkal a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★ ☆☆☆ (14)
- Mesterséges intelligencia (AI) a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (12)
- Gépi tanulás a Columbia Egyetemtől ★★★★ ☆ (11)
- Hardverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Park ★★★ ☆☆ (11)
- Jóslás és ellenőrzés funkció-közelítéssel az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (11)
- Matematika a gépi tanuláshoz: Többváltozós számítás a londoni Imperial College-tól ★★★★★ (9)
- A Verilog hardverének bemutatása a Galileo Egyetemről ★★★★ ☆ (9)
- Konvolúciós neurális hálózatok a deeplearning.ai-tól ★★★★★ (8)
- Megerősítő tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (8)
- Gépi tanulás: Osztályozás a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (8)
- Gyakorlati mély tanulás a kódolók számára a fast.ai-tól ★★★★ ☆ (8)
- Alkalmazott gépi tanulás Pythonban, a Michigani Egyetem ★★★★ ☆ (6)
- Gépi tanulás a Georgiai Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (6)
- Párhuzamos programozás az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (6)
- Interaktív 3D grafika az Autodesktől ★★★★ ☆ (6)
- Technológiák lehetővé tétele az adattudományban és az elemzésben : A dolgok internete a Columbia Egyetemen ★ ☆☆☆☆ (5)
- Fejlett operációs rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (5)
- Bevezetés a Carnegie Mellon Egyetem számítógépes architektúrájába ★★★★★ (5)
- Ritka ábrázolások a képfeldolgozásban: az elmélettől a gyakorlatig a Techniontól - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (5)
- Szekvenciamodellek a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (4)
- Gépi tanulás: fürtözés és visszakeresés a Washingtoni Egyetemről ★★★★★ (4)
- Gépi tanulás adatelemzéshez a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
- Gépi tanulási projektek strukturálása a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (3)
- 2. valószínűségi grafikus modellek: következtetés a Stanford Egyetemről ★★★★ ☆ (3)
- Praktikus prediktív elemzés: A Washingtoni Egyetem modelljei és módszerei ★★ ☆☆☆ (3)
- Bevezetés a mély tanulásba a Közgazdasági Főiskolától ★★★ ☆☆ (3)
- Regressziós modellezés a gyakorlatban a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
- Matematika a gépi tanuláshoz: PCA a londoni Imperial College-tól ★★ ☆☆☆ (3)
- Mennyiségi formális modellezés és a legrosszabb esetek teljesítményelemzése az EIT Digital-tól ★★★ ☆☆ (3)
- 6. S191: Bevezetés a mély tanulásba a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (2)
- Quantum Information Science I, 1. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (2)
- Tudásalapú AI: kognitív rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★ ☆☆ (2)
- A Georgia Institute of Technology bevezetése az operációs rendszerekhez ★★★★★ (2)
- Bevezetés a georgiai technológiai intézet információbiztonságába ★★ ☆☆☆ (2)
- Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 2. rész: Nagy adatok és alkalmazások a felhőben az Illinois-i Egyetemen, Urbana-Champaign-ban ★★★ ☆☆ (2)
- Gyakorlati megerősítő tanulás a Közgazdasági Főiskolától ★★★★★ (2)
- A legközelebbi szomszéd együttműködési szűrés a Minnesotai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (2)
- Tanulja meg a TensorFlow-t és a mély tanulást, Ph.D. nélkül. a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
- Megerősítő pénzügyi tanulás a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
- Quantum Information Science II, 2. rész - Hatékony kvantumszámítás - hibatűrés és komplexitás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★ ☆☆ (1)
- Nagy teljesítményű számítógépes építészet a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
- Számítógépes fotózás a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
- Számíthatóság, komplexitás és algoritmusok a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
- Quantum Machine Learning a Torontói Egyetemen ★★★★★ (1)
- Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (1)
- Elosztott programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
- Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemen ★★★★★ (1)
- Relációs adatbázis-támogatás az adattárházak számára a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★ ☆☆☆ (1)
- Természet, kódban: Biológia JavaScript-ben az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★ ☆☆ (1)
- A mély tanulás magyarázata a Microsoft-tól ★★★★★ (1)
- DevOps gyakorlatok és alapelvek a Microsofttól ★★ ☆☆☆ (1)
- Ritkák ábrázolások a jel- és képfeldolgozásban: a Technion alapjai - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (1)
- Bevezetés a Cloud Foundry és a Cloud Native szoftverarchitektúrába a Linux Foundation-tól ★★★★★ (1)
- Bevezetés a Hyperledger Blockchain Technologies-ba a Linux Foundation-től ★★★★ ☆ (1)
- Rendszerek és alkalmazásbiztonság (ISC) -től ² ★★★★ ☆ (1)
- Valós idejű audio jelfeldolgozás Faustban, a Stanford Egyetemen
- Quantum Information Science II, 3. rész - Haladó kvantumalgoritmusok és információelmélet a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Quantum Information Science II, 1. rész - Kvantumállapotok, zaj- és hibajavítás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről
- 3. számítási struktúra: Számítógép-szervezés a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Quantum Information Science I, 3. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- Quantum Information Science I, 2. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
