Minőségi VS mennyiségi meghatározás - kutatási módszerek és adatok

Amikor kutatást folytat, az adatai két kategóriába sorolhatók: minőségi vagy mennyiségi. Tehát mi a különbség e két adattípus között?

Nos, itt van egy gyors és egyszerű módszer arra, hogy emlékezzünk legalább az alapvető különbségre: a kvantitatív adatok a dolgok mennyiségével foglalkoznak - számokkal és mérhető információkkal, például azzal, hogy hány ember látogat el egy webhelyet naponta. Ennyi a mennyiség (kvantitatívnak hangzik, nem?).

Másrészt a kvalitatív adatok több betekintést nyújtanak az emberek gondolkodásába, érzésébe és hitébe - egy dolog, személy vagy helyzet minőségébe. Rendben, ez egy kicsit inkább egy szakasz, de működik.

Most térjünk el jobban a kvalitatív és kvantitatív kutatás részleteire, hogy tudd, hogyan kell ezeket elvégezni.

Mi a kvalitatív kutatás?

A kvalitatív kutatás az emberi perspektívára összpontosít, és általában a „miért?” Kérdésre ad választ. Minőségi kutatást fog végezni, ha meg szeretné tudni, hogy az emberek hogyan érzékelik a környezetüket, miért vallanak bizonyos meggyőződéseket, vagy hogyan értik a problémáikat.

Ez is a kontextusról szól. Amikor egy csoportot kutat, tanulmányozni szeretné őket a természetes környezetükben. Ez betekintést enged a viselkedésükbe, meggyőződésükbe, véleményükbe stb.

Hogyan végez kvalitatív kutatást?

Minőségi kutatást többféle módon végezhet. Interjúk készítése, fókuszcsoportok felállítása, nyílt végű kérdőívek adása az embereknek, fotógyűjtemények tanulmányozása és az emberek napi rutinszerű megfigyelése mind a kvalitatív adatgyűjtés egyik formája.

Amikor ilyen módon vesz részt emberekkel, lehetőséget ad arra, hogy mélyebb, kidolgozottabb válaszokat adjon. Nem csak „igen” vagy „nem” választ adnak, hanem azt is elmondják, mit gondolnak.

Megfigyeléseket tehet fényképekből vagy emberek nézéséből is - például arra, ahogyan az emberek szeretettel néznek egymásra, vagy hogyan tarthat két idős ember kezet tévénézés közben.

Ezekből a megfigyelésekből megfogalmazhatja, hogy ezek az emberek szeretik egymást, közel vannak egymáshoz, jól ismerik egymást és kényelmesek egymás körül stb. Olyan dolgok, amelyeket nehéz számokkal számszerűsíteni vagy számokkal mérni.

Mi a kvantitatív kutatás?

A kvantitatív kutatás viszont tények és számok gyűjtésével jár, és gyakran numerikus, strukturált adatokat eredményez. Gondoljon az adatokra, amelyeket táblázatba helyezhet és elemezhet.

Ahelyett, hogy beszélgetne emberekkel és kikérné a véleményüket, igent vagy nemet tesz fel nekik. Ahelyett, hogy megkérdezne valakit, miért tesz valamit, megtudja, mit csinál, vagy hány ember csinálja ezt a dolgot, vagy milyen gyakran - stb.

Nagyon gyors - mi a strukturált adat?

Tegyük fel, hogy a kedvenc online főzőblogján egy receptet néz. A strukturált adatok olyan dolgok, mint az összetevők, a sütő hőmérséklete, egy adag hány kalóriája és az étel főzése. Ezek mind számszerűsíthető (és számokkal / tényekkel mérhető) dolgok.

A strukturálatlan adatok viszont tartalmaznák az ételblogger kis történetét arról, hogyan fedezték fel vagy hozták létre a receptet, mit mondtak az emberek arról, hogy milyen finom, és mennyire szeretik ezeknek a puha, szarvas sütiknek az állagát. Ezeket az adatokat nem lehet mérni - vélemény- és tapasztalatalapúak.

