700 ingyenes online programozási és informatikai tanfolyam, amelyet októberben kezdhet meg

Nyolc évvel ezelőtt az olyan egyetemek, mint az MIT és a Stanford, először ingyenes online tanfolyamokat nyitottak meg a nyilvánosság előtt. Ma a világon közel 1000 iskola hozott létre ingyenes online tanfolyamok ezreit.

Összeállítottam ezt a 700 olyan ingyenes online tanfolyamot, amelyeket ebben a hónapban elkezdhet. Ehhez felhasználtam a Class Central több mint 15 000 online tanfolyam adatbázisát. Hozzáadtam az egyes tanfolyamok átlagos értékelését is.

Ezeket a tanfolyamokat a következő kategóriákba rendeztem nehézségi szintjük alapján:

Kezdő
Közbülső
Fejlett

Az első alkalommal felajánlott tanfolyamokat [ÚJ] jelöléssel látják el .

Ezek közül a kurzusok közül sok teljesen önálló. A többi az év különböző szakaszaiban kezdődik. A 2020-tól később kezdődő, a technológiával kapcsolatos tanfolyamok teljes listáját megtalálja a Class Central Számítástechnika, Adattudomány és Programozás tantárgyain.

Megértem ezt a hosszú listát, és ijesztő lehet a programozás előtt álló tanulók számára. Ebben az esetben hasznosnak találhatja David Venturi ajánlásait a legjobb Data Science online tanfolyamokról - még akkor is, ha nem kívánja megtanulni a Data Science-t. Remélem, hogy a jövőben még több ilyen útmutatót hozok létre.

És végül, ha gondja van a Coursera tanfolyamok ingyenes regisztrációjának kitalálásával, ne aggódjon - írtam egy cikket is, hogyan kell ezt megtenni.

Kezdő (198)

Bevezetés az interaktív programozásba a Pythonban (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★★ (3257)
A AI elemei a Helsinki Egyetemen ★★★★★ (576)
Az információbiztonság I feloldása: A kriptográfiától a puffertúlcsordulásokig a Tel-Avivi Egyetemen ★★★★★ (163)
Bevezetés a számítástechnikába és a programozás Python használatával a Massachusettsi Műszaki Intézetből ★★★★ ☆ (126)
Tanuljon meg programozni: A Toronto Egyetem alapjai ★★★★★ (105)
CS50 Bevezetés a számítástechnikába a Harvard Egyetemen ★★★★★ (98)
Ruby on Rails: Bevezetés a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (56)
Bevezetés a Mich5-i Egyetem HTML5-be ★★★★ ☆ (43)
Számítástechnikai társadalomtudományi módszerek a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★★★★★ (43)
Internetes történelem, technológia és biztonság a Michigani Egyetemen ★★★★★ (41)
Bevezetés a Linuxba a Linux Alapítványtól ★★★★ ☆ (38)
Az Information Security II feloldása: Internetes perspektíva a Tel Avivi Egyetemen ★★★★★ (35)
Bevezetés a HTML-be és a CSS-be
Készítsen modern számítógépet az első elvek alapján: Nandtól a Tetrisig (Projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (25)
A KU Leuveni Egyetem webbiztonsági alapjai ★★★★ ☆ (22)
Bevezetés a kiberbiztonságba a Nyitott Egyetemtől ★★★★ ☆ (20)
Számítástechnika 101 a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (18)
Fundamentos TIC a szakmai szakemberek számára: Desarrollo de Software az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (18)
HTML, CSS és Javascript webfejlesztők számára a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★★ (17)
Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (16)
A programozás alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (15)
Bevezetés a Michigan Egyetem CSS3-ba ★★★★★ (13)
Az UML estructurales diagramok az Ingeniería del Software-től az Universitat Politècnica de València-tól (★★★★★) (13)
Bevezetés a tárgyak és beágyazott rendszerek internetébe a Kaliforniai Egyetemen, Irvine ★★★★ ☆ (12)
Alapvető HTML5-kódolási és bevált gyakorlatok a világhálón működő konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (12)
Kódolja magát! Bevezetés az Edinburgh-i Egyetem programozásába ★★★★★ (11)
Kreatív programozás digitális médiához és mobilalkalmazásokhoz a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (11)
A CS50 webprogramozása Python és JavaScript segítségével a Harvard Egyetemen ★★★★★ (10)
Az első lépések az AWS gépi tanulással az Amazon Web Services-től ★★★★ ☆ (10)
Bevezetés a vizuális művészetek programozásába a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem p5.js-jével ★★★★★ (10)
Tanuljon meg programozni: Minőségi kód készítése a Torontói Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
Használható biztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★ ☆☆ (9)
Bootstrap bemutatása - A Microsoft bemutatója ★★★ ☆☆ (9)
Linux parancssori alapok
Bevezetés a relációs adatbázisokba
Hogyan készítsünk weboldalt egy hétvégén! (Projektközpontú tanfolyam) a New York-i Állami Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
A Google technikai támogatásának alapjai ★★★ ☆☆ (6)
A jQuery bemutatása a Microsoft-tól ★★★★ ☆ (6)
HTML5 és CSS alapismeretek a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★★ ☆ (6)
A CS50 technológiája a Harvard Egyetemen ★★★★★ (5)
A számítógépes programozás paradigmái - absztrakció és párhuzamosság a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆
A számítógépes programozás paradigmái - A Louvain-i Egyetem ★★★★★ alapjai (5)
Webkódolás alapjai: HTML, CSS és Javascript a Szingapúri Nemzeti Egyetemtől ★★★★★ (4)
Programozás karcolásban a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (4)
Verziókezelés az Atlassian Git-szel ★★★★★ (4)
A CS50 számítógépes tudománya a Harvard Egyetem üzleti szakembereinek számára ★★★★★ (3)
Hálózatok: Barátok, pénz és bájtok a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
Bevezetés a Python használatával történő számításba a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (3)
Bevezetés a webfejlesztésbe a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★ ☆ (3)
Webfejlesztés és -tervezés a kaliforniai Művészeti Intézet Wordpress segítségével ★★★★ ☆ (3)
Objektumorientált programozás az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★ ☆☆ (3)
C programozás: Moduláris programozás és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★ ☆☆ (3)
Tanuljon meg Java-ban programozni a Microsoft-tól ★★★★★ (3)
Bevezetés a hálózatba a New York-i Egyetemen (NYU) ★★★★ ☆ (3)
CS mindenkinek: Bevezetés a számítástechnikába és a Python programozásba a Harvey Mudd Főiskolától ★★★★★ (3)
CS50 Bevezetés a játékfejlesztésbe a Harvard Egyetemen ★★★★★ (2)
A Unix Workbench a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 1. rész, a Kaliforniai Egyetemtől, Berkeley-től ★★★★★ (2)
Webdesign: Stratégiai és információs építészet a Kaliforniai Művészeti Intézettől ★★★★★ (2)
Bemutatkozás a Nápolyi Federico II Egyetemről ★★★★★ (2)
Problémamegoldás, Python programozás és videojátékok az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
Bevezetés a tárgyak internetébe (IoT) a Curtin Egyetemtől ★★★ ☆☆ (2)
Linux alapok: A Dartmouth parancssori felülete ★★★★★ (2)
