A legjobb Python oktatóanyagok

A Python egy általános célú programozási nyelv, amelyet dinamikusan tipizálnak, értelmeznek, és könnyen olvasható, nagyszerű tervezési elvekkel ismert.

A freeCodeCamp rendelkezik a Python egyik legnépszerűbb tanfolyamával. Teljesen ingyenes (és még hirdetései sincsenek). Itt megnézheted a YouTube-on.

Szeretne többet megtudni?

Az internet nagy hely, rengeteg további felfedezésre váró dolog:

  • Python gyakorlókönyv: //anandology.com/python-practice-book/index.html
  • Gondoljon a Pythonra: //greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
  • Gyakorlati üzleti Python: //pbpython.com/
  • Egy másik tanfolyam: //realpython.com/?utm source = fsp & utm medium = promo & utm_campaign = bestresources
  • Általános: //www.fullstackpython.com/
  • Ismerje meg az alapokat: //www.codecademy.com/learn/learn-python
  • Számítástechnika a Python segítségével: //www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-11?ref=hackernoon#!
  • További források listája a python tanulásához: //github.com/vinta/awesome-python
  • Interaktív Python: //interactivepython.org/runestone/static/thinkcspy/index.html
  • Fejlesztői útmutató a Pythonhoz: //devguide.python.org/

Mire használható a Python?

A Python könnyen használható kicsi, nagy, online és offline projektekhez. A Python használatának legjobb lehetőségei a webfejlesztés, az egyszerű szkriptek és az adatok elemzése. Az alábbiakban bemutatunk néhány példát arra, hogy a Python mit enged meg:

Webfejlesztés:

A Python segítségével sokféle összetettségű webalkalmazást hozhat létre. Számos kiváló Python webkeret létezik, köztük a Pyramid, a Django és a Flask, hogy csak néhányat említsünk.

Adatelemzés:

A Python a vezető választott nyelv sok adatkutató számára. A Python népszerűsége nőtt ezen a területen, mivel számos kiváló, az adattudományra összpontosító könyvtár áll rendelkezésre (amelyek közül a NumPy és a Pandas a legismertebbek közül), valamint az adatok megjelenítésére (például a Matplotlib és a Seaborn). A Pyton az összes rendelkezésre álló könyvtárával valóban szórakoztatóvá tette a Data-ropogást. Az Ipython és a JupyterLab a Python másik formája, amely javítja a Python használatát az adattudomány területén.

Automatizálás:

A Python egy nagyon rugalmas nyelv, amely unalmas vagy ismétlődő feladatok automatizálására használható. A rendszergazdák gyakran szkriptek írásával használják, amelyeket a terminálról könnyen lehet végrehajtani. A Python olyan robotok létrehozására is használható, amelyek automatizálják a mindennapi feladatainkat.

Mesterséges intelligencia:

A Pythont a mesterséges intelligencia (AI) növekvő területén is széles körben használják. A Google a Pythont választotta az első jól támogatott programozási nyelvek közé a Tensorflow használatával végzett képzésekhez és modellekkel való interakcióhoz.

Mobilalkalmazás-fejlesztés

Mobilalkalmazások és játékok a Python segítségével hozhatók létre a Kivy, a Pygame és a PyQt használatával.

Biztonság és hálózat:

A Pythont széles körben használt hálózati eszközök és biztonsági eszközök felépítésére használják. A Python távoli automatizálása a legbiztonságosabb, gyorsabb és leghatékonyabb a keretrendszerek felhőbeli teszteléséhez. Ezért használják a professzionális fejlesztők a python-t a legbiztonságosabb keretek készítéséhez és a socket-programozáshoz.

Gépi tanulás, mély tanulás

A Python az egyik legjobb nyelv, amely alkalmas a gépi tanuláshoz, a mély tanuláshoz és az adatelemzéshez.

Vannak olyan speciális nyelvek, amelyek a legmegfelelőbbek a különféle szerepkörökhöz, mint például az R és a MATLAB, de amikor az alkalmazások átfedik egymást, a python rugalmasságának, gyors prototípus-készítésének és a könyvtárak elérhetőségének köszönhetően megnyeri a kezét.

Távirat botok fejlesztése

Használhatja a Python-t és néhány Python-könyvtárat saját távirati robotjainak fejlesztéséhez.

Adatgyűjtés feltérképezéssel és kaparással

A Python használható oldalak forráskódjának elemzésére és adatainak lekérésére is. Néhány python modul, például a Scrapy és a (néhány javascriptet használó oldal esetében) a Selenium használatával meg kell csinálni a trükköt!

