Mondj nemet a pip telepítéséhez a parancssorban! Itt van egy alternatív módszer a TensorFlow telepítésére a helyi gépre 3 lépésben.

Miért írom ezt?

Több órán keresztül játszottam a többféle konfigurációjú pip telepítéssel, és megpróbáltam kitalálni, hogyan állítsam be megfelelően a python környezetemet a TensorFlow és a Keras számára.

Mielőtt feladtam volna, megtaláltam ezt ...

„A TensorFlow telepítésének egyik legfontosabb előnye a conda helyett a pipa használata a conda csomagkezelő rendszer eredménye. Amikor a TensorFlow telepítése conda használatával történik, a conda telepíti az összes szükséges és kompatibilis függőséget a csomagokhoz is. ”

Ez a cikk bemutatja a TensorFlow és a Keras telepítésének folyamatát az Anaconda GUI verziójának használatával. Feltételezem, hogy már letöltötte és telepítette az Anaconda Navigator programot.

Kezdjük el!

1. Indítsa el az Anaconda Navigator programot. Lépjen a Környezet fülre, és kattintson a "Létrehozás" gombra.

2. Adjon meg egy új környezetnevet - betettem a 'tensorflow_env' szót. Ne felejtse el itt kiválasztani a Python 3.6-ot! Ezután 'Létrehozás', ez néhány percet igénybe vehet.

3. Az új 'tensorflow_env' környezetben válassza a 'Nincs telepítve' lehetőséget, és írja be a 'tensorflow' parancsot. Ezután jelölje be a „tensorflow” és az „Apply” elemeket. Megjelenik az előugró ablak, folytassa és alkalmazza. Ez eltarthat néhány percig.

Tegye ugyanezt a „kerák” esetében is.

A csomagok importálásával ellenőrizze a telepítést. Ha minden rendben van, a parancs nem ad semmit. Ha a telepítés sikertelen volt, hibaüzenetet kap.

És… Ta-da! Kész! Ezt a cikket követve tesztelheti az újonnan telepített csomagokat :)

Köszönöm, hogy elolvasta. Kérjük, próbálja ki, és tudassa velem a visszajelzését!

Fontolja meg, hogy kövessen a GitHubon, a Mediumon és a Twitteren, hogy további cikkeket és oktatóanyagokat kapjon a hírcsatornájáról, ha tetszik, amit tettem. :)