Hogyan végez kvantitatív kutatást?

Kvantitatív kutatásokat végezhet statisztikai adatok (hány ember végzett x) megnézésével, több választási lehetőséget vagy igaz / hamis tesztet adva az embereknek, igen / nem kérdéseket feltéve nekik egy felmérés során, stb.

Összességében arra próbálsz választ adni, hogy „mi” vagy „hogyan” - mi az, mi az, hogy hány ember rendel naponta az Amazon-ból, hány autó van abban a parkolóban.

Az adatok és a gyűjtési módszerek jellege miatt a kontextus nem befolyásolja az ilyen típusú kutatásokat.

Kvantitatív kutatással olyan adatok összegyűjtése érdekli, amelyek alátámasztják, igazolják vagy cáfolják a már meglévő hipotézist vagy elméletet.

Tehát ahelyett, hogy megfigyelné és beszélgetne az emberekkel, majd elméletet alkotna a történtekről, összegyűjti adatait, majd ezek alapján következtetéseket von le a hipotézisének érvényességéről.

Jobb a kvalitatív vagy a kvantitatív kutatás?

Rendben, tehát van ez a két kutatási módszer - melyik a jobb?

Nos, a legtöbb ember azt állítja, hogy jobbak, ha együtt használják őket. Kiegészítik egymást. Mindegyiknek megvannak az előnyei és hátrányai (amelyeket megvitatunk), de mindegyik módszer mindenképpen fontos információkat hoz az asztalra.

Mielőtt megvitatnánk, hogyan működhetnek együtt, nézzük meg mindegyik jót és rosszat.

A kvalitatív kutatás előnyei és hátrányai

Kezdjük a jóval. A kvalitatív kutatás lehetővé teszi, hogy mélyebbre ásson egy problémát, helyzetet vagy kontextust, és megnézze, miért történnek a dolgok. Személyes betekintést kap a témáiból, amelyek nem feltétlenül származhatnak számokból és számokból.

A kontextus előnye is, hogy rávilágíthat arra, hogy egy személy miért mondott bizonyos dolgokat, vagy miért érzett bizonyos módon (például ha háborús övezetben vagy egy kis faluban él a semmi közepén, vagy a legnagyobb városban) a világban).

Másrészt a kvalitatív kutatás időigényesebb és ezért költségesebb. Sokkal több időbe telik az emberek megkérdezése vagy fókuszcsoportok létrehozása, mint egy egyszerű igen / nem felmérés elküldése valakinek.

Nehezebb lehet rávenni az embereket, hogy vegyenek részt kvalitatív kutatásokban. Lehet, hogy nincs idejük vagy energiájuk (vagy vágyuk), hogy kiterjedten megosszák egymást.

Végül a kvalitatív kutatás soha nem igazán végleges. Az emberek mindig változnak, ahogyan a körülöttük lévő világról alkotott felfogásuk is. Tehát bár a kvalitatív adatok segíthetnek a hipotézis megalapozásában és a hiányosságok pótlásában a kutatásban, ezeket általában kvantitatív adatokkal kell alátámasztani.

A kvantitatív kutatás előnyei és hátrányai

A kvantitatív kutatás kemény tényeket, számokat és egyéb mérhető dolgokat eredményez. Ami nagyon hasznos lehet, ha elméletet próbál bizonyítani, vagy megérteni, hogy mivel foglalkozik.

Ez független a változtatható dolgoktól is, például a kutatói elfogultságtól vagy az emberek jelenlegi véleményétől vagy hangulatától. Tehát a kvalitatív kutatás megismételhető, és újra és újra tesztelhető és újra tesztelhető.