C programozás: Mutatók és memóriakezelés a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
C programozás: Linux eszközök és könyvtárak használata a Dartmouth-tól ★★★★★ (2)
Bevezetés a programozásba: C: Instrucciones de control y texico de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
Gondol. Teremt. Kód. re University of Adelaide ★★★★★ (2)
A számítástechnika az okostelefonon belül, Cornell Egyetem ★★★★★ (2)
Bevezetés a Microsoft NodeJS-be ★★★★★ (2)
Bevezetés a HTML-be és a JavaScript-be a Microsoft részéről ★★★★★ (2)
Logikai és számítási gondolkodás a Microsoft-tól ★★★★★ (2)
Szoftvertechnikai alapismeretek a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★ ☆ (2)
C mindenkinek: Programozási alapok a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban ★★★★ ☆ (2)
Bevezetés a Python I programozásába: A Pyon programjának bemutatása a Pontificia Universidad Católica de Chiléből ★★★★★ (2)
Webalkalmazások mindenki számára
Verziókezelés a Gittel
A CS50 bemutatása a mesterséges intelligenciába a Python-nal a Harvard Egyetemen ★★★★★
CS50 ügyvédeknek a Harvard Egyetemről ★★★★★ (1)
A CS50 AP® informatikai alapelvei a Harvard Egyetemen ★★★★★ (1)
A CS50 mobilalkalmazás-fejlesztése React Native-val a Harvard Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
Adatbázis-alkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
Bevezetés a strukturált lekérdezési nyelvbe (SQL) a Michigani Egyetemtől ★★★★★ (1)
Számítástechnika: célzott programozás a Princetoni Egyetemen ★★★★★ (1)
Bevezetés a virtuális valóságba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
Bevezetés a számítógépes programozásba a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
Hogyan működnek a számítógépek a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiban ★★★★★ (1)
Szoftvertechnika: Bevezetés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★★★ (1)
A Python programozási alapjai a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
Bevezetés a Minnesotai Egyetem szoftvertesztjébe ★★★★★ (1)
Programozás Scratch segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
Kiberbiztonsági közgazdaságtan a Delfti Műszaki Egyetemről ★★ ☆☆☆ (1)
Proaktív számítógépes biztonság a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
Bevezetés a kiberbiztonság az üzleti életbe a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★ ☆ (1)
Bevezetés à la programmation orientée objet (en Java) az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól (★★★★★) (1)
C programozás: Nyelvi alapítványok az Institut Mines-Télécom-tól ★★★★★ (1)
Bevezetés a Ciência da Computação com Python Parte 1-be a Universidade de São Paulo-ból ★★★★★ (1)
Szakmai kód írása a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
Számítógépes hardver és operációs rendszerek a New York University-től (NYU) ★★★★★ (1)
Kreatív kódolás a New York University-től (NYU) ★★★★ ☆ (1)
Számítástechnika és programozás alapjai a New York University-től (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
Számítástechnika: Művészet, varázslat, tudomány az ETH Zürichtől ★★★★ ☆ (1)
Lernen objekt-orientierter Programmierung, a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem) ★★★★★ (1)
Forma és forma kiszámítása: Python programozás a Rhode Island Library of Rhinoscript könyvtárral ★★★★★ (1)
MyCS: Számítástechnika kezdőknek a Harvey Mudd Főiskoláról ★★★ ☆☆ (1)
Objektumorientált programozás Python-ban: Készítse el saját kalandjátékát a Raspberry Pi Alapítványtól ★★★★ ☆ (1)
Hogyan működnek a számítógépek: Demisztifikáló számítás a Raspberry Pi Alapítványtól ★★ ☆☆☆ (1)
ES6 - Javított a JavaScript
Hacker Tools a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Számítógépes gondolkodás a problémamegoldáshoz a Pennsylvaniai Egyetemen
Kriptovaluta és blokklánc: Bevezetés a digitális pénznemekbe a Pennsylvaniai Egyetemen
Web Application Technologies és Django a Michigani Egyetemen
Django funkciók és könyvtárak a Michigani Egyetemen
JavaScript, JQuery és JSON használata Djangóban a Michigani Egyetemen
Webalkalmazások építése Djangóban a Michigani Egyetemen
JavaScript, jQuery és JSON a Michigani Egyetemen
A Blockchain a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
A Blockchain rendszer a Kaliforniai Egyetemen, Irvine
A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 3. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 4. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
A számítástechnika szépsége és öröme (CS alapelvek), 1. rész, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley
A számítástechnika szépsége és öröme - AP® CS Principles 2. rész a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
Interakció a rendszerrel és a memória kezelése a Duke Egyetemen
Programozási alapismeretek a Duke Egyetemen
Bevezetés a kiberbiztonságba a Washington Egyetemen
Bevezetés a nemzetközivé és lokalizációba a Washingtoni Egyetemen
Interaktív 3D-s karakterek és közösségi VR építése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása II
A Virginia Egyetem tervezőinek, menedzsereinek és vállalkozóinak kódolása III
A Virginia Egyetem tervezőinek, vezetőinek és vállalkozóinak kódolása I.
Adatok az Arizonai Állami Egyetem adatbázisában
A biztonságos kódolás alapelvei a Kaliforniai Egyetemen, Davis-ben
A biztonsági rések azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davis
Введение в базы данных a Szentpétervári Állami Politechnikai Egyetemről
Felhő biztonsági alapok a Minnesotai Egyetemen
AP Computer Science A: Java programozási osztályok és objektumok a Purdue Egyetemen
AP Computer Science A: Java programozási hurkok és adatstruktúrák a Purdue Egyetemen
AP Computer Science A: Java programozási polimorfizmus és fejlett adatszerkezetek a Purdue Egyetemen
Mi az „elme” és mi a mesterséges intelligencia? a Colorado Egyetem Bouldertől
Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) a Delfti Műszaki Egyetemen
Unix Tools: Adat-, szoftver- és gyártástechnika a Delfti Műszaki Egyetemen
A szoftvertervezés a szoftverfejlesztési életciklus elemeként a Colorado Egyetem Rendszeréből
Szoftvertervezési módszerek és eszközök a Colorado Egyetem Rendszeréből
A szoftvertervezés mint absztrakció a Colorado Egyetem Rendszeréből
TCP / IP és haladó témák a Colorado Egyetem Rendszeréből
LaTeX Bombay indiai technológiai intézet hallgatóinak, mérnökeinek és tudósainak
Основы проектирования приложений интернета вещей a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
Тонкости верстки a moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetből
Basi di dati a Nápolyi Federico Egyetem II
I. programmazione a Nápolyi Federico Egyetem II
Базы данных (adatbázisok) a Szentpétervári Állami Egyetemről
