Alap SQL parancsok - Az adatbázis-lekérdezések és utasítások listája, amelyeket tudnia kell

Az SQL a strukturált lekérdezési nyelv rövidítése. Az SQL parancsok azok az utasítások, amelyeket az adatbázissal történő kommunikációra használnak, feladatok, függvények és lekérdezések végrehajtásával.

Az SQL parancsok felhasználhatók az adatbázisban történő keresésre és egyéb funkciók végrehajtására, például táblák létrehozására, adatok hozzáadására a táblákhoz, az adatok módosítására és a táblák eldobására.

Itt található egy lista az alapvető SQL parancsokról (amelyeket néha záradékoknak is neveznek), amelyeket tudnia kell, ha dolgozni akar az SQL-sel.

SELECT és FROM

A SELECTlekérdezés része meghatározza, hogy az adatok mely oszlopait jelenítsék meg az eredményekben. Vannak olyan lehetőségek is, amelyeket alkalmazni lehet olyan adatok megjelenítésére, amelyek nem táblázatos oszlopok.

Az alábbi példa mutatja, három oszlop SELECTed FROMa „hallgató” táblázatban és egy számított oszlop. Az adatbázis tárolja a hallgató azonosítóját, utónevét és vezetéknevét. Kombinálhatjuk a Vezeték és a Vezeték oszlopokat a Teljes név számított oszlop létrehozásához.

SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName FROM student;
+-----------+-------------------+------------+------------------------+ | studentID | FirstName | LastName | FullName | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ | 1 | Monique | Davis | Monique Davis | | 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez | | 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier | | 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey | | 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene | | 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman | | 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd | | 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin | | 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)

TÁBLÁZAT LÉTREHOZÁSA

CREATE TABLEéppen azt csinálja, aminek hangzik: táblát hoz létre az adatbázisban. Megadhatja a táblázat nevét és az oszlopokat, amelyeknek a táblázatban kell lenniük.

CREATE TABLE table_name ( column_1 datatype, column_2 datatype, column_3 datatype );

ALTER TÁBLÁZAT

ALTER TABLEmegváltoztatja a táblázat felépítését. Így adhat hozzá oszlopot az adatbázishoz:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

JELÖLJE BE

A CHECKkényszer az oszlopba helyezhető értéktartomány korlátozására szolgál.

Ha megad egy CHECKkorlátozást egyetlen oszlopnak, akkor csak bizonyos értékeket engedélyez ennek az oszlopnak. Ha megad egy CHECKkorlátozást egy táblán, akkor korlátozhatja bizonyos oszlopok értékeit a sor többi oszlopának értéke alapján.

A következő SQL CHECKmegszorítást hoz létre az „Élet” oszlopban, amikor a „Személyek” tábla létrejön. A CHECKmegszorítás biztosítja, hogy 18 év alatti személyek ne legyenek.

CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, CHECK (Age>=18) );

Egy CHECKkorlátozás elnevezésének engedélyezéséhez és egy CHECKtöbb oszlopra vonatkozó korlátozás definiálásához használja a következő SQL szintaxist:

CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, City varchar(255), CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City="Sandnes") );

HOL

(AND ,OR , IN, BETWEEN, És a LIKE)

A WHEREzáradék a visszaadott sorok számának korlátozására szolgál.

Példaként először megmutatjuk a SELECTnyilatkozatot és az eredmények nélkül a WHEREnyilatkozat. Ezután hozzáadunk egy olyan WHEREállítást, amely a fenti öt selejtezőt használja.

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)

Most megismételjük a SELECTlekérdezést, de korlátozzuk a visszaadott sorokat egy WHEREutasítás segítségével.

STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated FROM student WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8) AND sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

FRISSÍTÉS

Egy táblázat rekordjának frissítéséhez használja az UPDATEutasítást.

A WHEREfeltétel segítségével adja meg, mely rekordokat kívánja frissíteni. Egyszerre egy vagy több oszlop frissítése lehetséges. A szintaxis a következő:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

Íme egy példa a rekord nevének az Id 4-re történő frissítésére:

UPDATE Person SET Name = “Elton John” WHERE Id = 4;

A táblázat oszlopait is frissítheti más táblák értékeinek felhasználásával. Használja a JOINzáradékot, ha több táblából szeretne adatokat szerezni. A szintaxis a következő:

UPDATE table_name1 SET table_name1.column1 = table_name2.columnA table_name1.column2 = table_name2.columnB FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key

Íme egy példa az összes rekord kezelőjének frissítésére:

UPDATE Person SET Person.Manager = Department.Manager FROM Person JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID

CSOPORTOSÍT

GROUP BY lehetővé teszi sorok és adatok összesítését.