- NP-Complete Problems a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Tervezési gondolkodás és prediktív elemzés az adattermékek számára a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Gépi tanulási modellek bevezetése a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
- Kiberfizikai rendszerek tervezése és elemzése a Georgia Institute of Technology-tól
- FA18: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
- FA17: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
- GT - Frissítés - Advanced OS a Georgia Institute of Technology-tól
- Mesterséges intelligencia a Georgia Institute of Technology-tól
- Kiberfizikai rendszerek biztonsága a Georgia Institute of Technology-tól
- Összeállítók: Elmélet és gyakorlat a Georgia Institute of Technology-tól
- Nagy teljesítményű számítástechnika a Georgia Institute of Technology-tól
- Az első virtuális valóság játék elkészítése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
- Információbiztonság: kontextus és bevezetés a londoni egyetem nemzetközi programjaiból
- Haladó modellezés diszkrét optimalizáláshoz a Melbourne-i Egyetemen
- Haladó modellezés a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
- A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Melbourne-i Egyetemen
- 离散 优化 rete 篇 Algoritmusok megoldása a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
- Diszkrét optimalizálás algoritmusainak megoldása a Melbourne-i Egyetemen
- 离散 优化 建模 基础 篇 A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Hongkongi Kínai Egyetemen
- LAFF-On programozás nagy teljesítményre az Austini Texas Egyetemen
- Gépi tanulás az austini Texasi Egyetemen
- Методы и средства защиты информации a Közgazdasági Főiskolától
- A gépi tanulás lineáris algebra első lépései a Közgazdasági Főiskolán
- Менеджмент информационной безопасности a Közgazdasági Felsőiskolától
- Обработка изображений a Közgazdasági Főiskolától
- Bevezetés a Gazdasági Felsőiskola formális koncepcióelemzésébe
- A nagy hadronütköztető kihívások kezelése gépi tanulással a Közgazdasági Főiskolán
- Számítás és optimalizálás a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolán
- Bayesi módszerek a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolától
- Bevezetés az ajánló rendszerekbe: Nem személyre szabott és tartalomalapú a Minnesotai Egyetemen
- Ajánló rendszerek: Értékelés és mérőszámok a Minnesotai Egyetemen
- Mátrixfaktorizálás és fejlett technikák a Minnesotai Egyetemen
- A MATLAB et Octave pour debutánsok az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól
- Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina a Nápolyi Federico Egyetem II
- Taiwan : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Mesterséges intelligencia - Keresés és logika) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
- 機器 學習 基石 下 (gépi tanulási alapítványok) --- Algoritmikus alapítványok a Tajvani Nemzeti Egyetemen
- Taiwan : 機器 學習 與 理論 基礎 (Mesterséges intelligencia - Tanulás és elmélet) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
- Razonamiento mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-ból
- Sesenta años de inteligencia mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
- Cloud Computing Security a Marylandi Egyetemi Rendszerből
- Big 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning a Tsinghua Egyetemen
- 计算 几何 | Számítási geometria a Tsinghua Egyetemen
- Bemutatkozik a számítógépes megjelenítés: desarrollo de aplicaciones con OpenCV az Universidad Carlos iii de Madridtól
- Közelítő algoritmusok az EIT Digital-tól
- Automatizált gondolkodás: Szimbolikus modellellenőrzés az EIT Digital részéről
- Rendszerellenőrzés: Az EIT Digital automatái és viselkedési egyenértékűségei
- Rendszerellenőrzés (4): Modellező szoftver, protokollok és az EIT Digital egyéb viselkedése
- Rendszerellenőrzés (2): A folyamat viselkedésének modellezése az EIT Digital részéről
- Rendszerellenőrzés (3): Az EIT Digital modális képletekkel szemben támasztott követelmények
- Diszkrét matematika a Shanghai Jiao Tong Egyetemről
- Generatív modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
- A Szingapúri Nemzeti Egyetem performatív modellezése
- DevOps tesztelés a Microsoft-tól
- Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) a Microsoft részéről
- Infrastruktúra kódként a Microsoft részéről
- DevOps az adatbázisokhoz a Microsoft-tól
- Mély neurális hálózatok az IBM PyTorch segítségével
- Bevezetés a mély tanulási és neurális hálózatokba az IBM Keras-szal
- Mély tanulás az IBM Pythonjával és PyTorchjával
- Statisztikai gépi tanulás a Carnegie Mellon Egyetemen
- Kiberfizikai rendszerek: modellezés és szimuláció a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
- AI az orvosi diagnózishoz a deeplearning.ai oldalról
- AI az orvosi előrejelzéshez a deeplearning.ai oldalról
- AI orvosi kezeléshez a deeplearning.ai oldalról
- Számítógépes rendszerek tervezése: A Chalmers Műszaki Egyetem modern mikroprocesszorainak fejlett koncepciói
- Közelítő algoritmusok az École normale supérieure II
- Megbízható elosztott algoritmusok - 2. rész a KTH Királyi Műszaki Intézettől
- Hozzáférés-vezérlések innen (ISC) ²
- Biztonsági műveletek és adminisztráció (ISC) -től2
- Big Data Applications: Gépi tanulás méretben a Yandex-től
- A gépi tanulás teljesítményének optimalizálása az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
- Mélyen tanuló nyári iskola