A legjobb adatmegjelenítési és webes jelentési eszközök a BI megoldáshoz

A komplexum egyszerűvé tétele intelligens adatelemzéssel

Manapság nehéz túlbecsülni az éleslátó elemzések értékét. Minden üzleti folyamat adatközpontúvá vált: marketing, könyvelés, emberi erőforrások, ügyfélszolgálat, pénzügyek.

A döntéshozók meggyőzéséhez pedig megfelelően át kell adnia az adatok jelentését. Az egyik lehetséges technika az analitikus webes jelentés összeállítása. Egy másik lényeges része a nagy teljesítményű adatmegjelenítés, amely segít megérteni vállalatának üzleti trendjeit.

Végeztem néhány kutatást, és most átfogó áttekintést adok négy népszerű webes jelentéskészítési és adatelemzési eszközről. Az első kettő ingyenes, a következő kettő fejlettebb. Ezek az eszközök mindkét fejlesztő számára hasznosak lesznekés adatelemzők .

Ingyenes eszközök

Az alábbi lehetőségek lehetőséget nyújtanak az alapvető webes jelentésekre.

PivotTable.js

A PivotTable.js egy nyílt forráskódú JavaScript kimutatási táblázat. Célja az adatelemzés funkcionalitásának biztosítása, és teljes potenciáljának eléréséhez a JavaScript jó ismerete szükséges.

  1. Beépített webes jelentéskészítési funkciók:
  • Támogatása .csv és JSON adatforrások
  • Összesítés , szűrés , válogatás ,és csoportosítás érhetők el. 22 funkció létezik, amelyek a statisztikai kutatás funkcióit tartalmazzák.
  • A mezőket oszlopokból sorokba mozgathatja, és fordítva, a drag & drop funkció segítségével.
  • Egyéni cellaformázás
  • TSV renderelő TSV formátumba történő exportáláshoz
  • Képesség több összesítő meghatározására
  • A hőtérkép rendering lehetőség

2. A testreszabási funkciók megtekintése:

  • Az érintőkészülékek mobilalkalmazás-megjelenítői rendelkezésre állnak.
  • A rács sejtjei színesek lehetnek .
  • Elérhető egy Excel-szerű elrendezés: minden hierarchia külön oszlopban vagy sorban jelenik meg.
  • Lehetséges egyedi formázás, valamint egyedi hőtérkép-színskála készítése.
  • Nyelv lokalizációja : a forgatótábla angol és francia nyelven érhető el ,és lehetőség van saját "nyelvi csomag" megírására JavaScript-ben.

3. Integráció és kompatibilitás:

  • Van egy React verzió integrált Plotly diagramokkal.
  • Kompatibilis a Python / Jupyter és az R / RStudio programokkal.

4. Határértékek:

  • Legfeljebb 100K sort kezel
  • Sajnos a részösszegeket csak egy kiegészítő beépülő modul segítségével lehet megjeleníteni.
  • A CSV-be és az Excelbe történő exportáláshoz beépített renderelők nem érhetők el.
  • A jelentés konfigurációjának mentéséhez magának kell végrehajtania ezt a funkciót. A PivotTable.js azonban szabadságot nyújt a testreszabásban.

5. Diagramok készítése:

Használhatja a megjelenítőket a C3 Charts , D3.js , Plotly ,és a Google Charts . Lehetőség van a Highcharts és a pivot tábla használatára egy harmadik féltől származó plugin segítségével.

Tudj meg többet:

  • Letöltés a GitHub-ból

Demók a JSFiddle-n:

  • Fő bemutató
  • R adatkészletek elemzése

WebDataRocks

WebDataRocksegy beágyazható webes pivot tábla , JavaScript-ben írva. Ez egy könnyű alkatrész. Használhatja webes alkalmazásban, és interaktív jelentést készíthet az adatai alapján. Megtekinthető mobil eszközökön és asztali klienseken. Alkalmas kevésbé technikai végfelhasználók számára, de fejlett testreszabási lehetőségeket kínál a fejlesztők számára.

