700 ingyenes online programozási és informatikai tanfolyam, amelyet októberben kezdhet meg

Programozás

Nyolc évvel ezelőtt az olyan egyetemek, mint az MIT és a Stanford, először ingyenes online tanfolyamokat nyitottak meg a nyilvánosság előtt. Ma a világon közel 1000 iskola hozott létre ingyenes online tanfolyamok ezreit.

Összeállítottam ezt a 700 olyan ingyenes online tanfolyamot, amelyeket ebben a hónapban elkezdhet. Ehhez felhasználtam a Class Central több mint 15 000 online tanfolyam adatbázisát. Hozzáadtam az egyes tanfolyamok átlagos értékelését is.

Ezeket a tanfolyamokat a következő kategóriákba rendeztem nehézségi szintjük alapján:

  • Kezdő
  • Közbülső
  • Fejlett

Az első alkalommal felajánlott tanfolyamokat [ÚJ] jelöléssel látják el .

Ezek közül a kurzusok közül sok teljesen önálló. A többi az év különböző szakaszaiban kezdődik. A 2020-tól később kezdődő, a technológiával kapcsolatos tanfolyamok teljes listáját megtalálja a Class Central Számítástechnika, Adattudomány és Programozás tantárgyain.

Megértem ezt a hosszú listát, és ijesztő lehet a programozás előtt álló tanulók számára. Ebben az esetben hasznosnak találhatja David Venturi ajánlásait a legjobb Data Science online tanfolyamokról - még akkor is, ha nem kívánja megtanulni a Data Science-t. Remélem, hogy a jövőben még több ilyen útmutatót hozok létre.

És végül, ha gondja van a Coursera tanfolyamok ingyenes regisztrációjának kitalálásával, ne aggódjon - írtam egy cikket is, hogyan kell ezt megtenni.

Kezdő (198)