A Pythont általában arra használják

  • Web és Internet fejlesztés
  • Oktatási előmenetel
  • Tudományos tanulmányok / Számítástechnika
  • Asztali fejlesztés
  • Numerikus számítástechnika
  • Szoftverfejlesztés
  • Üzleti alkalmazások fejlesztése
  • Gépi tanulás
  • IOT
  • Játékfejlesztés
  • Gyors prototípus készítés
  • Böngésző automatizálása
  • Adatelemzés
  • Adatok lekaparása weboldalakról
  • Képfeldolgozás

Néhány cikk a python használhatóságáról szól

  • A Python 10 főbb felhasználása
  • Alkalmazások Pythonhoz
  • Hol használják a Python nyelvet?
  • Milyen betegségek esetén alkalmazható a Python?

Itt van a python hivatalos csomagindexe.

Használjon Python 2 vagy Python 3 alkalmazást?

A két változat hasonló. Ha ismeri az egyiket, a másikra könnyű átírni a kódot.

  • A Python 2.x-et nem fogjuk karbantartani 2020 után.
  • A 3.x aktív fejlesztés alatt áll. Ez azt jelenti, hogy például az összes legújabb szabványos könyvtár-fejlesztés alapértelmezés szerint csak a Python 3.x-ben érhető el.
  • A Python ökoszisztéma az évek során jelentős mennyiségű minőségi szoftvert halmozott fel. A visszafelé történő kompatibilitás hátránya a 3.x-ben, hogy ezen szoftverek egy része (különösen a vállalaton belüli belső szoftverek) még mindig nem működik a 3.x-en.

Telepítés

Most *nix based operating systems come with Python installed (usually Python 2, Python 3 in most recent ones). Replacing your system's default installation of Python is not recommended and may cause problems. However, different versions of Python can be safely installed alongside your system's default version. See Python Setup and Usage.

Windows doesn’t come with Python, but the installer and instructions can be found here.

Python Interpreter

The Python interpreter is what is used to run Python scripts.

If it is available and in Unix shell’s search path, it's possible to start it by typing the command python followed by the script name. This will invoke the interpreter and run the script.

hello_campers.py

print('Hello campers!')

From the terminal:

$ python hello_campers.py Hello campers!

When multiple versions of Python are installed, calling them by version is possible depending on the install configuration. In the Cloud9 IDE custom environment, they can be invoked like:

$ python --version Python 2.7.6 $ python3 --version Python 3.4.3 $ python3.5 --version Python 3.5.1 $ python3.6 --version Python 3.6.2 $ python3.7 --version Python 3.7.1

Python Interpreter Interactive Mode

Interactive mode can be started by invoking the Python interpreter with the -i flag or without any arguments.

Interactive mode has a prompt where Python commands can be entered and run:

$ python3.5 Python 3.5.1 (default, Dec 18 2015, 00:00:00) GCC 4.8.4 on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello campers!") Hello campers! >>> 1 + 2 3 >>> exit() $

The Zen of Python

Some of the principles that influenced the design of Python are included as an Easter egg and can be read by using the command inside Python interpreter interactive mode:

>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Pros and Cons of Python

Pros

  1. Interactive language with a module support for almost all functionality.
  2. Open Source: So, you can contribute to the community, the functions you have developed for future use and to help others
  3. A lot of good interpreters and notebooks available for better experience like jupyter notebook.

Cons

  1. Being open source, many different ways have developed over the years for the same functions. This sometimes creates chaos for others to read someone's else code.
  2. It is a slow language. So it's a very bad language to use for developing general algorithms.

Documentation

Python is well documented. These docs include tutorials, guides, references and meta information for language.

Another important reference is the Python Enhancement Proposals (PEPs). Included in the PEPs is a style guide for writing Python code, PEP 8.

Debugging

Inline print statements can be used for simple debugging:

… often the quickest way to debug a program is to add a few print statements to the source: the fast edit-test-debug cycle makes this simple approach very effective.

Executive Summary

Python also includes more powerful tools for debugging, such as:

  • logging module, logging
  • debugging module, pdb

Just note that these exist for now.

Hello World!

Going back to the docs, we can read about the print function, a built-in function of the Python Standard Library.

print(*objects,, end="\n", file=sys.stdout, flush=False)

The built-in functions are listed in alphabetical order. The name is followed by a parenthesized list of formal parameters with optional default values. Under that is a short description of the function and its parameters are given and there is occasionally an example.

The print function in Python 3 replaces the print statement in Python 2.

>>> print("Hello world!") Hello world!

A function is called when the name of the function is followed by (). For the Hello world! example, the print function is called with a string as an argument for the first parameter. For the rest of the parameters the defaults are used.

The argument that we called the print function with is a str object or string, one of Python’s built-in types. Also the most important thing about python is that you don’t have to specify the data type while declaring a variable; python’s compiler will do that itself based on the type of value assigned.

The objects parameter is prefixed with a * which indicates that the function will take an arbitrary number of arguments for that parameter.