1. Beépített webes jelentéskészítési funkciók:

  • Támogatása helyi és távoli JSON és .csv adatforrások
  • A fő funkciók a pivot tábla speciális extra részén - az Eszköztáron - keresztül érhetők el .
  • Az összesítés, a többszörös szűrés, a válogatás és a csoportosítás a felhasználói felület segítségével egyszerű. 13 összesítési funkcióval rendelkezik, és lehetősége van egyedi számított érték létrehozására.
  • Konfigurálása területeken keresztül mezők listája és mozgó őket oszlopokat sorok és fordítva segítségével drag and drop funkció
  • Létrehozása többszintű hierarchia
  • A rács minden celláját át lehet fúrni.
  • Eredmények megosztása kollégákkal: mentheti a jelentést, exportálhatja PDF, Excel és HTML formátumba, vagy kinyomtathatja .

2. A testreszabási funkciók megtekintése:

  • A jelentési eszköz kinézete és hangulata megváltoztatható. Négy előre definiált téma létezhet ízlésed szerint, és lehetőség nyílik saját téma létrehozására.
  • Használhatja a feltételes formázás funkció kiemelje a legfontosabb sejtek a pivot tábla alapján adott értékeket.
  • Szám formázása
  • Ha módosítania kell az elrendezést , kiválaszthatja a forgatótábla klasszikus, kompakt vagy lapos formáját. Számomra a kompakt forma a leglakonikusabb és legtisztább stílusú.
  • Nyelv lokalizációja -választhat az elérhető nyelvek közül, vagy lefordíthatja a pivot táblázatot a szükséges nyelvre egy egyszerű JSON-sablon segítségével.

3. Integráció és kompatibilitás:

  • A WebDataRocks beágyazható AngularJS, Angular és React alkalmazásokba.

4. Határértékek:

  • A maximális adatméret 1 MB.

5. Diagramok készítése:

Könnyű integrálni a WebDataRocks programot a Google Charts, Highcharts vagy bármely más charts könyvtárba. A dokumentációban oktatóanyagok állnak rendelkezésre.

Tudj meg többet:

  • Gyors indítás
  • 3 telepítési lehetőség

CodePen bemutatók:

  • Többszintű hierarchia típusokkal
  • Irányítópult HighCharts-szal

Haladó megoldások

Térjünk át azokra az eszközökre, amelyek nagyobb teljesítményű beágyazott BI eszközök, és fejlettebb webes jelentési élményt nyújtanak.

Mindkét eszköz teszteléséhez ingyenes 30 napos próbaverzió áll rendelkezésre.

Flexmonster

Flexmonster Pivot táblázat és táblázatokegy JavaScript pivot tábla összetevő. Alkalmas a táblázatos és többdimenziós adatok mély elemzésére, és ezek alapján vizuális jelentések készítésére. Az ingyenes opciókkal szembeni fő különbségek az OLAP kocka támogatása és több integrációs lehetőség.

1. Beépített webes jelentéskészítési funkciók:

  • A támogatott adatformátumok: CSV, JSON , SQL és NoSQL adatbázisból származó adatok és OLAP kockák -mint a Microsoft Analysis Services és a Pentaho Mondrian kockák).
  • A numerikus adatok összegzéséhez több összesítést használhat . Vannak 16 aggregációs feladatokat áll rendelkezésre, és a képesség, hogy hozzon létre egy számított érték.
  • Az adatok rendezése és csoportosítása
  • A szűrés elvégezhető értékek szerint - a legfelső / alsó N rekordok megjelenítéséhez - a tagok nevei és / vagy a teljes jelentéshez alkalmazható.
  • Az eseménykezelők segítségével interaktivitást adhat a forgatótáblájához .
  • A zárójelentés mappába menthetőegy JSON fájlt az összes konfigurációk és alkalmazott formázást. Később betöltheti a további munkához.
  • Exporta jelentést HMTL, Image, CSV, Excel vagy PDF formátumba, harmadik féltől származó pluginek csatlakoztatása nélkül.

