A könnyű alkalmazások ingyen tárolása

Amikor webtárhely-szolgáltatásokat keres, sok ingyenes lehetőség áll rendelkezésre. De nincs olyan sok hely, ahol az API-kat, CGI-t vagy AJAX háttér-lekérdezéseket magában foglaló, teljes veremű webalkalmazásokat hosztolhatnánk - különösen, ha a PHP-n kívül mást szeretne használni.

Ez a cikk egy egyszerű, de tartalmas útmutató a futtatáshoz, mielőtt futtathatna.

Mikor kell használni a Cloud Application Platform alkalmazást

A Cloud Application Platforms jól működik olyan esetekben, amikor a kiszolgálón való futtatáshoz egy kis kódra van szükség. Ezen platformok közül sok olyan Linux-alapú alkalmazás-tárolót kínál (amelyek virtuális gépként jelennek meg), ahol a helyi számítógépen kifejlesztett kódot parancssori kulcsszavakkal telepítheti.

A Heroku egy ilyen szolgáltatás, amellyel viszonylag könnyen tárolhatja kódját (különféle nyelveken). Freemium modellt kínál, ahol lehetővé teszik, hogy körülbelül 500 órányi számítást használjon ingyen (teljes áruk itt van).

Miután beírta a kódot a helyi asztalra, végrehajthatja azokat a parancsokat, amelyek a kódot egy Heroku-munkaterületre telepítik. Ezután a kód egy ravasztól függően hajt végre. Az eseményindítók lehetnek ütemezett feladatok, webkiszolgálók, amelyeket egy weblapkérés vált ki, vagy valami, ami folyamatosan fut és feldolgozza az adatokat - ami meglehetősen drágulhat.

Ami igazán kedves, hogy nem kell aggódnia az operációs rendszer miatt (memória, tárhely, CPU, biztonsági javítások), mivel ez az egész Ön számára felügyelt - ugyanakkor ez azt is jelenti, hogy korlátozott rugalmassággal rendelkezik, mivel nem tud erőforrások közvetlen allokálása.

Néhány konkrét példa, ahol Heroku szépen működhet az Ön számára:

  • Saját weboldal üzemeltetése, ahova saját webszervert szeretne írni
  • Időről időre lekaparhatja az adatokat egy webhelyről, majd elemzés céljából adatbázisban tárolja
  • API-kiszolgáló felajánlása egy adott feladathoz. Olyan dolgok, mint időjárási adatok felajánlása, a tárgyak internete érzékelő adatainak tárolása vagy webes szolgáltatáshívás gépi tanulási modellhez
  • Adatbázis-szolgáltatás (bár egy szolgáltatás, például a Firebase, valószínűleg jobban megfelel)

Heroku építészet

A Heroku könnyű virtuális gépet (VM) biztosít a kód telepítéséhez. Vegye figyelembe, hogy az ingyenes opció alatt legfeljebb 5 olyan alkalmazást telepíthet, amelyek 5 könnyű virtuális gépnek számítanak. A tényleges alkalmazásához a Heroku alatt külön URL-aldomain van megadva. Tehát a projektneveknek egyedieknek kell lenniük.

Ezeknek a munkaterületeknek saját helyük van az olyan összetevők számára, mint: kód- és erőforrásfájlok (nem dinamikus adatfájlok), adatbázis (Postgres) és naplófájlok.

A helyi asztalon a Heroku a könyvtárneveddel határozza meg a projektedet, és a Heroku is megérti a kontextust. Tehát több projektet is készíthet különböző könyvtárakban, és amikor a Heroku parancsokat futtatja - csak győződjön meg arról, hogy a megfelelő mappában teszi-e.

Az egyetlen kulcsfontosságú dolog, amellyel tisztában kell lennie (amit a nehéz utak során fedeztem fel a hibakeresés során - bárcsak jobban odafigyelnék a dokumentációra), hogy mindent a memóriából futtat. Nincs tartós tároló. Még egyszer elmondom - egyetlen fájl sem tárolható a fájlszerveren! A kitartás érdekében a Heroku egy postgress SQL adatbázist kínál, ahol szükség szerint rekordokat adhat hozzá.