  • Bevezetés az interaktív programozásba a Pythonban (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★★ (3257)
  • A AI elemei a Helsinki Egyetemen ★★★★★ (576)
  • Az információbiztonság I feloldása: A kriptográfiától a puffertúlcsordulásokig a Tel-Avivi Egyetemen ★★★★★ (163)
  • Bevezetés a számítástechnikába és a programozás Python használatával a Massachusettsi Műszaki Intézetből ★★★★ ☆ (126)
  • Tanuljon meg programozni: A Toronto Egyetem alapjai ★★★★★ (105)
  • CS50 Bevezetés a számítástechnikába a Harvard Egyetemen ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: Bevezetés a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (56)
  • Bevezetés a Mich5-i Egyetem HTML5-be ★★★★ ☆ (43)
  • Számítástechnikai társadalomtudományi módszerek a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★★★★★ (43)
  • Internetes történelem, technológia és biztonság a Michigani Egyetemen ★★★★★ (41)
  • Bevezetés a Linuxba a Linux Alapítványtól ★★★★ ☆ (38)
  • Az Information Security II feloldása: Internetes perspektíva a Tel Avivi Egyetemen ★★★★★ (35)
  • Bevezetés a HTML-be és a CSS-be
  • Készítsen modern számítógépet az első elvek alapján: Nandtól a Tetrisig (Projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (25)
  • A KU Leuveni Egyetem webbiztonsági alapjai ★★★★ ☆ (22)
  • Bevezetés a kiberbiztonságba a Nyitott Egyetemtől ★★★★ ☆ (20)
  • Számítástechnika 101 a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (18)
  • Fundamentos TIC a szakmai szakemberek számára: Desarrollo de Software az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (18)
  • HTML, CSS és Javascript webfejlesztők számára a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (16)
  • A programozás alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (15)
  • Bevezetés a Michigan Egyetem CSS3-ba ★★★★★ (13)
  • Az UML estructurales diagramok az Ingeniería del Software-től az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (13)
  • Bevezetés a tárgyak és beágyazott rendszerek internetébe a Kaliforniai Egyetemen, Irvine ★★★★ ☆ (12)
  • Alapvető HTML5-kódolási és bevált gyakorlatok a világhálón működő konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (12)
  • Kódolja magát! Bevezetés az Edinburgh-i Egyetem programozásába ★★★★★ (11)
  • Kreatív programozás digitális médiához és mobilalkalmazásokhoz a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (11)
  • A CS50 webprogramozása Python és JavaScript segítségével a Harvard Egyetemen ★★★★★ (10)
  • Az első lépések az AWS gépi tanulással az Amazon Web Services-től ★★★★ ☆ (10)
  • Bevezetés a vizuális művészetek programozásába a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem p5.js-jével ★★★★★ (10)
  • Tanuljon meg programozni: Minőségi kód készítése a Torontói Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
  • Használható biztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★ ☆☆ (9)
  • Bootstrap bemutatása - A Microsoft bemutatója ★★★ ☆☆ (9)
  • Linux parancssori alapok
  • Bevezetés a relációs adatbázisokba
  • Hogyan készítsünk weboldalt egy hétvégén! (Projektközpontú tanfolyam) a New York-i Állami Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
  • A Google technikai támogatásának alapjai ★★★ ☆☆ (6)
  • A jQuery bemutatása a Microsoft-tól ★★★★ ☆ (6)
  • HTML5 és CSS alapismeretek a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (6)
  • A CS50 technológiája a Harvard Egyetemen ★★★★★ (5)
  • A számítógépes programozás paradigmái - absztrakció és párhuzamosság a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆
  • A számítógépes programozás paradigmái - A Louvain-i Egyetem ★★★★★ alapjai (5)
  • Webkódolás alapjai: HTML, CSS és Javascript a Szingapúri Nemzeti Egyetemtől ★★★★★ (4)
  • Programozás karcolásban a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (4)
  • Verziókezelés az Atlassian Git-szel ★★★★★ (4)
  • A CS50 számítógépes tudománya a Harvard Egyetem üzleti szakembereinek számára ★★★★★ (3)
  • Hálózatok: Barátok, pénz és bájtok a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
  • Bevezetés a Python használatával történő számításba a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (3)
  • Bevezetés a webfejlesztésbe a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★ ☆ (3)
  • Webfejlesztés és -tervezés a kaliforniai Művészeti Intézet Wordpress segítségével ★★★★ ☆ (3)
  • Objektumorientált programozás az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★ ☆☆ (3)
  • C programozás: Moduláris programozás és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★ ☆☆ (3)
  • Tanuljon meg Java-ban programozni a Microsoft-tól ★★★★★ (3)
  • Bevezetés a hálózatba a New York-i Egyetemen (NYU) ★★★★ ☆ (3)
  • CS mindenkinek: Bevezetés a számítástechnikába és a Python programozásba a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (3)
  • CS50 Bevezetés a játékfejlesztésbe a Harvard Egyetemen ★★★★★ (2)
  • A Unix Workbench a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
  • A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 1. rész, a Kaliforniai Egyetemtől, Berkeley-től ★★★★★ (2)
  • Webdesign: Stratégiai és információs építészet a Kaliforniai Művészeti Intézettől ★★★★★ (2)
  • Bemutatkozás a Nápolyi Federico II Egyetemről ★★★★★ (2)
  • Problémamegoldás, Python programozás és videojátékok az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
  • Bevezetés a tárgyak internetébe (IoT) a Curtin Egyetemtől ★★★ ☆☆ (2)
  • Linux alapok: A Dartmouth parancssori felülete ★★★★★ (2)
  • C programozás: Mutatók és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
  • C programozás: Linux eszközök és könyvtárak használata a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
  • Bevezetés a programozásba: C: Instrucciones de control y texico de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • Gondol. Teremt. Kód. re University of Adelaide ★★★★★ (2)
  • A számítástechnika az okostelefonon belül, Cornell Egyetem ★★★★★ (2)
  • Bevezetés a Microsoft NodeJS-be ★★★★★ (2)
  • Bevezetés a HTML-be és a JavaScript-be a Microsoft részéről ★★★★★ (2)
  • Logikai és számítási gondolkodás a Microsoft-tól ★★★★★ (2)
  • Szoftvertechnikai alapismeretek a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★ ☆ (2)
  • C mindenkinek: Programozási alapok a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban ★★★★ ☆ (2)
  • Bevezetés a Python I programozásába: A Pyon programjának bemutatása a Pontificia Universidad Católica de Chiléből ★★★★★ (2)
  • Webalkalmazások mindenki számára
  • Verziókezelés a Gittel
  • A CS50 bemutatása a mesterséges intelligenciába a Python-nal a Harvard Egyetemen ★★★★★
  • CS50 ügyvédeknek a Harvard Egyetemről ★★★★★ (1)
  • A CS50 AP® informatikai alapelvei a Harvard Egyetemen ★★★★★ (1)
  • A CS50 mobilalkalmazás-fejlesztése React Native-val a Harvard Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
  • Adatbázis-alkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a strukturált lekérdezési nyelvbe (SQL) a Michigani Egyetemtől ★★★★★ (1)
  • Számítástechnika: célzott programozás a Princetoni Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a virtuális valóságba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a számítógépes programozásba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
  • Hogyan működnek a számítógépek a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiban ★★★★★ (1)
  • Szoftvertechnika: Bevezetés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★★★ (1)
  • A Python programozási alapjai a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a Minnesotai Egyetem szoftvertesztjébe ★★★★★ (1)
  • Programozás Scratch segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
  • Kiberbiztonsági közgazdaságtan a Delfti Műszaki Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
  • Proaktív számítógépes biztonság a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a kiberbiztonság az üzleti életbe a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★ ☆ (1)