Bevezetés a tárgyak internetébe az Universitat Politècnica de València-tól
Videojáték-tervezés és -mérleg a Rochester Institute of Technology-tól
A TCP / IP bemutatása a Yonsei Egyetem részéről
Mély üzleti tanulás a Yonsei Egyetemen
Kiberbiztonsági alapok: A Carlos iii de Madrid egyetem gyakorlati megközelítése
Bemutat egy UML-t az Universidad de los Andes-től
Etikai hackelés: Bevezetés a Coventry Egyetemről
A kiberbiztonsági táj a Coventry Egyetemen
Adatok webe az EIT Digital-tól
Blockchain az EIT Digital döntéshozójának
Blockchain 360: A korszerű szakemberek számára az EIT Digital
C programozás: Első lépések Dartmouthból
C programozás: Haladó adattípusok a Dartmouth-tól
AWS alapjai: Az Amazon Web Services biztonsági kockázatának kezelése
Diseñando páginas web con Bootstrap 4 from Universidad Austral
A Orientada és az Objetos con Python programja az Universidad Austral-től
Bemutatkozik egy LaTeX a Modenai Egyetemen és Reggio Emilia
Bemutatkozás a Ciência da Computação com Python Parte 2-re a Universidade de São Paulo-ból
Bevezetés a Gitbe és a GitHubba a Google-tól
Internetes hozzáférhetőség a Google-tól
Bevezetés a design gondolkodásba a Microsoft részéről
Objektumorientált programozás Java-ban a Microsoft részéről
CSS alapok a Microsoft-tól
Hogyan tudják a feltörekvő piacokon tevékenykedő vállalkozók elsajátítani a Blockchain technológiát a Fokvárosi Egyetemen
Bevezetés a New York University (NYU) számítógépes támadásaiba
Cyber Attack ellenintézkedések a New York University-től (NYU)
Bevezetés a New York University (NYU) adatbázis-lekérdezéseibe
AI mindenkinek: Ismerje meg az IBM alapjait
Bevezetés a felhőfejlesztésbe az IBM HTML, CSS és JavaScript használatával
Bevezetés a felhőszámításba az IBM-től
Számítástechnika: művészet, varázslat, tudomány - az ETH Zürich II. Része
C mindenkinek: Strukturált programozás a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
Bevezetés a helymegbízhatósági tervezésbe és a Linux Foundation DevOps-ba
Bevezetés a Linux Foundation nyílt forráskódú hálózati technológiáiba
Blockchain: A Linux Foundation használatának és következményeinek megértése
Mobil számítástechnika az App Inventorral - CS alapelvek a Warwicki Egyetemen
Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo入門入門入門入門入門入門入門入門入門入門入門入門入門Tokyo Tokyo Tokyo Tokyo : Bevezetés a számítástechnikába és a programozásba
Diseño webes HTML5 + CSS az Universitas Telefónica-tól
Bevezetés a Raspberry Pi Foundation webfejlesztésébe
Bevezetés a webes hozzáférhetőségbe a World Wide Web Consortium (W3C) részéről
A CNAM- től származó mesterséges mesterséges menedzserek és előadások
Bevezetés a MongoDB-be a MongoDB Egyetemről
Az Északkeleti Egyetem adatvédelmi alapjai
Programación Orientada a Objetos (POO) a MéxicoX-től
Scripting és programozási alapítványok a Western Governors University-től
Informatikai alapítványok a nyugati kormányzók egyetemétől
HTTP és webszerverek
Bevezetés a virtuális valóságba

Köztes (353)

Adatbázisok használata a Pythonnal a Michigani Egyetemen ★★★★★ (2552)
Gépi tanulás a Stanford Egyetemen ★★★★★ (371)
Gépi tanulás zenészek és művészek számára a Goldsmiths-től, a Londoni Egyetem ★★★★★ (84)
Oszd és hódítsd, válogatás és keresés, valamint véletlenszerű algoritmusok a Stanford Egyetemen ★★★★★ (67)
Funkcionális programozási alapelvek Scalában, az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★★ (66)
Algoritmusok, I. rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (59)
CS188.1x: Mesterséges intelligencia a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley ★★★★★ (32)
A Rice Egyetem számítási alapelvei (1. rész) ★★★★★ (30)
Objektumorientált tervezés az Alberta Egyetemen ★★★★ ☆ (28)
Szoftverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Parkban ★★★★ ☆ (27)
Gyakorlati gépi tanulás a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★ ☆☆ (26)
Reszponzív webhely alapjai: Kód HTML, CSS és JavaScript használatával a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (26)
C ++ C programozóknak, A rész, a Kaliforniai Egyetem, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
[Új] A TinyML alapjai a Harvard Egyetemen
[Új] Az egészségügyi rendszerek fejlesztésének alapjai a Johns Hopkins Egyetemen
[Új] Hálózati funkció virtualizáció a Georgia Institute of Technology-tól
[Új] Cloud Systems szoftver a Georgia Institute of Technology-tól
[Új] Felhőalkalmazások a Georgia Institute of Technology-tól
Programozási nyelvek, A Washingtoni Egyetem A. része ★★★★★ (25)
[Új] Jelek, rendszerek és tanulás a Rice Egyetemen
[Új] Webes és mobil tesztelés szelénnel a Minnesotai Egyetemen
[Új] Quantum Computing. Kevesebb képlet - nagyobb megértés a Szentpétervári Állami Egyetemen
[Új] Aprendizaje de máquinas az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
[Új] Információbiztonság - Bevezetés az információbiztonságba a New York Egyetemen (NYU)
Algoritmikus eszköztár a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★★★ ☆ (23)
Julia tudományos programozás a Fokvárosi Egyetemen ★★★★ ☆ (23)
Algoritmusok, II. Rész a Princetoni Egyetemtől ★★★★★ (21)
Cloud Computing Concepts, 1. rész, az Illinoisi Egyetem, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
Automata elmélet a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (20)
Bevezetés a Stanford Egyetem gépi tanulási tanfolyamába ★★★★ ☆ (20)
A Code of Processing Alapítvány jellege ★★★★★ (18)
A Rice Egyetem számítási alapelvei (2. rész) ★★★★ ☆ (16)
Algoritmikus gondolkodás (1. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (15)
Tervezési minták az Alberta Egyetemről ★★★★ ☆ (15)
Számítógépes programok tervezése a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (14)
Szövegkeresés és keresőmotorok az Illinoisi Egyetemről, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
Kódolás: Egyszerű adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★ ☆ (13)
A Python használata a Harvard Egyetem kutatásához ★★★★ ☆ (12)
Reszponzív webdesign a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (12)
Bevezetés a játékfejlesztésbe a Michigani Állami Egyetemtől ★★★★★ (12)
Diszkrét optimalizálás a Melbourne-i Egyetemtől ★★★★ ☆ (12)
Bevezetés az Alberta Egyetem szoftvertermék-menedzsmentjébe ★★★★ ☆ (12)
Adatszerkezetek a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (11)
Interaktivitás a Michigan Egyetem JavaScript- jével ★★★★ ☆ (11)
Bevezetés a Delfti Műszaki Egyetem funkcionális programozásába ★★★★ ☆ (11)
Teljes verem alapítványok
Programozási nyelvek a Virginia Egyetemen ★★★ ☆☆ (10)
Tanulás az adatokból (bevezető gépi tanfolyam) a Kaliforniai Műszaki Intézettől ★★★★★ (10)
Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 1. rész: Felhőrendszerek és infrastruktúra az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
