Hogyan kezdhetjük el a MongoDB-t 10 perc alatt

A MongoDB gazdag dokumentum-orientált NoSQL adatbázis.

Ha teljesen kezdője vagy a NoSQL-nek, javasoljuk, hogy nézze át gyorsan a korábban közzétett NoSQL-cikkemet.

Ma meg akartam osztani néhány alapvető dolgot a MongoDB parancsokkal kapcsolatban, mint például lekérdezés, adatok szűrése, törlés, frissítés és így tovább.

Oké, elég a beszélgetésből, kezdjünk dolgozni!

Konfiguráció?

A MongoDB használatához először telepítenie kell a MongoDB-t a számítógépére. Ehhez látogasson el a hivatalos letöltési központba, és töltse le az adott operációs rendszer verzióját. Itt a Windows rendszert használtam.

A MongoDB közösségi szerver telepítésének letöltése után a „következő a következő után” telepítési folyamaton megy keresztül. Ha elkészült, menjen át a C meghajtóra, amelybe telepítette a MongoDB-t. Nyissa meg a programfájlokat, és válassza ki a MongoDB könyvtárat.

C: -> Program Files -> MongoDB -> Server -> 4.0(version) -> bin

A kukatárolóban érdekes pár futtatható fájl található.

  • mongód
  • mongó

Beszéljünk erről a két fájlról.

mongod a „Mongo Daemon” rövidítése. A mongod egy háttérfolyamat, amelyet a MongoDB használ. A mongod fő célja a MongoDB szerver összes feladatának kezelése. Például kérések elfogadása, ügyfél-válaszadás és memóriakezelés.

A mongo egy parancssori héj, amely kölcsönhatásba léphet az ügyféllel (például a rendszergazdákkal és a fejlesztőkkel).

Most nézzük meg, hogyan tudjuk ezt a szervert üzembe helyezni. Ehhez Windows rendszeren először létre kell hoznia néhány könyvtárat a C meghajtón. Nyissa meg a parancssort a C meghajtón belül, és tegye a következőket:

C:\> mkdir data/dbC:\> cd dataC:\> mkdir db

Ezeknek a könyvtáraknak az a célja, hogy a MongoDB mappát igényel az összes adat tárolásához. A MongoDB alapértelmezett adatkönyvtár-útvonala /data/dba meghajtón található. Ezért szükséges, hogy biztosítsuk ezeket a könyvtárakat.

Ha a MongoDB szervert ezen könyvtárak nélkül indítja el, akkor valószínűleg a következő hibát látja:

Miután létrehozta ezt a két fájlt, lépjen újra a mongodb könyvtárban lévő bin mappába, és nyissa meg benne a shelljét. Futtassa a következő parancsot:

mongod

Voálá! Most MongoDB szerverünk működik és működik! ?

A szerverrel való együttműködéshez szükségünk van egy közvetítőre. Tehát nyisson meg egy másik parancsablakot a bind mappában, és futtassa a következő parancsot:

mongo

A parancs futtatása után keresse meg azt a héjat, amelyet a mongod paranccsal futtattunk (amely a szerverünk). A végén megjelenik egy „kapcsolat elfogadva” üzenet. Ez azt jelenti, hogy telepítésünk és konfigurálásunk sikeres!

Csak fuss a mongó héjban:

db

Környezeti változók beállítása

Időmegtakarítás céljából beállíthatja környezeti változóit. A Windows rendszerben ez az alábbi menük követésével történik:

Advanced System Settings -> Environment Variables -> Path(Under System Variables) -> Edit

Egyszerűen másolja a bin mappa elérési útját, és nyomja meg az OK gombot! Az én esetemben azC:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

Most már minden készen áll!

Munka a MongoDB-vel

Egy csomó grafikus felhasználói felület (grafikus felhasználói felület) működik a MongoDB szerverrel, például a MongoDB Compass, a Studio 3T és így tovább.

Grafikus felületet biztosítanak, így könnyedén dolgozhat az adatbázissal és lekérdezéseket végezhet, ahelyett, hogy héjat használna, és manuálisan gépelne be lekérdezéseket.

De ebben a cikkben a parancssor használatával végezzük el a munkánkat.

Itt az ideje, hogy belemerüljünk a MongoDB parancsokba, amelyek segítenek majd használni a jövőbeni projektjeiben.

  1. Nyissa meg a parancssort, és írja be mongoda MongoDB szerver elindításához.

2. Nyisson meg egy másik héjat és írja be mongocsatlakozni a MongoDB adatbázis-kiszolgálóhoz.

1. Az aktuális adatbázis megkeresése

db

Ez a parancs megmutatja az aktuális adatbázist, amelyben tartózkodik. testAlapértelmezés szerint ez az eredeti adatbázis.

2. Adatbázisok felsorolása

show databases

Jelenleg négy adatbázisom van. Ezek a következők: CrudDB, admin, configés local.

3. Menjen egy adott adatbázishoz

use 

Here I’ve moved to the local database. You can check this if you try the command dbto print out the current database name.

4. Creating a Database

With RDBMS (Relational Database Management Systems) we have Databases, Tables, Rows and Columns.

But in NoSQL databases, such as MongoDB, data is stored in BSON format (a binary version of JSON). They are stored in structures called “collections”.

In SQL databases, these are similar to Tables.