  • Bevezetés à la programmation orientée objet (en Java) az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól (★★★★★) (1)
  • C programozás: Nyelvi alapítványok az Institut Mines-Télécom-tól ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a Ciência da Computação com Python Parte 1-be a Universidade de São Paulo-ból ★★★★★ (1)
  • Szakmai kód írása a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Számítógépes hardver és operációs rendszerek a New York University-től (NYU) ★★★★★ (1)
  • Kreatív kódolás a New York University-től (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Számítástechnika és programozás alapjai a New York University-től (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
  • Számítástechnika: Művészet, varázslat, tudomány az ETH Zürichtől ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung, a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★★ (1)
  • Forma és forma kiszámítása: Python programozás a Rhode Island Library of Rhinoscript könyvtárral ★★★★★ (1)
  • MyCS: Számítástechnika kezdőknek a Harvey Mudd Főiskoláról ★★★ ☆☆ (1)
  • Objektumorientált programozás Python-ban: Készítse el saját kalandjátékát a Raspberry Pi Alapítványtól ★★★★ ☆ (1)
  • Hogyan működnek a számítógépek: Demisztifikáló számítás a Raspberry Pi Alapítványtól ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6 - Javított a JavaScript
  • Hacker Tools a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Számítógépes gondolkodás a problémamegoldáshoz a Pennsylvaniai Egyetemen
  • Kriptovaluta és blokklánc: Bevezetés a digitális pénznemekbe a Pennsylvaniai Egyetemen
  • Web Application Technologies és Django a Michigani Egyetemen
  • Django funkciók és könyvtárak a Michigani Egyetemen
  • JavaScript, JQuery és JSON használata Djangóban a Michigani Egyetemen
  • Webalkalmazások építése Djangóban a Michigani Egyetemen
  • JavaScript, jQuery és JSON a Michigani Egyetemen
  • A Blockchain a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
  • A Blockchain rendszer a Kaliforniai Egyetemen, Irvine
  • A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 3. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
  • A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 4. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
  • A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 1. rész, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley
  • A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 2. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
  • Interakció a rendszerrel és a memória kezelése a Duke Egyetemen
  • Programozási alapismeretek a Duke Egyetemen
  • Bevezetés a kiberbiztonságba a Washington Egyetemen
  • Bevezetés a nemzetközivé és lokalizációba a Washingtoni Egyetemen
  • Interaktív 3D-s karakterek és közösségi VR építése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
  • A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása II
  • A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása III
  • A Virginia Egyetem tervezőinek, vezetőinek és vállalkozóinak kódolása I.
  • Adatok az Arizonai Állami Egyetem adatbázisában
  • A biztonságos kódolás alapelvei a Kaliforniai Egyetemen, Davis-ben
  • A biztonsági rések azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davis
  • Введение в базы данных a Szentpétervári Állami Politechnikai Egyetemről
  • Felhő biztonsági alapok a Minnesotai Egyetemen
  • AP Computer Science A: Java programozási osztályok és objektumok a Purdue Egyetemen
  • AP Computer Science A: Java programozási hurkok és adatstruktúrák a Purdue Egyetemen
  • AP Computer Science A: Java programozási polimorfizmus és fejlett adatszerkezetek a Purdue Egyetemen
  • Mi az „elme” és mi a mesterséges intelligencia? a Colorado Egyetem Bouldertől
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) a Delfti Műszaki Egyetemen
  • Unix Tools: Adat-, szoftver- és gyártástechnika a Delfti Műszaki Egyetemen
  • A szoftvertervezés a szoftverfejlesztési életciklus elemeként a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Szoftvertervezési módszerek és eszközök a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • A szoftvertervezés mint absztrakció a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • TCP / IP és haladó témák a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • LaTeX Bombay indiai technológiai intézet hallgatóinak, mérnökeinek és tudósainak
  • Основы проектирования приложений интернета вещей a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
  • Тонкости верстки a moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
  • Basi di dati a Nápolyi Federico Egyetem II
  • I. programmazione a Nápolyi Federico Egyetem II
  • Базы данных (adatbázisok) a Szentpétervári Állami Egyetemről
  • Bevezetés a tárgyak internetébe az Universitat Politècnica de València-tól
  • Videojáték-tervezés és -mérleg a Rochester Institute of Technology-tól
  • A TCP / IP bemutatása a Yonsei Egyetem részéről
  • Mély üzleti tanulás a Yonsei Egyetemen
  • Kiberbiztonsági alapok: A Carlos iii de Madrid egyetem gyakorlati megközelítése
  • Bemutat egy UML-t az Universidad de los Andes-től
  • Etikai hackelés: Bevezetés a Coventry Egyetemről
  • A kiberbiztonsági táj a Coventry Egyetemen
  • Adatok webe az EIT Digital-tól
  • Blockchain az EIT Digital döntéshozójának
  • Blockchain 360: A korszerű szakemberek számára az EIT Digital
  • C programozás: Első lépések Dartmouthból
  • C programozás: Haladó adattípusok a Dartmouth-tól
  • AWS alapjai: Az Amazon Web Services biztonsági kockázatának kezelése
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 from Universidad Austral
  • A Orientada és az Objetos con Python programja az Universidad Austral-től
  • Bemutatkozik egy LaTeX a Modenai Egyetemen és Reggio Emilia
  • Bemutatkozás a Ciência da Computação com Python Parte 2-re a Universidade de São Paulo-ból
  • Bevezetés a Gitbe és a GitHubba a Google-tól
  • Internetes hozzáférhetőség a Google-tól
  • Bevezetés a design gondolkodásba a Microsoft részéről
  • Objektumorientált programozás Java-ban a Microsoft részéről
  • CSS alapok a Microsoft-tól
  • Hogyan tudják a feltörekvő piacokon tevékenykedő vállalkozók elsajátítani a Blockchain technológiát a Fokvárosi Egyetemen
  • Bevezetés a New York University (NYU) számítógépes támadásaiba
  • Cyber ​​Attack ellenintézkedések a New York University-től (NYU)
  • Bevezetés a New York University (NYU) adatbázis-lekérdezéseibe
  • AI mindenkinek: Ismerje meg az IBM alapjait
  • Bevezetés a felhőfejlesztésbe az IBM HTML, CSS és JavaScript használatával
  • Bevezetés a felhőszámításba az IBM-től
  • Számítástechnika: művészet, varázslat, tudomány - az ETH Zürich II. Része
  • C mindenkinek: Strukturált programozás a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
  • Bevezetés a helymegbízhatósági tervezésbe és a Linux Foundation DevOps-ba
  • Bevezetés a Linux Foundation nyílt forráskódú hálózati technológiáiba
  • Blockchain: A Linux Foundation használatának és következményeinek megértése
  • Mobil számítástechnika az App Inventorral - CS alapelvek a Warwicki Egyetemen
  • Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門 入門Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo : Bevezetés a számítástechnikába és a programozásba
  • Diseño webes HTML5 + CSS az Universitas Telefónica-tól
  • Bevezetés a Raspberry Pi Foundation webfejlesztésébe
  • Bevezetés a webes hozzáférhetőségbe a World Wide Web Consortium (W3C) részéről
  • A CNAM- től származó mesterséges mesterséges menedzserek és előadások
  • Bevezetés a MongoDB-be a MongoDB Egyetemről
  • Az Északkeleti Egyetem adatvédelmi alapjai
  • Programación Orientada a Objetos (POO) a MéxicoX-től
  • Scripting és programozási alapítványok a Western Governors University-től
  • Informatikai alapítványok a nyugati kormányzók egyetemétől
  • HTTP és webszerverek
  • Bevezetés a virtuális valóságba