Gyakorlatilag a kvantitatív adatok elemzése sokkal gyorsabban elvégezhető, mint a kvalitatív kutatás. Egyszerűen küldhet valakinek egy felmérést, összegyűjtheti a válaszadatokat, és ezeket az adatokat táblázatba vagy adatbázisba helyezheti. Innentől kezdve a különféle lekérdezések és elemzések futtatása egyszerű (feltételezve, hogy tudja, mit szeretne kérdezni).

Mégis, a kvantitatív kutatás bizonyos szempontból korlátozza. Az emberek nem tudják megmagyarázni válaszaikat a feleletválasztós tesztre vagy az igen / nem felmérésre (megint a szövegkörnyezet hiánya). Ez azt jelenti, hogy nem veheti figyelembe az emberi tényezőket.

Tehát, amíg vannak tények és számok, el kell döntenie, hogyan értelmezi azokat, és felhasználja-e a kutatásban. (Ez lehet jó és rossz is.)

A kvalitatív és kvantitatív kutatás együttes felhasználása

Néha a legjobb a kvalitatív kutatással kezdeni - információkat gyűjteni, beszélgetni az emberekkel, megpróbálni megérteni problémáikat / észlelésüket / véleményüket, majd megfogalmazni egy hipotézist.

Ezután, miután megvan a hipotézise, ​​kvantitatív módszerekkel erősítse meg (vagy cáfolja) azt adatelemzéssel. Ez megmutatja, hogy a probléma / probléma / helyzet létezik-e általában, vagy csak része volt-e valaki felfogásának.

De a kvalitatív kutatás / felismerés segíthet a strukturált adatok / következtetések lekerekítésében is - ha megtudta, hogy x ember használja mindennap a webhelyét, akkor az emberek idézetei arról, hogy miért használják (szemben egy másik céggel), többet tudhatnak meg mi működik (vagy nem) és miért.

Példák kvalitatív és kvantitatív kutatásokra

Első példa

Tegyük fel, hogy többet szeretne megtudni azokról az emberekről, akik nyaralni látogatnak Párizsba. Megnézheti a repülési adatokat, a múzeumi belépési számokat, a turisztikai információkat, hogy kiderítse, hány ember látogat el Párizsba évente. De ez nem fogja megmondani, miért látogatnak el.

Hogy megtudja, miért, meg kell kérdeznie az embereket, miért akartak Párizsba látogatni, mi volt a kedvenc városrészük, milyen volt a párizsi turistaként szerzett tapasztalatuk stb. Ez betekintést nyújt abba, hogy mi motiválja az embereket eleve oda utazni.

Egy másik példa

Tegyük fel, hogy Ön olyan e-kereskedelmi webhelyet üzemeltet, amely segít az embereknek a gyengéden használt ruházatuk viszonteladásában.

Információkat gyűjthet arról, hogy hány ember árul ruhát az Ön webhelyén, hány cikket adott el egy ember, hányan látogatták meg az oldalt, hogy megvásárolják ezeket a ruhákat, stb. Mindez ott van az elemzésben.

De ha tudni akarja, miért döntenek az emberek a webhelye mellett - akár ruhák eladására, akár vásárlására -, akkor nyitott kérdőív kitöltésével vagy visszajelzéssel szeretne felmérést kérni.

Továbbá, ha szeretné tudni, hogy mi tetszik nekik a webhelyén, és hogy ez hogyan befolyásolja a felhasználásukra vonatkozó döntését, megkérheti őket, hogy írják le a webhely használatával kapcsolatos tapasztalataikat stb.

Végső soron kvalitatív és kvantitatív kutatásokat is igénybe kíván venni a teljes kép megszerzéséhez. És nem csak az egyiket fogja használni, hanem a másikat is. A két módszer között előre-hátra mozoghat, miközben a kutatás fejlődik, és további információkat gyűjt.

Ez segít egy teljesebb kép elkészítésében, egy erősebb és mélyebb hipotézis kialakításában, valamint tények és a helyzet megismerésében.