Alright, let’s talk about how we create a database in the mongo shell.

use 

Wait, we had this command before! Why am I using it again?!

In MongoDB server, if your database is present already, using that command will navigate into your database.

But if the database is not present already, then MongoDB server is going to create the database for you. Then, it will navigate into it.

After creating a new database, running the show database command will not show your newly created database. This is because, until it has any data (documents) in it, it is not going to show in your db list.

5. Creating a Collection

Navigate into your newly created database with the usecommand.

Actually, there are two ways to create a collection. Let’s see both.

One way is to insert data into the collection:

db.myCollection.insert({"name": "john", "age" : 22, "location": "colombo"})

This is going to create your collection myCollectioneven if the collection does not exist. Then it will insert a document with nameand age. These are non-capped collections.

The second way is shown below:

2.1 Creating a Non-Capped Collection

db.createCollection("myCollection")

2.2 Creating a Capped Collection

db.createCollection("mySecondCollection", {capped : true, size : 2, max : 2})

In this way, you’re going to create a collection without inserting data.

A “capped collection” has a maximum document count that prevents overflowing documents.

In this example, I have enabled capping, by setting its value to true.

The size : 2 means a limit of two megabytes, and max: 2 sets the maximum number of documents to two.

Now if you try to insert more than two documents to mySecondCollection and use the find command (which we will talk about soon), you’ll only see the most recently inserted documents. Keep in mind this doesn’t mean that the very first document has been deleted — it is just not showing.

6. Inserting Data

We can insert data to a new collection, or to a collection that has been created before.

There are three methods of inserting data.

  1. insertOne() is used to insert a single document only.
  2. insertMany() is used to insert more than one document.
  3. insert() is used to insert documents as many as you want.

Below are some examples:

  • insertOne()
db.myCollection.insertOne( { "name": "navindu", "age": 22 } )
  • insertMany()
db.myCollection.insertMany([ { "name": "navindu", "age": 22 }, { "name": "kavindu", "age": 20 }, { "name": "john doe", "age": 25, "location": "colombo" } ])

The insert() method is similar to the insertMany() method.

Also, notice we have inserted a new property called locationon the document for John Doe. So if youusefind, then you’ll see only forjohn doe the locationproperty is attached.

This can be an advantage when it comes to NoSQL databases such as MongoDB. It allows for scalability.

7. Querying Data

Here’s how you can query all data from a collection:

db.myCollection.find()

If you want to see this data in a cleaner, way just add .pretty()to the end of it. This will display document in pretty-printed JSON format.

db.myCollection.find().pretty()

Wait...In these examples did you just notice something like _id? How did that get there?

Well, whenever you insert a document, MongoDB automatically adds an _id field which uniquely identifies each document. If you do not want it to display, just simply run the following command

db.myCollection.find({}, _id: 0).pretty()

Next, we’ll look at filtering data.

If you want to display some specific document, you could specify a single detail of the document which you want to be displayed.

db.myCollection.find( { name: "john" } )

Let’s say you want only to display people whose age is less than 25. You can use $lt to filter for this.

db.myCollection.find( { age : {$lt : 25} } )

Similarly, $gt stands for greater than, $lte is “less than or equal to”, $gte is “greater than or equal to” and $ne is “not equal”.

8. Updating documents

Let’s say you want to update someone’s address or age, how you could do it? Well, see the next example:

db.myCollection.update({age : 20}, {$set: {age: 23}})

The first argument is the field of which document you want to update. Here, I specify age for the simplicity. In production environment, you could use something like the _id field.

It is always better to use something like _id to update a unique row. This is because multiple fields can have same age and name. Therefore, if you update a single row, it will affect all rows which have same name and age.

If you update a document this way with a new property, let’s say location for example, the document will be updated with the new attribute. And if you do a find, then the result will be:

If you need to remove a property from a single document, you could do something like this (let’s say you want ageto be gone):

db.myCollection.update({name: "navindu"}, {$unset: age});

9. Removing a document

As I have mentioned earlier, when you update or delete a document, you just need specify the _id not just name, age, location.

db.myCollection.remove({name: "navindu"});

10. Removing a collection

db.myCollection.remove({});

Note, this is not equal to the drop() method. The difference is drop() is used to remove all the documents inside a collection, but the remove() method is used to delete all the documents along with the collection itself.

Logical Operators

MongoDB provides logical operators. The picture below summarizes the different types of logical operators.

Let’s say you want to display people whose age is less than 25, and also whose location is Colombo. What we could do?

We can use the $andoperator!

db.myCollection.find({$and:[{age : {$lt : 25}}, {location: "colombo"}]});

Last but not least, let’s talk aboutaggregation.

Aggregation

A quick reminder on what we learned about aggregation functions in SQL databases:

Simply put, aggregation groups values from multiple documents and summarizes them in some way.

Imagine if we had male and female students in a recordBook collection and we want a total count on each of them. In order to get the sum of males and females, we could use the $group aggregate function.

db.recordBook.aggregate([ { $group : {_id : "$gender", result: {$sum: 1}} } ]);

Wrapping up

So, we have discussed the basics of MongoDB that you might need in the future to build an application. I hope you enjoyed this article – thanks for reading!

If you have any queries regarding this tutorial, feel free to comment out in the comment section below or contact me on Facebook or Twitter or Instagram.

See you guys in the next article! ❤️ ✌?

Link to my previous article: NoSQL