Köztes (353)

  • Adatbázisok használata a Pythonnal a Michigani Egyetemen ★★★★★ (2552)
  • Gépi tanulás a Stanford Egyetemen ★★★★★ (371)
  • Gépi tanulás zenészek és művészek számára a Goldsmiths-től, a Londoni Egyetem ★★★★★ (84)
  • Oszd és hódítsd, válogatás és keresés, valamint véletlenszerű algoritmusok a Stanford Egyetemen ★★★★★ (67)
  • Funkcionális programozási alapelvek Scalában, az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★★ (66)
  • Algoritmusok, I. rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: Mesterséges intelligencia a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley ★★★★★ (32)
  • A Rice Egyetem számítási alapelvei (1. rész) ★★★★★ (30)
  • Objektumorientált tervezés az Alberta Egyetemen ★★★★ ☆ (28)
  • Szoftverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★★ ☆ (27)
  • Gyakorlati gépi tanulás a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (26)
  • Reszponzív webhely alapjai: Kód HTML, CSS és JavaScript használatával a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (26)
  • C ++ C programozóknak, A rész, a Kaliforniai Egyetem, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
  • [Új] A TinyML alapjai a Harvard Egyetemen
  • [Új] Az egészségügyi rendszerek fejlesztésének alapjai a Johns Hopkins Egyetemen
  • [Új] Hálózati funkció virtualizáció a Georgia Institute of Technology-tól
  • [Új] Cloud Systems szoftver a Georgia Institute of Technology-tól
  • [Új] Felhőalkalmazások a Georgia Institute of Technology-tól
  • Programozási nyelvek, A Washingtoni Egyetem A. része ★★★★★ (25)
  • [Új] Jelek, rendszerek és tanulás a Rice Egyetemen
  • [Új] Webes és mobil tesztelés szelénnel a Minnesotai Egyetemen
  • [Új] Quantum Computing. Kevesebb képlet - nagyobb megértés a Szentpétervári Állami Egyetemen
  • [Új] Aprendizaje de máquinas az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
  • [Új] Információbiztonság - Bevezetés az információbiztonságba a New York Egyetemen (NYU)
  • Algoritmikus eszköztár a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Julia tudományos programozás a Fokvárosi Egyetemen ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmusok, II. Rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (21)
  • Cloud Computing Concepts, 1. rész, az Illinoisi Egyetem, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Automata elmélet a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (20)
  • Bevezetés a Stanford Egyetem gépi tanulási tanfolyamába ★★★★ ☆ (20)
  • A Code of Processing Alapítvány jellege ★★★★★ (18)
  • A Rice Egyetem számítási alapelvei (2. rész) ★★★★ ☆ (16)
  • Algoritmikus gondolkodás (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (15)
  • Tervezési minták az Alberta Egyetemről ★★★★ ☆ (15)
  • Számítógépes programok tervezése a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (14)
  • Szövegkeresés és keresőmotorok az Illinoisi Egyetemről, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Kódolás: Egyszerű adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★ ☆ (13)
  • A Python használata a Harvard Egyetem kutatásához ★★★★ ☆ (12)
  • Reszponzív webdesign a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (12)
  • Bevezetés a játékfejlesztésbe a Michigani Állami Egyetemtől ★★★★★ (12)
  • Diszkrét optimalizálás a Melbourne-i Egyetemtől ★★★★ ☆ (12)
  • Bevezetés az Alberta Egyetem szoftvertermék-menedzsmentjébe ★★★★ ☆ (12)
  • Adatszerkezetek a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (11)
  • Interaktivitás a Michigan Egyetem JavaScript- jével ★★★★ ☆ (11)
  • Bevezetés a Delfti Műszaki Egyetem funkcionális programozásába ★★★★ ☆ (11)
  • Teljes verem alapítványok
  • Programozási nyelvek a Virginia Egyetemen ★★★ ☆☆ (10)
  • Tanulás az adatokból (bevezető gépi tanfolyam) a Kaliforniai Műszaki Intézettől ★★★★★ (10)
  • Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 1. rész: Felhőrendszerek és infrastruktúra az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
  • Algoritmikus gondolkodás (2. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
  • Bevezetés a Mesterséges Inteligencia: Principales Algoritmos a Galileo Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
  • Reszponzív webdesign alapok a Google-tól ★★★★★ (9)
  • Adatkezelés a MongoDB-vel a MongoDB Egyetemen ★★★ ☆☆
  • Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★★ (8)
  • Speciális stílus és adaptív tervezés a Michigani Egyetemen ★★★★ ☆ (8)
  • A tárgyak internete: Hogyan kerültünk ide? a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
  • Szoftver által definiált hálózatépítés a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
  • Kép- és videofeldolgozás: Marstól Hollywoodig a Duke Egyetem kórházi megállójával ★★★★ ☆ (7)
  • MATLAB és oktáv kezdőknek az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (7)
  • Irányított túra a gépi tanulás terén a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Szoftvertesztelés az Utah Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
  • Bevezetés a DevOps-hoz a Nutanix-től ★★★ ☆☆ (7)
  • Bevezetés az AJAX-ba
  • Adatstruktúrák és teljesítmény a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
  • Számítógépes grafika a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
  • Számítógépes építészet a Princetoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
  • Számítógépes hálózat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (6)
  • Webalkalmazás-fejlesztés JavaScript-sel és MongoDB-vel a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (6)
  • Bevezetés a Meteor.js fejlesztésébe a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (6)
  • Szoftverarchitektúra az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (6)
  • Az Alberta Egyetem ügyféligényei és szoftverkövetelményei ★★★★★ (6)
  • Skálázható mikroszolgáltatások Kubernetes szolgáltatással a Google-tól ★★★ ☆☆ (6)
  • Interaktív számítógépes grafika a Tokiói Egyetemről ★★★ ☆☆ (6)
  • Bevezetés az algoritmusokba
  • Szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★★ (5)
  • Animáció és CGI mozgás a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (5)
  • Adatszerkezetek: Aktív tanulási megközelítés a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★★ (5)
  • A Princetoni Egyetem algoritmusainak elemzése ★★★★ ☆ (5)
  • Szoftverfejlesztési folyamat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (5)
  • Az ember és a számítógép közötti interakció I: A Georgia Institute of Technology alapjai és tervezési alapelvei ★★★★★ (5)
  • Felhőhálózat az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Rosszindulatú szoftverek és földalatti gazdasága: Minden oldal két oldala a Londoni Egyetem nemzetközi programjainak ★★★★ ☆ (5)
  • A gépi tanulás alapjai a Santa Fe Intézettől ★★★★★ (5)
  • Programozás mindenkinek - Bevezetés a vizuális programozási nyelvekbe a Weizmann Tudományos Intézet részéről ★★★★ ☆ (5)
  • Szoftver hibakeresés a Saarlandi Egyetemen ★★★★★ (5)
  • Párhuzamos programozási koncepciók