Algoritmikus gondolkodás (2. rész) a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
Bevezetés a Mesterséges Inteligencia: Principales Algoritmos a Galileo Egyetemtől ★★★★ ☆ (9)
Reszponzív webdesign alapok a Google-tól ★★★★★ (9)
Adatkezelés a MongoDB-vel a MongoDB Egyetemen ★★★ ☆☆
Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★★ (8)
Speciális stílus és adaptív tervezés a Michigani Egyetemen ★★★★ ☆ (8)
A tárgyak internete: Hogyan kerültünk ide? a Kaliforniai Egyetemtől, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
Szoftver által definiált hálózatépítés a Princetoni Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
Kép- és videofeldolgozás: Marstól Hollywoodig a Duke Egyetem kórházi megállójával ★★★★ ☆ (7)
MATLAB és oktáv kezdőknek az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (7)
Irányított túra a gépi tanulás terén a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
Szoftvertesztelés az Utah Egyetemen ★★★★ ☆ (7)
Bevezetés a DevOps-hoz a Nutanix-től ★★★ ☆☆ (7)
Bevezetés az AJAX-ba
Adatstruktúrák és teljesítmény a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
Számítógépes grafika a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (6)
Számítógépes építészet a Princetoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (6)
Számítógépes hálózat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (6)
Webalkalmazás-fejlesztés JavaScript-sel és MongoDB-vel a Londoni Egyetem nemzetközi programjaitól ★★★★ ☆ (6)
Bevezetés a Meteor.js fejlesztésébe a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★ ☆ (6)
Szoftverarchitektúra az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (6)
Az Alberta Egyetem ügyféligényei és szoftverkövetelményei ★★★★★ (6)
Skálázható mikroszolgáltatások Kubernetes szolgáltatással a Google-tól ★★★ ☆☆ (6)
Interaktív számítógépes grafika a Tokiói Egyetemről ★★★ ☆☆ (6)
Bevezetés az algoritmusokba
Szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★★ (5)
Animáció és CGI mozgás a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (5)
Adatszerkezetek: Aktív tanulási megközelítés a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★★ (5)
A Princetoni Egyetem algoritmusainak elemzése ★★★★ ☆ (5)
Szoftverfejlesztési folyamat a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (5)
Az ember és a számítógép közötti interakció I: A Georgia Institute of Technology alapjai és tervezési alapelvei ★★★★★ (5)
Felhőhálózat az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
Rosszindulatú szoftverek és földalatti gazdasága: Minden oldal két oldala a Londoni Egyetem nemzetközi programjainak ★★★★ ☆ (5)
A gépi tanulás alapjai a Santa Fe Intézettől ★★★★★ (5)
Programozás mindenkinek - Bevezetés a vizuális programozási nyelvekbe a Weizmann Tudományos Intézet részéről ★★★★ ☆ (5)
Szoftver hibakeresés a Saarlandi Egyetemen ★★★★★ (5)
Párhuzamos programozási koncepciók
Húrok algoritmusai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
Sínek aktív lemezzel és akciócsomaggal a Johns Hopkins Egyetemtől ★★★★ ☆ (4)
A tárgyak internete: A DragonBoard ™ fejlesztői platform beállítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (4)
Felhőalapú számítási koncepciók: Az Illinoisi Egyetem 2. része , Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
Adatbázis Management Essentials re University of Colorado Rendszer ★★★★ ☆ (4)
A Google Cloud Platform alapjai az AWS szakemberek számára a Google Cloudból ★★★ ☆☆ (4)
A Google Cloud Platform alapjai: A Google alapvető infrastruktúrája ★★★★ ☆ (4)
Webhely-teljesítmény optimalizálás a Google-tól ★★★★ ☆ (4)
JavaScript ígéretek a Google-tól ★★★★★ (4)
Adatok lekérdezése a Transact-SQL segítségével a Microsoft -tól ★★★★ ☆ (4)
Gyakorlati numerikus módszerek a Python-nal a George Washington Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
Algoritmusok a grafikonokon a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
Gépi tanulás alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
Algoritmikus tervezés és technikák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
A szoftvermérnöki interjú elsajátítása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (3)
Dolgok internete: Kommunikációs technológiák a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (3)
Illusztrált hálózatok: A Princeton Egyetem kalkuláció nélküli elvei ★★★★ ☆ (3)
Gépi tanulás: Felügyelet nélküli tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (3)
Programozási nyelvek, B. rész , Washingtoni Egyetem ★★★★ ☆ (3)
DevOps fejlesztőknek: Hogyan kezdhesse el a Microsoft alkalmazást ★★★★ ☆ (3)
Készítsen modern számítógépet az első elvektől: Nand to Tetris II. Rész (projektközpontú tanfolyam) a Jeruzsálemi Héber Egyetemtől ★★★★★ (3)
JavaScript tesztelés
A Linux webszerverek konfigurálása
Fordítók a Stanford Egyetemtől ★★★★ ☆ (2)
Mobilalkalmazás-tapasztalatok 1. rész: Tartományból alkalmazásötlet a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★★★
Szoftverfejlesztési alapismeretek a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★ ☆☆ (2)
Haladó adatstruktúrák Java-ban a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★★ ☆ (2)
Szoftverarchitektúra és -tervezés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
Ember-számítógép interakció II: Megismerés, kontextus és kultúra a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (2)
Programozási nyelvek, C rész, a Washingtoni Egyetemről ★★★★ ☆ (2)
Objektumorientált adatszerkezetek C ++ nyelven az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
Reszponzív webhely bemutató és példák a Londoni Egyetem nemzetközi programjaihoz ★★★★★ (2)
Kódolás: Összetett adatok a Brit Kolumbiai Egyetemről ★★★★★ (2)
Szoftvertesztelés menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből ★★ ☆☆☆ (2)
Szolgáltatás-orientált építészet az Alberta Egyetemen ★★★★★ (2)
Ügyfél-szerver kommunikáció a Google-tól ★★★★★ (2)
Böngésző-megjelenítés optimalizálása a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
Nemzetközi szoftver fejlesztése, 1. rész a Microsofttól ★★★★ ☆ (2)
A pénzügyi gépi tanulás alapjai a New York-i Egyetemen (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
Autonóm mobil robotok az ETH Zürichtől ★★★★★ (2)
Közelítő algoritmusok I. rész École normale supérieure-től (★★★★★) (2)
Hálózatépítés a webfejlesztők számára
SQL az adatelemzéshez
Számítógépes gondolkodás modellezéshez és szimulációhoz a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★ ☆☆☆ (1)
2. számítási struktúra: Számítógépes építészet a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (1)
Algoritmus tervezés és elemzés a Pennsylvaniai Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