Egyszerű példa - a webhely változásainak észlelése

Itt van egy lépésenkénti útmutató, amely egy működőképes példát szerez egy egyszerű szolgáltatásról, amely e-mailt küld Önnek, ha megváltozott egy webhely - alapvetően a www.changedetection.com klónja. Ennek több kulcseleme lesz:

  1. Adatbázis, amely tárolja: (a) az e-mail címet a megváltozott weboldal értesítésére; b) a nyomon követhető weboldal; c) a weboldal utolsó „példánya”
  2. Egy kóddarab, amely ellenőrzi az adott webhelyet az # 1 adatbázisból (Python szkript)
  3. Munkaütemező, amely a programot # 2-ben futtatja (egy cron-munkának felel meg)
  4. Webes felhasználói felület, ahol megfigyelés céljából hozzáadhat és törölhet weboldalakat az # 1-es adatbázisban
  5. E-mailek küldésének mechanizmusa

Ezeknek az összetevőknek a megértése felkarolja Önt azzal a képességgel, hogy sok mindent megtehessen már. Ezeket a dolgokat több forrásból is megtanultam, így ez összevont bejegyzésként működik.

Feltételezések

A következő útmutató a következő feltételezéseket teszi fel:

  • Van GitHub-fiókja - ha mégsem, kérjük, hozzon létre egyet itt. Olvassa el ezt az egyszerű útmutatót is.
  • Már van Heroku-fiókja - ha nem, kérem, hozzon létre itt.
  • Windows gépet futtat - ha nem, akkor rendben van, az utasítások meglehetősen hasonlóak más környezetekben
  • A Python már telepítve van - ha nem, kérjük, látogasson el ide a telepítéshez
  • Már programozhat a Pythonban - ha nem, akkor azt javaslom, hogy először tanulja meg az alapokat. Néhány útmutató itt van.
  • Ismeri az SQL-t - ha nem, kérem, menjen ide.

A lépések áttekintése

Úgy látom, hogy a „séta, mielőtt futtathatnánk” megközelítés segít a tanulási folyamatban. Ez magának a dokumentációnak is szolgál, hogy miként oldhatja meg a nagyobb folyamat egyes darabjait. Így, ha valami megszakad a jövőbeni törekvéseiben, akkor nagyobb eséllyel tudja kitalálni, hol romlott el.

1. lépés : Fejlessze a webes felhasználói felületet - először a Hello World-t készítse el

2. lépés : Perzisztencia - hozzon létre egy adatbázist

3. lépés : Ellenőrizze a webhelyeket, hogy vannak-e változások

4. lépés: E-mail értesítés küldése a változásokról

5. lépés : Sorolja fel a kimenetet a weboldalon

6. lépés: Telepítés

1. lépés: Fejlessze a webes felhasználói felületet - először a Hello World-t készítse el

Először is készítsünk egy egyszerű programot a Heroku-ra a kezdetek megkezdéséhez. Ez a program a fenti felhasználói lista (4. tétel) webes felhasználói felületének előfutára lesz. Egy oldal kiszolgálásához egyszerűen rendelkezhetünk HTML-oldalakkal, de akkor egy webkiszolgálóval kell rendelkeznünk a fájl kiszolgálásához. Más szóval, amikor beírja a webhely URL-jét, egy programnak értelmeznie kell a kérést, majd meg kell adnia a HTML fájl tartalmát. Létrehozhat saját mini webszervert a Flask Python könyvtárral, amit meg is fogunk tenni.