  • Húrok algoritmusai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
  • Sínek aktív lemezzel és akciócsomaggal a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (4)
  • A tárgyak internete: A DragonBoard ™ fejlesztői platform beállítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
  • Felhőalapú számítási koncepciók: Az Illinoisi Egyetem 2. része , Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Adatbázis Management Essentials re University of Colorado Rendszer ★★★★ ☆ (4)
  • A Google Cloud Platform alapjai az AWS szakemberek számára a Google Cloudból ★★★ ☆☆ (4)
  • A Google Cloud Platform alapjai: A Google alapvető infrastruktúrája ★★★★ ☆ (4)
  • Webhely-teljesítmény optimalizálás a Google-tól ★★★★ ☆ (4)
  • JavaScript ígéretek a Google-tól ★★★★★ (4)
  • Adatok lekérdezése a Transact-SQL segítségével a Microsoft -tól ★★★★ ☆ (4)
  • Gyakorlati numerikus módszerek a Python-nal a George Washington Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
  • Algoritmusok a grafikonokon a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
  • Gépi tanulás alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
  • Algoritmikus tervezés és technikák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
  • A szoftvermérnöki interjú elsajátítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
  • Dolgok internete: Kommunikációs technológiák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (3)
  • Illusztrált hálózatok: A Princeton Egyetem kalkuláció nélküli elvei ★★★★ ☆ (3)
  • Gépi tanulás: Felügyelet nélküli tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (3)
  • Programozási nyelvek, B. rész , Washingtoni Egyetem ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps fejlesztőknek: Hogyan kezdhesse el a Microsoft alkalmazást ★★★★ ☆ (3)
  • Készítsen modern számítógépet az első elvektől: Nand to Tetris II. Rész (projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (3)
  • JavaScript tesztelés
  • A Linux webszerverek konfigurálása
  • Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
  • Mobilalkalmazás-tapasztalatok 1. rész: Tartományból alkalmazásötlet a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★★★
  • Szoftverfejlesztési alapismeretek a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★ ☆☆ (2)
  • Haladó adatstruktúrák Java-ban a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (2)
  • Szoftverarchitektúra és -tervezés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
  • Ember-számítógép interakció II: Megismerés, kontextus és kultúra a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
  • Programozási nyelvek, C rész, a Washingtoni Egyetemről ★★★★ ☆ (2)
  • Objektumorientált adatszerkezetek C ++ nyelven az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
  • Reszponzív webhely bemutató és példák a Londoni Egyetem nemzetközi programjaihoz ★★★★★ (2)
  • Kódolás: Összetett adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★★ (2)
  • Szoftvertesztelés menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből ★★ ☆☆☆ (2)
  • Szolgáltatás-orientált építészet az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
  • Ügyfél-szerver kommunikáció a Google-tól ★★★★★ (2)
  • Böngésző-megjelenítés optimalizálása a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
  • Nemzetközi szoftver fejlesztése, 1. rész a Microsofttól ★★★★ ☆ (2)
  • A pénzügyi gépi tanulás alapjai a New York-i Egyetemen (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
  • Autonóm mobil robotok az ETH Zürichtől ★★★★★ (2)
  • Közelítő algoritmusok I. rész École normale supérieure-től (★★★★★) (2)
  • Hálózatépítés a webfejlesztők számára
  • SQL az adatelemzéshez
  • Számítógépes gondolkodás modellezéshez és szimulációhoz a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★ ☆☆☆ (1)
  • 2. számítási struktúra: Számítógépes építészet a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmus tervezés és elemzés a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
  • Haladó algoritmusok és komplexitás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (1)
  • Webalkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Bitcoin és kriptopénzek a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a gépi tanulásba a Duke Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
  • Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
  • Ember-számítógép interakció III: Etika, szükségletkeresés és prototípus készítés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
  • Blockchain alapjai a Buffalo Egyetemen ★★ ☆☆☆ (1)
  • Matematika a számítástechnikához a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
  • 3D modellek a virtuális valóságért a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
  • Szoftverépítés: Adatok absztrakciója a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★ ☆☆ (1)
  • Szoftverkészítés: Objektumorientált tervezés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL Data Science számára a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Szoftverfejlesztési folyamatok és módszerek a Minnesotai Egyetemen ★★★ ☆☆ (1)
  • Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés internetes technológiákkal: Ionic és Cordova a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★★ (1)
  • Szerveroldali fejlesztés a NodeJS, az Express és a MongoDB segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a React Native segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
  • Automatizált szoftver tesztelés: Modell- és állapotalapú tesztelés a Delfti Műszaki Egyetemtől ★★★★★ (1)
  • Automatizált szoftver tesztelés: Egység tesztelés, lefedettségi kritériumok és tesztelhetőség tervezése a Delfti Műszaki Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
  • A hálózati kommunikáció alapjai a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
  • Hackelés és javítás a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★★ (1)
  • Algoritmusok az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★★★ (1)
  • A hivatalos szoftverellenőrzés a Marylandi Egyetemi Rendszertől ★★ ☆☆☆ (1)
  • Webalkalmazás-fejlesztés: Alapvető koncepciók az Új-Mexikói Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
  • Szoftverarchitektúra a tárgyak internetéhez az EIT Digital-tól ★★★★ ☆ (1)
  • A számítógépes programozás paradigmái a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆) (1)
  • Google Maps API-k a Google-tól ★★★★★ (1)
  • Kiberbiztonság és mobilitás a grúziai egyetemi rendszertől ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Bevezetés a Santa Fe Intézet számítási elméletébe ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a TypeScript 2-be a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Bevezetés a Microsoft C # -jába ★★ ☆☆☆ (1)
  • Interaktív prototípusok készítése a Microsoft JavaScript használatával ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmusok és adatstruktúrák a Microsoft-tól ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL adatbázisok fejlesztése a Microsoft-ból ★★ ☆☆☆ (1)
  • A gépi tanulás alapelvei a Microsofttól ★★★★★ (1)