Haladó algoritmusok és komplexitás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★★ ☆☆ (1)
Webalkalmazások építése PHP-ben a Michigani Egyetemen ★★★★★ (1)
Bitcoin és kriptopénzek a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben ★★★★★ (1)
Bevezetés a gépi tanulásba a Duke Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
Ember-számítógép interakció III: Etika, szükségletkeresés és prototípus készítés a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
Blockchain alapjai a Buffalo Egyetemen ★★ ☆☆☆ (1)
Matematika a számítástechnikához a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
3D modellek a virtuális valóságért a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból ★★★★★ (1)
Szoftverépítés: Adatok absztrakciója a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★★ ☆☆ (1)
Szoftverkészítés: Objektumorientált tervezés a Brit Kolumbiai Egyetemtől ★★ ☆☆☆ (1)
SQL Data Science számára a Kaliforniai Egyetemen, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
Szoftverfejlesztési folyamatok és módszerek a Minnesotai Egyetemen ★★★ ☆☆ (1)
Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés internetes technológiákkal: Ionic és Cordova a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★★ (1)
Szerveroldali fejlesztés a NodeJS, az Express és a MongoDB segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen ★★★★★ (1)
Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a React Native segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
Automatizált szoftver tesztelés: Modell- és állapotalapú tesztelés a Delfti Műszaki Egyetemtől ★★★★★ (1)
Automatizált szoftver tesztelés: Egység tesztelés, lefedettségi kritériumok és tesztelhetőség tervezése a Delfti Műszaki Egyetemről ★★★★ ☆ (1)
A hálózati kommunikáció alapjai a Colorado Egyetem Rendszerétől ★★★★★ (1)
Hackelés és javítás a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★★★★ (1)
Algoritmusok az indiai Bombayi Műszaki Intézettől ★★★★★ (1)
A hivatalos szoftverellenőrzés a Marylandi Egyetemi Rendszertől ★★ ☆☆☆ (1)
Webalkalmazás-fejlesztés: Alapvető koncepciók az Új-Mexikói Egyetemen ★★★★ ☆ (1)
Szoftverarchitektúra a tárgyak internetéhez az EIT Digital-tól ★★★★ ☆ (1)
A számítógépes programozás paradigmái a Université catholique de Louvain-tól ( ★★★★ ☆) (1)
Google Maps API-k a Google-tól ★★★★★ (1)
Kiberbiztonság és mobilitás a grúziai egyetemi rendszertől ★ ☆☆☆☆ (1)
Bevezetés a Santa Fe Intézet számítási elméletébe ★★★★★ (1)
Bevezetés a TypeScript 2-be a Microsoft-tól ★ ☆☆☆☆ (1)
Bevezetés a Microsoft C # -jába ★★ ☆☆☆ (1)
Interaktív prototípusok készítése a Microsoft JavaScript használatával ★★★★ ☆ (1)
Algoritmusok és adatstruktúrák a Microsoft-tól ★★ ☆☆☆ (1)
SQL adatbázisok fejlesztése a Microsoft-ból ★★ ☆☆☆ (1)
A gépi tanulás alapelvei a Microsofttól ★★★★★ (1)
A pénzügyi megerősítés tanulásának fejlett módszereinek áttekintése a New York-i Egyetemtől (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
Bevezetés a felhőalapú infrastruktúra technológiákba a Linux Foundation részéről ★★★★ ☆ (1)
用 Python 玩转数据 Adatfeldolgozás Python használatával a Nanjing Egyetemről ★★★★★ (1)
2D Game Development with libGDX származó Amazon ★★★★★ (1)
Bevezetés a gyakorlati mély tanulásba az Intel-től ★★★ ☆☆ (1)
Alapjai párhuzamosság Intel Architecture Intel ★★★★★ (1)
Hogyan nyerjünk kódolási versenyeket: Bajnokok titkai az ITMO Egyetemről ★★★ ☆☆ (1)
HTML5-alkalmazások és játékok a világháló-konzorciumtól (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
Az Internet információs rendszere a MySQL / PHP és a Joomla között az Universidad del Rosario-tól (★★★★★) (1)
A gépi tanulás alapjai a Bloombergtől ★★★★★ (1)
Műszaki interjú a Pramp-tól ★★★★★ (1)
RESTful API-k tervezése
Bevezetés az elméleti számítástechnikába
Kvantitatív módszerek a biológiához a Harvard Egyetemen
Grafikonkeresés, legrövidebb utak és adatstruktúrák a Stanford Egyetemen
Kapzsi algoritmusok, minimális fák és dinamikus programozás a Stanford Egyetemen
Algoritmusok: Tervezés és elemzés, 1. rész a Stanford Egyetemen
Valószínűségi grafikus modellek 3: Tanulás a Stanford Egyetemen
A legrövidebb áttekintett utak, az NP-teljessé vált problémák és a velük kapcsolatos teendők a Stanford Egyetemen
Mobilalkalmazás-tapasztalatok 3. rész: Mobilalkalmazások építése a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Fejlett szoftverépítés Java-ban a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Mobilalkalmazási tapasztalatok a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Adatszerkezetek és szoftvertervezés a Pennsylvaniai Egyetemen
Bevezetés a Neurohacking In R-be a Johns Hopkins Egyetemről
A Merkle-fa és a kriptovaluták a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
Játékok, érzékelők és média a Kaliforniai Egyetemen, Irvine-ban
Blockchain Technology a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
Adattudomány: Gépi tanulás és előrejelzések a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben
Hogyan működik a virtuális valóság a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Virtuális valóság (VR) alkalmazások létrehozása a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Grafikon algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Minecraft, kódolás és tanítás a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Karakterlánc-feldolgozó és mintaillesztési algoritmusok a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
A tárgyak internete: A kaliforniai egyetem, San Diego készülékeinek érzékelése és működtetése
Az adatszerkezetek alapjai a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Számítástechnika: Algoritmusok, elmélet és gépek a Princetoni Egyetemen
Java programozás: Készítsen ajánlási rendszert a Duke University-től
Szoftverelemzés és tesztelés a Georgia Institute of Technology-tól
Ember-számítógép interakció IV: Kiértékelés, agilis módszerek és túl a Georgia Institute of Technology-tól
Bevezetés a Georgia Institute of Technology diplomás algoritmusaiba
Adatbázis-rendszerek koncepciói és tervezése a Georgia Institute of Technology-tól
Kiberbiztonság: A CISO nézete a Washingtoni Egyetemről
Kiberbiztonsági eszközkészlet építése a Washingtoni Egyetemen
A kiberbiztonsági karrierút megtalálása a Washington Egyetemen
Gépi tanulás könyveléshez Python-nal az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
Rendelt adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
Rendezetlen adatstruktúrák az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
Data Analytics alapjai a II. Könyveléshez az Illinoisi Egyetemen, Urbana-Champaign
Intelligens szerződések a Buffalo Egyetemen
Decentralizált alkalmazások (Dapps) a Buffalo Egyetemen
Blockchain platformok a Buffalo Egyetemen