  • Hozzon létre egy webchecker nevű mappát, és lépjen be abba a könyvtárba (ennek a könyvtárnak nem feltétlenül kell megegyeznie a Heroku alkalmazás nevével)
  • Telepítse a Lombik könyvtárat. Írja be a következő parancsot: npm Flask
  • Hozza létre a következő Python programot, és nevezze el neki showchecks.py:

Mielőtt telepítené a Heroku-t, tesztelje, hogy működik-e a helyi számítógépen. A következő lépésekkel tesztelheti:

  • Futtassa a programot: python webchecker.com
  • Nyissa meg a böngészőt a helyi számítógépen, és nyissa meg az oldalt: // localhost: 5000 / hello

Ezután telepítsük ezt Heroku-ra. Telepítés előtt még néhány fájlra van szükség, amelyeket fel kell venni, hogy Heroku többet tudjon meg az alkalmazásról.

Először is a követelmények.txt

Másodszor, a fájl, amely megmondja Herokunak, hogy mit futtasson webkérelem benyújtásakor:

Végül a Python futásidejű verziója (alapértelmezés szerint 2.7, de meg akarjuk adni a Python legújabb verzióját):

Ezért négy fájlnak kell lennie:

  1. showchecker.py melyik a kód
  2. requirements.txt for the list of non-standard library dependencies. Whenever you have new libraries which are not part of the Python Standard Library — i.e. you need to install them using a tool such as “pip” — then add these here. You can find the version of an installed library such as Flask by running the command: pip show Flask in the command line
  3. Procfile which is the actual Python script to run when the website is called — make sure to update this if you change the Python file
  4. runtime.txt which is the actual version of python to use

You can deploy with the following steps from the command line:

  1. heroku create webchecker01 — buildpack heroku/python
  2. git add *.* *
  3. git status
  4. git commit -m “all files”
  5. git push heroku master

For the command #1 (heroku create…), the “webechecker01” part is the unique name you’ll need to provide for the name of the app.

For command #3 (git status) this will tell you what files are ready to be deployed. Make sure all files are there, if not add them using git add me>.

Now you can check your website: .herokuapp.com/hello

Original text


Let’s also make sure we can see the logs since this is a great way to see what’s going on with your app server. On your PC and in the webchecker directory, run the command: heroku logs

You’ll see the last execution steps. If things aren’t working as expected, this is your first stop to find out more detail.

You can also go to the Heroku dashboard to see your consumption:

//dashboard.heroku.com

Step 2: Persistence — create a database

In order to make more useful programs, you’ll need to have a data store of sorts. This is where the Postgres database service comes into play. You first need to deploy the Heroku database service, then create your tables, and finally be able to connect to the database from your code locally (for testing).

To deploy a database service, first create it using the following command:

heroku addons:create heroku-postgresql:hobby-dev

Next, access the database from the command line and create your tables. The database is created on the Heroku cloud service and not locally. However, you can access it through the command line. To log on to the database via the console, run the command heroku pg:psql. Remember, you have to do it in your webchecker folder so that Heroku knows that it is the database for the webchecker site.

To see the list of tables type the command \d

To create a table, you need to use normal SQL statements. For our webchecker program, let’s create a table with the following columns:

  • ID — automatically generated ID for each entry (this will be the primary key). This is done by using the type “serial”
  • website — the website to monitor
  • emailaddress — the email address to send the notification that a change has occurred
  • lasthashcode — we won’t store a copy of the whole webpage, instead we will generate a hash based on the HTML of the page, and then compare this each time. This is more efficient storage-wise, but will not tell us what actually changed
  • lastchangedate — the date that the web changed last time. Hence we will get the database to default this with the current date

To create this table, enter the following command in the Heroku Postgres database console:

CREATE TABLE webcheckerdb (id serial, website varchar(250), emailaddress varchar(250), lasthashcode varchar(32), lastchangedate timestamp DEFAULT current_date );

(Make sure you include the semicolon at the end!)

Next, let’s insert a single record in the database to ensure we have something to work with prior to getting our web UI up and running (you can use your own email address so it works in the future):

INSERT into webcheckerdb values(DEFAULT, 'news.google.com', '[email protected]', '', DEFAULT);

(Make sure you include the semicolon at the end!)

You can quit with \q.