  • A pénzügyi megerősítés tanulásának fejlett módszereinek áttekintése a New York-i Egyetemtől (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Bevezetés a felhőalapú infrastruktúra technológiákba a Linux Foundation részéről ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Adatfeldolgozás Python használatával a Nanjing Egyetemről ★★★★★ (1)
  • 2D Game Development with libGDX származó Amazon ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a gyakorlati mély tanulásba az Intel-től ★★★ ☆☆ (1)
  • Alapjai párhuzamosság Intel Architecture Intel ★★★★★ (1)
  • Hogyan nyerjünk kódolási versenyeket: Bajnokok titkai az ITMO Egyetemről ★★★ ☆☆ (1)
  • HTML5-alkalmazások és játékok a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Az Internet információs rendszere a MySQL / PHP és a Joomla között az Universidad del Rosario-tól (★★★★★) (1)
  • A gépi tanulás alapjai a Bloombergtől ★★★★★ (1)
  • Műszaki interjú a Pramp-tól ★★★★★ (1)
  • RESTful API-k tervezése
  • Bevezetés az elméleti számítástechnikába
  • Kvantitatív módszerek a biológiához a Harvard Egyetemen
  • Grafikonkeresés, legrövidebb utak és adatstruktúrák a Stanford Egyetemen
  • Kapzsi algoritmusok, minimális fák és dinamikus programozás a Stanford Egyetemen
  • Algoritmusok: Tervezés és elemzés, 1. rész a Stanford Egyetemen
  • Valószínűségi grafikus modellek 3: Tanulás a Stanford Egyetemen
  • A legrövidebb áttekintett utak, az NP-teljessé vált problémák és a velük kapcsolatos teendők a Stanford Egyetemen
  • Mobilalkalmazás-tapasztalatok 3. rész: Mobilalkalmazások építése a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Fejlett szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Mobilalkalmazási tapasztalatok a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Adatszerkezetek és szoftvertervezés a Pennsylvaniai Egyetemen
  • Bevezetés a Neurohacking In R-be a Johns Hopkins Egyetemről
  • A Merkle-fa és a kriptovaluták a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
  • Játékok, érzékelők és média a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
  • Blockchain Technology a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
  • Adattudomány: Gépi tanulás és előrejelzések a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
  • Hogyan működik a virtuális valóság a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Virtuális valóság (VR) alkalmazások létrehozása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Grafikon algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Minecraft, kódolás és tanítás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Karakterlánc-feldolgozó és mintaillesztési algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • A tárgyak internete: A kaliforniai egyetem, San Diego készülékeinek érzékelése és működtetése
  • Az adatszerkezetek alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Számítástechnika: Algoritmusok, elmélet és gépek a Princetoni Egyetemen
  • Java programozás: Készítsen ajánlási rendszert a Duke University-től
  • Szoftverelemzés és tesztelés a Georgia Institute of Technology-tól
  • Ember-számítógép interakció IV: Kiértékelés, agilis módszerek és túl a Georgia Institute of Technology-tól
  • Bevezetés a Georgia Institute of Technology diplomás algoritmusaiba
  • Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól
  • Kiberbiztonság: A CISO nézete a Washingtoni Egyetemről
  • Kiberbiztonsági eszközkészlet építése a Washingtoni Egyetemen
  • A kiberbiztonsági karrierút megtalálása a Washington Egyetemen
  • Gépi tanulás könyveléshez Python-nal az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
  • Rendelt adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
  • Rendezetlen adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
  • Data Analytics alapjai a II. Könyveléshez az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
  • Intelligens szerződések a Buffalo Egyetemen
  • Decentralizált alkalmazások (Dapps) a Buffalo Egyetemen
  • Blockchain platformok a Buffalo Egyetemen
  • Szuperszámítás az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
  • A C / C ++ programozás biztonsági réseinek azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
  • Folyamatos integráció a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
  • A Java-alkalmazások biztonsági réseinek kiaknázása és biztosítása a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
  • Adatok bonyolítása, elemzése és AB tesztelése SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
  • DevOps Culture and Mindset a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
  • Elosztott számítástechnika a Spark SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
  • Mozgás a felhőbe a Melbourne-i Egyetemről
  • Eking 对象 技术 高级 课程 （A fejlett objektum-orientált technológia） a Pekingi Egyetemen
  • Bevezetés az elméleti számítástechnikába 理论 计算机 科学 基础 a Pekingi Egyetemen
  • （原理 （Operációs rendszerek） a Pekingi Egyetemen
  • 算法 基础 a Pekingi Egyetemről
  • Haladó algoritmusok tervezése és elemzése 算法 设计 与 分析 (高级) a Pekingi Egyetemen
  • 高级 数据 结构 与 算法 a Pekingi Egyetemen
  • 数据 结构 基础 a Pekingi Egyetemről
  • Java 程序 设计 a Pekingi Egyetemen
  • 算法 设计 与 分析 Algoritmusok tervezése és elemzése a Pekingi Egyetemen
  • 算法 基础 Fundamentális algoritmusok a Pekingi Egyetemen
  • Adatszerkezetek és algoritmusok, 2. rész a Pekingi Egyetemen
  • Computer 翻译 原理 与 实践 A számítógéppel segített fordítás alapelvei és gyakorlata a Pekingi Egyetemen
  • 组成 组成 Számítógépes szervezet a Pekingi Egyetemen
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 a Pekingi Egyetemen
  • 数据 结构 与 算法 (A) 1. rész a Pekingi Egyetemen
  • LAFF - A helyesség programozásáról az Austini Texas Egyetemen
  • Документы презентации в LaTeX (Bevezetés a LaTeX-be) a Gazdasági Felsőiskolától
  • Black-box és White-box Testing a Minnesotai Egyetemen
  • Bevezetés a Minnesotai Egyetem automatizált elemzésébe
  • Mérnöki gyakorlat az épületminőségi szoftverek számára a Minnesotai Egyetemen
  • Lean szoftverfejlesztés a Minnesotai Egyetemen
  • Android-alkalmazások fejlesztése az App Inventor segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
  • Front-End Web UI keretrendszerek és eszközök: Bootstrap 4 a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
  • Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a NativeScript segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
  • Felhőszolgáltatások építése a Vanderbilt Egyetem Java Spring Framework programjával
  • Projekttervezés és gépi tanulás a Colorado Boulder Egyetemen
  • Globális szoftverfejlesztés a Delfti Műszaki Egyetemen
  • A belbiztonság és a kiberbiztonság kapcsolata - Ez nem a coloradói University of Colorado terroristáiról szól