Szuperszámítás az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
A C / C ++ programozás biztonsági réseinek azonosítása a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
Folyamatos integráció a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
A Java-alkalmazások biztonsági réseinek kiaknázása és biztosítása a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
Adatok bonyolítása, elemzése és AB tesztelése SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
DevOps Culture and Mindset a Kaliforniai Egyetemen, Davisben
Elosztott számítástechnika a Spark SQL- szel a Kaliforniai Egyetemen (Davis)
Mozgás a felhőbe a Melbourne-i Egyetemről
Eking 对象技术高级课程（A fejlett objektum-orientált technológia） a Pekingi Egyetemen
Bevezetés az elméleti számítástechnikába 理论计算机科学基础 a Pekingi Egyetemen
（原理（Operációs rendszerek） a Pekingi Egyetemen
算法基础 a Pekingi Egyetemről
Haladó algoritmusok tervezése és elemzése 算法设计与分析 (高级) a Pekingi Egyetemen
高级数据结构与算法 a Pekingi Egyetemen
数据结构基础 a Pekingi Egyetemről
Java 程序设计 a Pekingi Egyetemen
算法设计与分析 Algoritmusok tervezése és elemzése a Pekingi Egyetemen
算法基础 Fundamentális algoritmusok a Pekingi Egyetemen
Adatszerkezetek és algoritmusok, 2. rész a Pekingi Egyetemen
Computer 翻译原理与实践 A számítógéppel segített fordítás alapelvei és gyakorlata a Pekingi Egyetemen
组成组成 Számítógépes szervezet a Pekingi Egyetemen
操作系统与虚拟化安全 a Pekingi Egyetemen
数据结构与算法 (A) 1. rész a Pekingi Egyetemen
LAFF - A helyesség programozásáról az Austini Texas Egyetemen
Документы презентации в LaTeX (Bevezetés a LaTeX-be) a Gazdasági Felsőiskolától
Black-box és White-box Testing a Minnesotai Egyetemen
Bevezetés a Minnesotai Egyetem automatizált elemzésébe
Mérnöki gyakorlat az épületminőségi szoftverek számára a Minnesotai Egyetemen
Lean szoftverfejlesztés a Minnesotai Egyetemen
Android-alkalmazások fejlesztése az App Inventor segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
Front-End Web UI keretrendszerek és eszközök: Bootstrap 4 a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
Többplatformos mobilalkalmazás-fejlesztés a NativeScript segítségével a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemen
Felhőszolgáltatások építése a Vanderbilt Egyetem Java Spring Framework programjával
Projekttervezés és gépi tanulás a Colorado Boulder Egyetemen
Globális szoftverfejlesztés a Delfti Műszaki Egyetemen
A belbiztonság és a kiberbiztonság kapcsolata - Ez nem a coloradói University of Colorado terroristáiról szól
Algoritmusok, adatgyűjtés és a kód megkezdése a Colorado Egyetem Rendszeréből
Absztrakció, problémabontás és funkciók a Colorado Egyetem Rendszeréből
Csomagkapcsolt hálózatok és algoritmusok a Colorado Egyetem Rendszeréből
Peer-to-Peer protokollok és helyi hálózatok a Colorado Egyetem Rendszeréből
Linux kiszolgáló menedzsment és biztonság a Colorado Egyetem Rendszeréből
A kiberfenyegetések és támadások felderítése és enyhítése a Colorado Egyetem Rendszeréből
Adatok elemzése és ábrázolása, szelekció és iteráció a Colorado Egyetem Rendszeréből
Cloud Computing Security a Colorado Egyetem Rendszeréből
Követelmények Specifikációk: Célok és konfliktuselemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
Szoftvertervezési fenyegetések és mérséklések a Colorado Egyetem Rendszeréből
Követelmények a biztonságos szoftverfejlesztéshez a Colorado Egyetem Rendszeréből
Követelmények előhívása: Artefaktumok és érdekelt felek elemzése a Colorado Rendszeri Egyetemen
Adatszerkezetek és tervezési minták a Colorado University University játékfejlesztőinek
SRS-dokumentumok: Követelmények és diagramjegyzetek a Colorado Egyetem Rendszerétől
Szoftverkövetelmények rangsorolása: Kockázatelemzés a Colorado Egyetem Rendszerétől
Az indiai Bombayi Műszaki Intézet adatstruktúráinak megvalósítása
Az adatszerkezetek alapjai az indiai Bombayi Műszaki Intézettől
Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet
Основы HTML és CSS a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézettől
Nuove tecnologie digitali a Nápolyi Federico II Egyetemen
I sistemi Operativi Moderni, a Nápolyi Egyetem Federico II
Laboratorio di programmazione: strumenti e program a Nápolyi Federico Egyetem II
Основы и практическое применение блокчейна a Szentpétervári Állami Egyetemről
Cognición encarnada az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
Relációs adatbázis-rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
NoSQL rendszerek az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
Cloud computing infrastruktúra a Marylandi Egyetemi Rendszerből
Cloud Computing vállalkozások számára a Marylandi Egyetemi Rendszerből
Szoftvertesztelés alapjai a Marylandi Egyetemi Rendszertől
Felhő-számítástechnika és menedzsment a Marylandi Egyetemi Rendszerből
Сетевое администрирование: a Tsinghua Egyetemről
数据结构与算法设计 (上) | Adatszerkezetek és algoritmus tervezés I. rész a Tsinghua Egyetemen
Vállalati szoftver életciklus-kezelés a National Research Nuclear University-től, MEPhI
Az Országos Kutatási Nukleáris Egyetem MEPhI Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения
Az Unreal Engine használatának megkezdése a Rochester Institute of Technology-tól
Csapatmunka és együttműködés a Rochester Institute of Technology-tól
Bevezetés a Java programozásba: Alapvető adatszerkezetek és algoritmusok az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
A szoftverépítészi kódex: A digitális világ felépítése az Universidad Carlos iii de Madrid-tól
Intelligens IoT-eszközök felépítése az EIT Digital részéről
I / O-hatékony algoritmusok az EIT Digital-tól
Bevezetés az EIT Digital intelligens IoT-eszközök architektúrájába
Kliensalapú webalkalmazások fejlesztése: ReactJS & Angular az Universidad Politécnica de Madrid-tól
Vélemények és mérőszámok az Alberta Egyetem szoftverfejlesztéseiről
Kiberbiztonság és adatvédelem az IoT-ben a Curtin Egyetemen
Kommunikáció a Curtin Egyetem robotjaival és robotjaival
Haladó algoritmika és grafikonelmélet Python-nal az Institut Mines-Télécom-tól
Eljárási modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
Bemutatkozik a São Paulo Egyetem szoftverének bemutatója
Gépi tanulás használata kereskedelemben és pénzügyekben a New York-i Pénzügyi Intézet részéről
Bevezetés a Google adatstruktúráiba és algoritmusaiba
Bevezetés a Google progresszív webalkalmazásaiba
Offline webalkalmazások a Google-tól
Bevezetés az Adelaide-i Egyetem adatstruktúráiba
A kiberbiztonság és az X-faktor a Georgia University University -től
Kiberbiztonság és a tárgyak internete a Georgia Egyetemi Rendszertől
Intelligens alkalmazások és botok fejlesztése a Microsoft részéről
Alkalmazástervezési szempontok: A Microsoft inkluzív megközelítése