Itt van a következő szintaxisa GROUP BY:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

HOGY

HAVINGlehetővé teszi a GROUP BYzáradék által összesített adatok szűrését , hogy a felhasználó korlátozott számú rekordot kapjon megtekintésre.

Itt van a következő szintaxisa HAVING:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > value;

AVG ()

Az „Átlag” egy numerikus oszlop átlagának kiszámítására szolgál az SQL utasítás által visszaadott sorokból.

A függvény használatának szintaxisa:

SELECT groupingField, AVG(num_field) FROM table1 GROUP BY groupingField

Íme egy példa a diáktábla használatára:

SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score) FROM student GROUP BY studentID, FullName;

MINT

AS lehetővé teszi egy oszlop vagy táblázat átnevezését álnév segítségével.

SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table

Ennek eredménye az alábbiak szerinti kimenet.

+-------------+------------------------+ | AgeOfServer | NonWarrantyPeriod | +-------------+------------------------+ | 36 | 24 | | 24 | 12 | | 61 | 49 | | 12 | 0 | | 6 | -6 | | 0 | -12 | | 36 | 24 | | 36 | 24 | | 24 | 12 | +-------------+------------------------+

Az AS használatával nevet is rendelhet egy táblához, hogy megkönnyítse a hivatkozásokat a csatlakozásokban.

SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number

Ennek eredménye az alábbiak szerinti kimenet.

+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | product | ord_number | price | cust_name | cust_number | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 | | CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 | | USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 | | Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 | | Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 | | Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 | | Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 | | Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 | | Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+

RENDEZÉS

ORDER BY gives us a way to sort the result set by one or more of the items in the SELECT section. Here is an SQL sorting the students by FullName in descending order. The default sort order is ascending (ASC) but to sort in the opposite order (descending) you use DESC.

SELECT studentID, FullName, sat_score FROM student ORDER BY FullName DESC;

COUNT

COUNT will count the number of rows and return that count as a column in the result set.

Here are examples of what you would use COUNT for:

  • Counting all rows in a table (no group by required)
  • Counting the totals of subsets of data (requires a Group By section of the statement)

This SQL statement provides a count of all rows. Note that you can give the resulting COUNT column a name using “AS”.

SELECT count(*) AS studentCount FROM student; 

DELETE

DELETE is used to delete a record in a table.

Be careful. You can delete all records of the table or just a few. Use the WHERE condition to specify which records you want to delete. The syntax is:

DELETE FROM table_name WHERE condition;

Here is an example deleting from the table Person the record with Id 3:

DELETE FROM Person WHERE Id = 3;

INNER JOIN

JOIN, also called Inner Join, selects records that have matching values in two tables.

SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id

LEFT JOIN

A LEFT JOIN returns all rows from the left table, and the matched rows from the right table. Rows in the left table will be returned even if there was no match in the right table. The rows from the left table with no match in the right table will have null for right table values.

SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id

RIGHT JOIN

A RIGHT JOIN returns all rows from the right table, and the matched rows from the left table. Opposite of a left join, this will return all rows from the right table even where there is no match in the left table. Rows in the right table that have no match in the left table will have null values for left table columns.

SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id 

FULL OUTER JOIN

A FULL OUTER JOIN returns all rows for which there is a match in either of the tables. So if there are rows in the left table that do not have matches in the right table, those will be included. Also, if there are rows in the right table that do not have matches in the left table, those will be included.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName

INSERT

INSERT is a way to insert data into a table.

INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3) VALUES (value_1, 'value_2', value_3);

LIKE

LIKE  is used in a WHERE or HAVING (as part of the GROUP BY) to limit the selected rows to the items when a column has a certain pattern of characters contained in it.

This SQL will select students that have FullName starting with “Monique” or ending with “Greene”.

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName LIKE 'Monique%' OR FullName LIKE '%Greene'; 
+-----------+---------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

You can place NOT before LIKE to exclude the rows with the string pattern instead of selecting them. This SQL excludes records that contain “cer Pau” and “Ted” in the FullName column.

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)