Step 3: Check websites for changes

First, let’s get a piece of code to at least check if a hardcoded site can be retrieved (following on the concept of walking before running).

Hence, first step is to see if we can retrieve a webpage, hash it, and then compare it to a hardcoded hash. Create a new Python file called checkwebsite.py. Code here:

Running this will output the following:

If you have any errors with missing libraries, you can add them via: pip install ry> from the command line.

Next, let’s connect to the database with the following code:

When you try to run this code, you are likely going to get an error of the form KeyError: ‘DATABASE_URL’. This is because your Python code is trying to locate the web address of the Postgres database hosted on Heroku. This is automatically updated to the environment variable DATABASE_URL in the Heroku server. However, on your local PC you will have to do this manually:

  1. heroku config
  2. set DATABASE_URL=

Step 4: Send an email notification on changes

Final step is to send an email. To do this, you’ll need to install an Addon that has the ability to send emails — you can find these via the Heroku marketplace: //elements.heroku.com/addons

In here, there is an Addon called SendGrid: //elements.heroku.com/addons/sendgrid

You can add SendGrid to your app in the command line by typing:

heroku addons:create sendgrid:starter

When you go to your dashboard you can see the new Addon in the Resources section:

Before using it, you’ll need to create an API key. Double click the SendGrid component above and go into Settings->API Key->Create Key (blue button on top right).

Once you create the key, copy it and go back to the command prompt and enter:

heroku config:set SENDGRID_API_KEY=ve>

This will only register it on the server, you need to add it locally to your desktop with:

set SENDGRID_API_KEY=in>

Once done, you can test your code in a new Python script called sendmail.py. Install the library via pip install sendgrid:

To confirm the email was sent and delivered, you can go back to the SendGrid dashboard and checking the Statistics Overview screen:

When checking your email, remember to check your spam.

Once it is working, there are only two lines of code you need to add to your main checkwebsite.py script. It is:

import sendmail #import the send email subroutine you wrote above
...
#call the subroutine after find the hashcode has changedsendmail.sendemail(webrecord['emailaddress'], 'Website changed', webrecord['website'] + ' changed')

The full code is here:

Step 5: List the output on the web page and schedule the job

The next step is to list the output on the webpage.

This involves querying the database, and then cycling through and showing the data on your screen. Hence, it takes the ‘Hello World’ code above, and makes the modification. I also created a different path for this, so to test this out you’ll need to go to the URL: //localhost:5000/list

And here’s the output:

Step 6: Deploy

The final step is to deploy everything to Heroku and then schedule the job so that it checks email.

You should have the following files:

  1. Procfile — the file which points to showchecker.py
  2. requirements.txt — the file which contains the library dependencies
  3. runtime.txt — the version of python
  4. showchecker.py — the python code which shows the database output on the web via .herokuapp.com/list
  5. checkwebsite.py — the python code that checks for any changes on the websites

For the requirements.txt, you will need to make amendments to add the latest libraries:

Deploy these all to Heroku:

  1. git add *.* *
  2. git commit -m “deployment”
  3. git push heroku master

Test each component:

  1. Go to .herokuapp.com/hello
  2. Go to .herokuapp.com/list

If there are any errors, then run heroku logs in the command line to see what is going on.

Next, run the checkwebsite.py directly on Heroku to make sure there are no issues. To do this, you can type:

heroku run python checkwebsite.py

Finally, you can now schedule your job. Again, you need to include an Addon to do this.

heroku addons:create scheduler:standard

And you should be able to see the scheduler in your resources page:

You can simply use the command line to run the program, in our case it is: python checkwebsite.py (this is the same as what we tested above with the heroku run command).

Summary

And that’s it… the first time it is a little complex, but hopefully the above incremental steps will help you understand what’s going on under the hood. There are a lot more resources on Heroku as well as a wealth of information on Stack Overflow. These resources should make a lot more sense after going through the above.

Good Luck!

Thanks for reading! If you like what you read, hit the❤ button below so that others may find this (you can also find me on Twitter )