Memóriában lévő SQL adatbázis-objektumok megvalósítása a Microsoft-tól
Programozott SQL adatbázis-objektumok létrehozása a Microsoft-ból
Adatplatform-megoldások tervezése a Microsoft részéről
Felhőalkalmazások építése a Microsoft Azure-mal - a Microsoft 3. része
AngularJS: Keretrendszer alapjai a Microsoft-tól
Funkcionális prototípusok építése a Microsoft Node.js segítségével
Alkalmazott gépi tanulás a Microsoft-tól
A teljesítmény optimalizálása a Microsoft SQL-alapú alkalmazásokhoz
Haladó CSS-fogalmak a Microsoft-tól
Algoritmusok és adatstruktúrák C # -ban a Microsoft részéről
Haladó adatbázis-adminisztráció a New York Egyetemen (NYU)
Haladó adatbázis-lekérdezések a New York University-től (NYU)
Basic System programozás IBM Z származó IBM
Kiberbiztonsági megfelelőségi keretrendszer és rendszeradminisztráció az IBM-től
Bevezetés a webes térképészetbe: 1. rész az ETH Zürich-től
Webalkalmazás-fejlesztés a Node.js erejével a Technische Universität München-től (Müncheni Műszaki Egyetem)
Bevezetés a Kubernetesbe a Linux Alapítványtól
Nyílt forráskód és az 5G Transition from Linux Foundation
Az 5G, IoT és AI üzleti szempontjai a Linux Foundation részéről
Hyperledger fűrészfog alkalmazásfejlesztőknek a Linux Foundation-től
IoT rendszerarchitektúra: Tervezés és értékelés a Waseda Egyetem részéről
Szoftvertechnikai UML osztálydiagramok a KU Leuveni Egyetemen
Orientação a Objetos com Java az Instituto Tecnológico de Aeronáutica-tól
Bevezetés: A Microgame Design elemei a Worcester Polytechnic Institute-tól
Hacking PostgreSQL: Adatelérési módszerek az Urali Szövetségi Egyetemen
A konténerek, a Kubernetes és a Red Hat OpenShift alapjai a Red Hat-től
Alapjai a Red Hat Enterprise Linuxot Red Hat
Hacker101 a HackerOne-tól
Python a nagy teljesítményű számítástechnikában az európai fejlett számítástechnikai partnerségből
Az AdaCore Egyetem egyidejűsége
Bevezetés az alkalmazott gépi tanulásba az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
Alapvető tanulási alapok a Université de Montréal-tól
Elfogultság és diszkrimináció az AI-ben a Montréal Egyetem részéről
Tervezzen egy feminista chatbotot a Kódolás Intézet munkatársaitól
Adatszerkezetek és algoritmusok (I) a Tsinghua Egyetemről
Adatszerkezetek és algoritmusok (II) a Tsinghua Egyetemről
Adatszerkezetek és algoritmusok (IV) a Tsinghua Egyetemről
Adatszerkezetek és algoritmusok (III) a Tsinghua Egyetemről
Dinamikus webalkalmazások a Sinatra alkalmazással
UIKit Fundamentals
Alkalmazások telepítése Heroku segítségével
VR jelenetek és objektumok
Redis Security a Redis Egyetemen

Haladó (142)

Gépi tanulás alapjai: Esettanulmányi megközelítés a Washingtoni Egyetemtől ★★★★ ☆ (39)
Bevezetés a mesterséges intelligenciába a Stanford Egyetemen ★★★★ ☆ (26)
A megerősítő tanulás alapjai az Alberta Egyetemen ★★★★★ (24)
Gépi tanulás: regresszió a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (20)
Mintaalapú tanulási módszerek az Alberta Egyetemen ★★★★★ (19)
1. valószínűségi grafikus modellek: A Stanford Egyetem képviselete ★★★★ ☆ (18)
Ideghálózatok és mély tanulás a deeplearning-től.ai ★★★★★ (15)
Gépi tanulás az adattudomány és az Analytics számára a Columbia Egyetemen ★★★ ☆☆ (15)
Számítógépes szimulációk a Kaliforniai Egyetemen, Davisben ★★★★★ (15)
Gépi tanulás nagy adatokkal a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban ★★ ☆☆☆ (14)
Mesterséges intelligencia (AI) a Columbia Egyetemről ★★★★ ☆ (12)
Gépi tanulás a Columbia Egyetemtől ★★★★ ☆ (11)
Hardverbiztonság a Marylandi Egyetemen, a College Park ★★★ ☆☆ (11)
Jóslás és ellenőrzés funkció-közelítéssel az Alberta Egyetemtől ★★★★★ (11)
Matematika a gépi tanuláshoz: Többváltozós számítás a londoni Imperial College-tól ★★★★★ (9)
A Verilog hardverének bemutatása a Galileo Egyetemről ★★★★ ☆ (9)
Konvolúciós neurális hálózatok a deeplearning.ai-tól ★★★★★ (8)
Megerősítő tanulás a Brown Egyetemtől ★★★ ☆☆ (8)
Gépi tanulás: Osztályozás a Washingtoni Egyetemen ★★★★★ (8)
Gyakorlati mély tanulás a kódolók számára a fast.ai-tól ★★★★ ☆ (8)
Alkalmazott gépi tanulás Pythonban, a Michigani Egyetem ★★★★ ☆ (6)
Gépi tanulás a Georgiai Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (6)
Párhuzamos programozás az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★★ ☆ (6)
Interaktív 3D grafika az Autodesktől ★★★★ ☆ (6)
Technológiák lehetővé tétele az adattudományban és az elemzésben : A dolgok internete a Columbia Egyetemen ★ ☆☆☆☆ (5)
Fejlett operációs rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (5)
Bevezetés a Carnegie Mellon Egyetem számítógépes architektúrájába ★★★★★ (5)
Ritka ábrázolások a képfeldolgozásban: az elmélettől a gyakorlatig a Techniontól - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (5)
Szekvenciamodellek a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (4)
Gépi tanulás: fürtözés és visszakeresés a Washingtoni Egyetemről ★★★★★ (4)
Gépi tanulás adatelemzéshez a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (4)
Gépi tanulási projektek strukturálása a deeplearning.ai webhelyről ★★★★★ (3)
2. valószínűségi grafikus modellek: következtetés a Stanford Egyetemről ★★★★ ☆ (3)
Praktikus prediktív elemzés: A Washingtoni Egyetem modelljei és módszerei ★★ ☆☆☆ (3)
Bevezetés a mély tanulásba a Közgazdasági Főiskolától ★★★ ☆☆ (3)
Regressziós modellezés a gyakorlatban a Wesleyan Egyetemen ★★★★ ☆ (3)
Matematika a gépi tanuláshoz: PCA a londoni Imperial College-tól ★★ ☆☆☆ (3)
Mennyiségi formális modellezés és a legrosszabb esetek teljesítményelemzése az EIT Digital-tól ★★★ ☆☆ (3)
6. S191: Bevezetés a mély tanulásba a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★★★ ☆ (2)
Quantum Information Science I, 1. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől ★★ ☆☆☆ (2)
Tudásalapú AI: kognitív rendszerek a Georgia Institute of Technology-tól ★★★ ☆☆ (2)
A Georgia Institute of Technology bevezetése az operációs rendszerekhez ★★★★★ (2)
Bevezetés a georgiai technológiai intézet információbiztonságába ★★ ☆☆☆ (2)
Felhőalapú számítástechnikai alkalmazások, 2. rész: Nagy adatok és alkalmazások a felhőben az Illinois-i Egyetemen, Urbana-Champaign-ban ★★★ ☆☆ (2)
Gyakorlati megerősítő tanulás a Közgazdasági Főiskolától ★★★★★ (2)
A legközelebbi szomszéd együttműködési szűrés a Minnesotai Egyetemről ★★ ☆☆☆ (2)
Tanulja meg a TensorFlow-t és a mély tanulást, Ph.D. nélkül. a Google-tól ★★★★ ☆ (2)
Megerősítő pénzügyi tanulás a New York-i Egyetemen (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
Quantum Information Science II, 2. rész - Hatékony kvantumszámítás - hibatűrés és komplexitás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről ★★★ ☆☆ (1)
Nagy teljesítményű számítógépes építészet a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