2. Tekintse meg a testreszabási szolgáltatásokat

  • Lehetőség van az öt téma stílus egyikének kiválasztására vagy egyedi stílus létrehozására.
  • A rács testreszabási funkciója lehetővé teszi hőtérkép- vizualizációk létrehozását .
  • A cellák feltételes formázása
  • Szám formázása
  • A dátumértékek a felhasználó által meghatározott formátumban jeleníthetők meg.
  • Az alkatrész lokalizációja hét nyelvet tartalmaz. A pivot táblázatot maga fordíthatja le egy sablon JSON fájl segítségével.
  • Mobilbarát kialakítás

3. Integráció és kompatibilitás

  • A Flexmonster felvehető az egyszerű weboldalra, vagy integrálható az AngularJS, a Angular vagy a React alkalmazásokba. A hivatalos webhelyen oktatóanyagok is találhatók a jQuery és a Webpack integrációjáról .
  • A MongoDB adatelemzése különösen érdekes azok számára, akik hatalmas mennyiségű adatot tárolnak a dokumentumokban. A MongoDB-hez való csatlakozás a Node.js-en keresztül támogatott.

4. Határértékek:

Legfeljebb 1 millió sort kezel, így nincs probléma a nagy adatkészletekkel.

5. Diagramok készítése:

Flexmonster van Kimutatásdiagramok részeként az alkatrész. Más diagramokhoz való hozzáféréshez útmutatásokat használhat a Google Charts, Highcharts, FusionCharts vagy bármely más, harmadik féltől származó diagramkönyvtárakkal való integrációhoz. Mindezek a megközelítések segítenek interaktív irányítópultok létrehozásában.

Tudj meg többet:

  • Gyors indítás
  • Letöltési lehetőségek

Demók:

  • Fő bemutató
  • Hőtérkép

DhtmlxPivot

DhtmlxPivotegy JavaScript kimutatási rács az analitikai jelentések készítéséhez. Ez a dhtmlxSuite része, de külön megvásárolható a csomagtól. Modern felhasználói felületet és integrációt kínál különböző szerveroldali technológiákkal.

1. Beépített webes jelentéskészítési funkciók:

  • Támogatja a kapcsolatot a JSON , .csv és XML adatforrásokkal. Az adatok betölthetők a JavaScript tömbből és a HTML táblából.
  • Csak négy beépített összesítési függvény létezik - max, min, sum és count. Egyedi lehet létrehozni.
  • Csoportosítás , keresés ,és az adatok rendezése
  • Szűrés felhasználói felület vagy előre meghatározott karakterlánc-, szám- és dátumszűrők használatával. Megadhat globális szűrőket, és beállíthatja az oldalanként megjelenítendő sorok számát a rácson.
  • Fogd és vidd funkciók
  • A cellák szerkeszthetők és kitölthetők az egyedi tartalommal
  • Beépített modul a jelentés exportálásához Excel fájlba, az összes konfiguráció mentésével

2. A testreszabási funkciók megtekintése:

  • Az elrendezés beállítható. Megváltoztathatja például az oszlopok szélességét, a bal margót, bekapcsolhatja a „csak olvasható” módot a kimutatási táblázatban.
  • A cellák feltételes formázása és egyéni CSS- je
  • Mobilbarát kialakítás is
  • Az interfész lokalizálása a speciális módszerrel lehetséges.

3. Integráció és kompatibilitás:

  • Támogatja az integrációt számos technológiával, például PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript és más technológiákkal.

4. Határértékek:

A hivatalos weboldalon nincsenek adatok az adatméretről. A tesztek azt mutatták, hogy az elforduló tábla legfeljebb 10 000 sort jelenít meg.

5. Diagramok készítése:

Ha diagramokat szeretne használni a webes jelentésekben, a legjobb megoldás a dhtmlxChart használata. Ha megvásárolta a dhtmlxSuite szoftvert , azokat már tartalmazza a csomag. Azonban külön megvásárolható.

Tudj meg többet:

  • Minták
  • Csomagok letöltése

Összegzés

Véleményem szerint egy tökéletes eszköz olyan beépített funkciókat tartalmaz, mint például:

  • CSV, JSON és többdimenziós adatok betöltése
  • Az összesítő csővezeték támogatása felhasználói felületen keresztül
  • Képes megjeleníteni az adatokat diagramokban és integrálni bármely szerver oldali és front-end technológiával
  • Az exportálásnak is egyszerűnek kell lennie, anélkül, hogy harmadik fél moduljait be kellene vonni.

Ezenkívül az eszközöknek mindig fejleszteniük kell, hogy megfeleljenek a végfelhasználók új igényeinek. Csak rajtad múlik, melyiket választja a projektjéhez, és remélem, hogy ez elősegíti az adatok kezelésének javítását.