  • Algoritmusok, adatgyűjtés és a kód megkezdése a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Absztrakció, problémabontás és funkciók a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Csomagkapcsolt hálózatok és algoritmusok a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Peer-to-Peer protokollok és helyi hálózatok a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Linux kiszolgáló menedzsment és biztonság a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • A kiberfenyegetések és támadások felderítése és enyhítése a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Adatok elemzése és ábrázolása, szelekció és iteráció a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Cloud Computing Security a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Követelmények Specifikációk: Célok és konfliktuselemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
  • Szoftvertervezési fenyegetések és mérséklések a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Követelmények a biztonságos szoftverfejlesztéshez a Colorado Egyetem Rendszeréből
  • Követelmények előhívása: Artefaktumok és érdekelt felek elemzése a Colorado Rendszeri Egyetemen
  • Adatszerkezetek és tervezési minták a Colorado University University játékfejlesztőinek
  • SRS-dokumentumok: Követelmények és diagramjegyzetek a Colorado Egyetem Rendszerétől
  • Szoftverkövetelmények rangsorolása: Kockázatelemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
  • Az indiai Bombayi Műszaki Intézet adatstruktúráinak megvalósítása
  • Az adatszerkezetek alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet
  • Основы HTML és CSS a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézettől
  • Nuove tecnologie digitali a Nápolyi Federico II Egyetemen
  • I sistemi Operativi Moderni, a Nápolyi Egyetem Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e program a Nápolyi Federico Egyetem II
  • Основы и практическое применение блокчейна a Szentpétervári Állami Egyetemről
  • Cognición encarnada az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
  • Relációs adatbázis-rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
  • NoSQL rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
  • Cloud computing infrastruktúra a Marylandi Egyetemi Rendszerből
  • Cloud Computing vállalkozások számára a Marylandi Egyetemi Rendszerből
  • Szoftvertesztelés alapjai a Marylandi Egyetemi Rendszertől
  • Felhő-számítástechnika és menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből
  • Сетевое администрирование: a Tsinghua Egyetemről
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Adatszerkezetek és algoritmus tervezés I. rész a Tsinghua Egyetemen
  • Vállalati szoftver életciklus-kezelés a National Research Nuclear University-től, MEPhI
  • Az Országos Kutatási Nukleáris Egyetem MEPhI Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения
  • Az Unreal Engine használatának megkezdése a Rochester Institute of Technology-tól
  • Csapatmunka és együttműködés a Rochester Institute of Technology-tól
  • Bevezetés a Java programozásba: Alapvető adatszerkezetek és algoritmusok az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
  • A szoftverépítészi kódex: A digitális világ felépítése az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
  • Intelligens IoT-eszközök felépítése az EIT Digital részéről
  • I / O-hatékony algoritmusok az EIT Digital-tól
  • Bevezetés az EIT Digital intelligens IoT-eszközök architektúrájába
  • Kliensalapú webalkalmazások fejlesztése: ReactJS & Angular az Universidad Politécnica de Madrid-tól
  • Vélemények és mérőszámok az Alberta Egyetem szoftverfejlesztéseiről
  • Kiberbiztonság és adatvédelem az IoT-ben a Curtin Egyetemen
  • Kommunikáció a Curtin Egyetem robotjaival és robotjaival
  • Haladó algoritmika és grafikonelmélet Python-nal az Institut Mines-Télécom-tól
  • Eljárási modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
  • Bemutatkozik a São Paulo Egyetem szoftverének bemutatója
  • Gépi tanulás használata kereskedelemben és pénzügyekben a New York-i Pénzügyi Intézet részéről
  • Bevezetés a Google adatstruktúráiba és algoritmusaiba
  • Bevezetés a Google progresszív webalkalmazásaiba
  • Offline webalkalmazások a Google-tól
  • Bevezetés az Adelaide-i Egyetem adatstruktúráiba
  • A kiberbiztonság és az X-faktor a Georgia University University -től
  • Kiberbiztonság és a tárgyak internete a Georgia Egyetemi Rendszertől
  • Intelligens alkalmazások és botok fejlesztése a Microsoft részéről
  • Alkalmazástervezési szempontok: A Microsoft inkluzív megközelítése
  • Memóriában lévő SQL adatbázis-objektumok megvalósítása a Microsoft-tól
  • Programozott SQL adatbázis-objektumok létrehozása a Microsoft-ból
  • Adatplatform-megoldások tervezése a Microsoft részéről
  • Felhőalkalmazások építése a Microsoft Azure-mal - a Microsoft 3. része
  • AngularJS: Keretrendszer alapjai a Microsoft-tól
  • Funkcionális prototípusok építése a Microsoft Node.js segítségével
  • Alkalmazott gépi tanulás a Microsoft-tól
  • A teljesítmény optimalizálása a Microsoft SQL-alapú alkalmazásokhoz
  • Haladó CSS-fogalmak a Microsoft-tól
  • Algoritmusok és adatstruktúrák C # -ban a Microsoft részéről
  • Haladó adatbázis-adminisztráció a New York Egyetemen (NYU)
  • Haladó adatbázis-lekérdezések a New York University-től (NYU)
  • Basic System programozás IBM Z származó IBM
  • Kiberbiztonsági megfelelőségi keretrendszer és rendszeradminisztráció az IBM-től
  • Bevezetés a webes térképészetbe: 1. rész az ETH Zürich-től
  • Webalkalmazás-fejlesztés a Node.js erejével a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem)
  • Bevezetés a Kubernetesbe a Linux Alapítványtól
  • Nyílt forráskód és az 5G Transition from Linux Foundation
  • Az 5G, IoT és AI üzleti szempontjai a Linux Foundation részéről
  • Hyperledger fűrészfog alkalmazásfejlesztőknek a Linux Foundation-től
  • IoT rendszerarchitektúra: Tervezés és értékelés a Waseda Egyetem részéről
  • Szoftvertechnikai UML osztálydiagramok a KU Leuveni Egyetemen
  • Orientação a Objetos com Java az Instituto Tecnológico de Aeronáutica-tól
  • Bevezetés: A Microgame Design elemei a Worcester Polytechnic Institute-tól
  • Hacking PostgreSQL: Adatelérési módszerek az Urali Szövetségi Egyetemen
  • A konténerek, a Kubernetes és a Red Hat OpenShift alapjai a Red Hat-től
  • Alapjai a Red Hat Enterprise Linuxot Red Hat
  • Hacker101 a HackerOne-tól
  • Python a nagy teljesítményű számítástechnikában az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
  • Az AdaCore Egyetem egyidejűsége
  • Bevezetés az alkalmazott gépi tanulásba az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
  • Alapvető tanulási alapok a Université de Montréal-tól
  • Elfogultság és diszkrimináció az AI-ben a Montréal Egyetem részéről
  • Tervezzen egy feminista chatbotot a Kódolás Intézet munkatársaitól
  • Adatszerkezetek és algoritmusok (I) a Tsinghua Egyetemről
  • Adatszerkezetek és algoritmusok (II) a Tsinghua Egyetemről
  • Adatszerkezetek és algoritmusok (IV) a Tsinghua Egyetemről
  • Adatszerkezetek és algoritmusok (III) a Tsinghua Egyetemről
  • Dinamikus webalkalmazások a Sinatra alkalmazással
  • UIKit Fundamentals
  • Alkalmazások telepítése Heroku segítségével
  • VR jelenetek és objektumok
  • Redis Security a Redis Egyetemen