Számítógépes fotózás a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★ ☆ (1)
Számíthatóság, komplexitás és algoritmusok a Georgia Institute of Technology-tól ★★★★★ (1)
Quantum Machine Learning a Torontói Egyetemen ★★★★★ (1)
Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★ ☆ (1)
Elosztott programozás Java-ban a Rice Egyetemtől ★★★★★ (1)
Párhuzamos programozás Java-ban a Rice Egyetemen ★★★★★ (1)
Relációs adatbázis-támogatás az adattárházak számára a Colorado Egyetem Rendszeréből ★★ ☆☆☆ (1)
Természet, kódban: Biológia JavaScript-ben az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól ★★★ ☆☆ (1)
A mély tanulás magyarázata a Microsoft-tól ★★★★★ (1)
DevOps gyakorlatok és alapelvek a Microsofttól ★★ ☆☆☆ (1)
Ritkák ábrázolások a jel- és képfeldolgozásban: a Technion alapjai - Izraeli Műszaki Intézet ★★★★★ (1)
Bevezetés a Cloud Foundry és a Cloud Native szoftverarchitektúrába a Linux Foundation-tól ★★★★★ (1)
Bevezetés a Hyperledger Blockchain Technologies-ba a Linux Foundation-től ★★★★ ☆ (1)
Rendszerek és alkalmazásbiztonság (ISC) -től ² ★★★★ ☆ (1)
Valós idejű audio jelfeldolgozás Faustban, a Stanford Egyetemen
Quantum Information Science II, 3. rész - Haladó kvantumalgoritmusok és információelmélet a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Quantum Information Science II, 1. rész - Kvantumállapotok, zaj- és hibajavítás a Massachusettsi Műszaki Intézet részéről
3. számítási struktúra: Számítógép-szervezés a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Quantum Information Science I, 3. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
Quantum Information Science I, 2. rész a Massachusettsi Műszaki Intézettől
NP-Complete Problems a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Tervezési gondolkodás és prediktív elemzés az adattermékek számára a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Gépi tanulási modellek bevezetése a Kaliforniai Egyetemen, San Diegóban
Kiberfizikai rendszerek tervezése és elemzése a Georgia Institute of Technology-tól
FA18: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
FA17: Gépi tanulás a Georgia Institute of Technology-tól
GT - Frissítés - Advanced OS a Georgia Institute of Technology-tól
Mesterséges intelligencia a Georgia Institute of Technology-tól
Kiberfizikai rendszerek biztonsága a Georgia Institute of Technology-tól
Összeállítók: Elmélet és gyakorlat a Georgia Institute of Technology-tól
Nagy teljesítményű számítástechnika a Georgia Institute of Technology-tól
Az első virtuális valóság játék elkészítése a Londoni Egyetem nemzetközi programjaiból
Információbiztonság: kontextus és bevezetés a londoni egyetem nemzetközi programjaiból
Haladó modellezés diszkrét optimalizáláshoz a Melbourne-i Egyetemen
Haladó modellezés a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Melbourne-i Egyetemen
离散优化 rete 篇 Algoritmusok megoldása a diszkrét optimalizáláshoz a Hongkongi Kínai Egyetemen
Diszkrét optimalizálás algoritmusainak megoldása a Melbourne-i Egyetemen
离散优化建模基础篇 A diszkrét optimalizálás alapmodellezése a Hongkongi Kínai Egyetemen
LAFF-On programozás nagy teljesítményre az Austini Texas Egyetemen
Gépi tanulás az austini Texasi Egyetemen
Методы и средства защиты информации a Közgazdasági Főiskolától
A gépi tanulás lineáris algebra első lépései a Közgazdasági Főiskolán
Менеджмент информационной безопасности a Közgazdasági Felsőiskolától
Обработка изображений a Közgazdasági Főiskolától
Bevezetés a Gazdasági Felsőiskola formális koncepcióelemzésébe
A nagy hadronütköztető kihívások kezelése gépi tanulással a Közgazdasági Főiskolán
Számítás és optimalizálás a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolán
Bayesi módszerek a gépi tanuláshoz a Közgazdasági Felsőiskolától
Bevezetés az ajánló rendszerekbe: Nem személyre szabott és tartalomalapú a Minnesotai Egyetemen
Ajánló rendszerek: Értékelés és mérőszámok a Minnesotai Egyetemen
Mátrixfaktorizálás és fejlett technikák a Minnesotai Egyetemen
A MATLAB et Octave pour debutánsok az École Polytechnique Fédérale de Lausanne-tól
Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina a Nápolyi Federico Egyetem II
Taiwan ：搜尋方法與邏輯推論 (Mesterséges intelligencia - Keresés és logika) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
機器學習基石下 (gépi tanulási alapítványok) --- Algoritmikus alapítványok a Tajvani Nemzeti Egyetemen
Taiwan ：機器學習與理論基礎 (Mesterséges intelligencia - Tanulás és elmélet) a Tajvani Nemzeti Egyetemen
Razonamiento mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-ból
Sesenta años de inteligencia mesterséges az Universidad Nacional Autónoma de México-tól
Cloud Computing Security a Marylandi Egyetemi Rendszerből
Big 数据机器学习 | Big Data Machine Learning a Tsinghua Egyetemen
计算几何 | Számítási geometria a Tsinghua Egyetemen
Bemutatkozik a számítógépes megjelenítés: desarrollo de aplicaciones con OpenCV az Universidad Carlos iii de Madridtól
Közelítő algoritmusok az EIT Digital-tól
Automatizált gondolkodás: Szimbolikus modellellenőrzés az EIT Digital részéről
Rendszerellenőrzés: Az EIT Digital automatái és viselkedési egyenértékűségei
Rendszerellenőrzés (4): Modellező szoftver, protokollok és az EIT Digital egyéb viselkedése
Rendszerellenőrzés (2): A folyamat viselkedésének modellezése az EIT Digital részéről
Rendszerellenőrzés (3): Az EIT Digital modális képletekkel szemben támasztott követelmények
Diszkrét matematika a Shanghai Jiao Tong Egyetemről
Generatív modellezés a Szingapúri Nemzeti Egyetemen
A Szingapúri Nemzeti Egyetem performatív modellezése
DevOps tesztelés a Microsoft-tól
Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) a Microsoft részéről
Infrastruktúra kódként a Microsoft részéről
DevOps az adatbázisokhoz a Microsoft-tól
Mély neurális hálózatok az IBM PyTorch segítségével
Bevezetés a mély tanulási és neurális hálózatokba az IBM Keras-szal
Mély tanulás az IBM Pythonjával és PyTorchjával
Statisztikai gépi tanulás a Carnegie Mellon Egyetemen
Kiberfizikai rendszerek: modellezés és szimuláció a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban
AI az orvosi diagnózishoz a deeplearning.ai oldalról
AI az orvosi előrejelzéshez a deeplearning.ai oldalról
AI orvosi kezeléshez a deeplearning.ai oldalról
Számítógépes rendszerek tervezése: A Chalmers Műszaki Egyetem modern mikroprocesszorainak fejlett koncepciói
Közelítő algoritmusok az École normale supérieure II
Megbízható elosztott algoritmusok - 2. rész a KTH Királyi Műszaki Intézettől
Hozzáférés-vezérlések innen (ISC) ²
Biztonsági műveletek és adminisztráció (ISC) -től2
Big Data Applications: Gépi tanulás méretben a Yandex-től
A gépi tanulás teljesítményének optimalizálása az Alberta Machine Intelligence Institute-tól
Mélyen tanuló nyári iskola