Haladó (142)

  • Gépi tanulás alapjai: Esettanulmányi megközelítés a Washingtoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (39)
  • Bevezetés a mesterséges intelligenciába a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (26)
  • A megerősítő tanulás alapjai az Alberta Egyetemen ★★★★★ (24)
  • Gépi tanulás: regresszió a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (20)
  • Mintaalapú tanulási módszerek az Alberta Egyetemen ★★★★★ (19)
  • 1. valószínűségi grafikus modellek: A Stanford Egyetem képviselete ★★★★ ☆ (18)
  • Ideghálózatok és mély tanulás a deeplearning-től.ai ★★★★★ (15)
  • Gépi tanulás az adattudomány és az Analytics számára a Columbia Egyetemen ★★★ ☆☆ (15)
  • Számítógépes szimulációk a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★★ (15)
  • Gépi tanulás nagy adatokkal a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★ ☆☆☆ (14)
  • Mesterséges intelligencia (AI) a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (12)
  • Gépi tanulás a Columbia Egyetemtől ★★★★ ☆ (11)
  • Hardverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Jóslás és ellenőrzés funkció-közelítéssel az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (11)
  • Matematika a gépi tanuláshoz: Többváltozós számítás a londoni Imperial College-tól ★★★★★ (9)
  • A Verilog hardverének bemutatása a Galileo Egyetemről ★★★★ ☆ (9)
  • Konvolúciós neurális hálózatok a deeplearning.ai-tól ★★★★★ (8)
  • Megerősítő tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (8)
  • Gépi tanulás: Osztályozás a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (8)
  • Gyakorlati mély tanulás a kódolók számára a fast.ai-tól ★★★★ ☆ (8)
  • Alkalmazott gépi tanulás Pythonban, a Michigani Egyetem ★★★★ ☆ (6)
  • Gépi tanulás a Georgiai Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (6)
  • Párhuzamos programozás az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (6)
  • Interaktív 3D grafika az Autodesktől ★★★★ ☆ (6)
  • Technológiák lehetővé tétele az adattudományban és az elemzésben : A dolgok internete a Columbia Egyetemen ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Fejlett operációs rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (5)
  • Bevezetés a Carnegie Mellon Egyetem számítógépes architektúrájába ★★★★★ (5)
  • Ritka ábrázolások a képfeldolgozásban: az elmélettől a gyakorlatig a Techniontól - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (5)
  • Szekvenciamodellek a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (4)
  • Gépi tanulás: fürtözés és visszakeresés a Washingtoni Egyetemről ★★★★★ (4)
  • Gépi tanulás adatelemzéshez a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
  • Gépi tanulási projektek strukturálása a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (3)
  • 2. valószínűségi grafikus modellek: következtetés a Stanford Egyetemről ★★★★ ☆ (3)
  • Praktikus prediktív elemzés: A Washingtoni Egyetem modelljei és módszerei ★★ ☆☆☆ (3)
  • Bevezetés a mély tanulásba a Közgazdasági Főiskolától ★★★ ☆☆ (3)
  • Regressziós modellezés a gyakorlatban a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
  • Matematika a gépi tanuláshoz: PCA a londoni Imperial College-tól ★★ ☆☆☆ (3)
  • Mennyiségi formális modellezés és a legrosszabb esetek teljesítményelemzése az EIT Digital-tól ★★★ ☆☆ (3)
  • 6. S191: Bevezetés a mély tanulásba a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (2)
  • Quantum Information Science I, 1. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (2)
  • Tudásalapú AI: kognitív rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★ ☆☆ (2)
  • A Georgia Institute of Technology bevezetése az operációs rendszerekhez ★★★★★ (2)
  • Bevezetés a georgiai technológiai intézet információbiztonságába ★★ ☆☆☆ (2)
  • Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 2. rész: Nagy adatok és alkalmazások a felhőben az Illinois-i Egyetemen, Urbana-Champaign-ban ★★★ ☆☆ (2)
  • Gyakorlati megerősítő tanulás a Közgazdasági Főiskolától ★★★★★ (2)
  • A legközelebbi szomszéd együttműködési szűrés a Minnesotai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (2)
  • Tanulja meg a TensorFlow-t és a mély tanulást, Ph.D. nélkül. a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
  • Megerősítő pénzügyi tanulás a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Quantum Information Science II, 2. rész - Hatékony kvantumszámítás - hibatűrés és komplexitás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★ ☆☆ (1)
  • Nagy teljesítményű számítógépes építészet a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
  • Számítógépes fotózás a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
  • Számíthatóság, komplexitás és algoritmusok a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning a Torontói Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (1)
  • Elosztott programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
  • Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemen ★★★★★ (1)
  • Relációs adatbázis-támogatás az adattárházak számára a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★ ☆☆☆ (1)
  • Természet, kódban: Biológia JavaScript-ben az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★ ☆☆ (1)
  • A mély tanulás magyarázata a Microsoft-tól ★★★★★ (1)
  • DevOps gyakorlatok és alapelvek a Microsofttól ★★ ☆☆☆ (1)
  • Ritkák ábrázolások a jel- és képfeldolgozásban: a Technion alapjai - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a Cloud Foundry és a Cloud Native szoftverarchitektúrába a Linux Foundation-tól ★★★★★ (1)
  • Bevezetés a Hyperledger Blockchain Technologies-ba a Linux Foundation-től ★★★★ ☆ (1)
  • Rendszerek és alkalmazásbiztonság (ISC) -től ² ★★★★ ☆ (1)
  • Valós idejű audio jelfeldolgozás Faustban, a Stanford Egyetemen
  • Quantum Information Science II, 3. rész - Haladó kvantumalgoritmusok és információelmélet a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Quantum Information Science II, 1. rész - Kvantumállapotok, zaj- és hibajavítás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről
  • 3. számítási struktúra: Számítógép-szervezés a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Quantum Information Science I, 3. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • Quantum Information Science I, 2. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
  • NP-Complete Problems a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Tervezési gondolkodás és prediktív elemzés az adattermékek számára a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Gépi tanulási modellek bevezetése a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
  • Kiberfizikai rendszerek tervezése és elemzése a Georgia Institute of Technology-tól
  • FA18: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
  • FA17: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
  • GT - Frissítés - Advanced OS a Georgia Institute of Technology-tól
  • Mesterséges intelligencia a Georgia Institute of Technology-tól
  • Kiberfizikai rendszerek biztonsága a Georgia Institute of Technology-tól
  • Összeállítók: Elmélet és gyakorlat a Georgia Institute of Technology-tól
  • Nagy teljesítményű számítástechnika a Georgia Institute of Technology-tól
  • Az első virtuális valóság játék elkészítése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
  • Információbiztonság: kontextus és bevezetés a londoni egyetem nemzetközi programjaiból
  • Haladó modellezés diszkrét optimalizáláshoz a Melbourne-i Egyetemen
  • Haladó modellezés a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
  • A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Melbourne-i Egyetemen
  • 离散 优化 rete 篇 Algoritmusok megoldása a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
  • Diszkrét optimalizálás algoritmusainak megoldása a Melbourne-i Egyetemen
  • 离散 优化 建模 基础 篇 A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Hongkongi Kínai Egyetemen
  • LAFF-On programozás nagy teljesítményre az Austini Texas Egyetemen
  • Gépi tanulás az austini Texasi Egyetemen
  • Методы и средства защиты информации a Közgazdasági Főiskolától
  • A gépi tanulás lineáris algebra első lépései a Közgazdasági Főiskolán
  • Менеджмент информационной безопасности a Közgazdasági Felsőiskolától
  • Обработка изображений a Közgazdasági Főiskolától
  • Bevezetés a Gazdasági Felsőiskola formális koncepcióelemzésébe
  • A nagy hadronütköztető kihívások kezelése gépi tanulással a Közgazdasági Főiskolán
  • Számítás és optimalizálás a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolán
  • Bayesi módszerek a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolától
  • Bevezetés az ajánló rendszerekbe: Nem személyre szabott és tartalomalapú a Minnesotai Egyetemen
  • Ajánló rendszerek: Értékelés és mérőszámok a Minnesotai Egyetemen
  • Mátrixfaktorizálás és fejlett technikák a Minnesotai Egyetemen
  • A MATLAB et Octave pour debutánsok az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina a Nápolyi Federico Egyetem II
  • Taiwan ： 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Mesterséges intelligencia - Keresés és logika) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
  • 機器 學習 基石 下 (gépi tanulási alapítványok) --- Algoritmikus alapítványok a Tajvani Nemzeti Egyetemen
  • Taiwan ： 機器 學習 與 理論 基礎 (Mesterséges intelligencia - Tanulás és elmélet) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
  • Razonamiento mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-ból
  • Sesenta años de inteligencia mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
  • Cloud Computing Security a Marylandi Egyetemi Rendszerből
  • Big 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning a Tsinghua Egyetemen
  • 计算 几何 | Számítási geometria a Tsinghua Egyetemen
  • Bemutatkozik a számítógépes megjelenítés: desarrollo de aplicaciones con OpenCV az Universidad Carlos iii de Madridtól
  • Közelítő algoritmusok az EIT Digital-tól
  • Automatizált gondolkodás: Szimbolikus modellellenőrzés az EIT Digital részéről
  • Rendszerellenőrzés: Az EIT Digital automatái és viselkedési egyenértékűségei
  • Rendszerellenőrzés (4): Modellező szoftver, protokollok és az EIT Digital egyéb viselkedése
  • Rendszerellenőrzés (2): A folyamat viselkedésének modellezése az EIT Digital részéről
  • Rendszerellenőrzés (3): Az EIT Digital modális képletekkel szemben támasztott követelmények
  • Diszkrét matematika a Shanghai Jiao Tong Egyetemről
  • Generatív modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
  • A Szingapúri Nemzeti Egyetem performatív modellezése
  • DevOps tesztelés a Microsoft-tól
  • Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) a Microsoft részéről
  • Infrastruktúra kódként a Microsoft részéről
  • DevOps az adatbázisokhoz a Microsoft-tól
  • Mély neurális hálózatok az IBM PyTorch segítségével
  • Bevezetés a mély tanulási és neurális hálózatokba az IBM Keras-szal
  • Mély tanulás az IBM Pythonjával és PyTorchjával
  • Statisztikai gépi tanulás a Carnegie Mellon Egyetemen
  • Kiberfizikai rendszerek: modellezés és szimuláció a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
  • AI az orvosi diagnózishoz a deeplearning.ai oldalról
  • AI az orvosi előrejelzéshez a deeplearning.ai oldalról
  • AI orvosi kezeléshez a deeplearning.ai oldalról
  • Számítógépes rendszerek tervezése: A Chalmers Műszaki Egyetem modern mikroprocesszorainak fejlett koncepciói
  • Közelítő algoritmusok az École normale supérieure II
  • Megbízható elosztott algoritmusok - 2. rész a KTH Királyi Műszaki Intézettől
  • Hozzáférés-vezérlések innen (ISC) ²
  • Biztonsági műveletek és adminisztráció (ISC) -től2
  • Big Data Applications: Gépi tanulás méretben a Yandex-től
  • A gépi tanulás teljesítményének optimalizálása az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
  • Mélyen tanuló nyári iskola