Bevezetés
Ez egy őrült vízfolyás. Ahogy az alkalmazás egy őrült adatfolyammal foglalkozik. Az adatok átirányítása egyik tárolóból a másikba, érvényesítési szabályok alkalmazása és az adatkezelés kérdéseinek kezelése, a megbízhatóság a Big Data ökoszisztémában nehéz helyrehozni, ha mindezt egyedül végzi.
Jó hír, nem kell a semmiből felépítenie az adatfolyam-megoldást - az Apache NiFi visszakapta a hátát!
A cikk végén NiFi-szakértő lesz - készen áll az adatvezeték megépítésére.
Amivel foglalkozom ebben a cikkben:
- Mi az Apache NiFi, milyen helyzetben kell használni, és melyek a legfontosabb fogalmak, amelyeket meg kell érteni a NiFi-ben.
Amire nem térek ki:
- A NiFi-fürt telepítése, telepítése, felügyelete, biztonsága és adminisztrációja.
Az Ön kényelme érdekében itt található a tartalomjegyzék, nyugodtan menjen egyenesen oda, ahová a kíváncsisága visz. Ha Ön elsőként használ egy NiFi-t, akkor ajánlott átnézni ezt a cikket a megadott sorrendben.
Tartalomjegyzék
- I - Mi az Apache NiFi?
- A NiFi meghatározása
- Miért használja a NiFi-t?
- II - Apache Nifi mikroszkóp alatt
- FlowFile
- Processzor
- Folyamatcsoport
- Csatlakozás
- Áramlásszabályozó
- Következtetés és cselekvésre ösztönzés
Mi az Apache NiFi?
Az Apache Nifi projekt webhelyén a következő definíció található:
Könnyen használható, hatékony és megbízható rendszer az adatok feldolgozására és terjesztésére.Elemezzük az ott található kulcsszavakat.
A NiFi meghatározása
Adatok feldolgozása és terjesztése
Ez a Nifi lényege. Adatokat mozgat a rendszerekben, és eszközöket ad az adatok feldolgozásához.
A Nifi nagyon sokféle adatforrással és formátummal képes foglalkozni. Az adatokat egy forrásból veszi be, átalakítja és más adatgyűjtőbe tolja.
Könnyen kezelhető
A processzorok - a dobozok - csatlakozókkal összekötve - a nyilak áramlást hoznak létre . Az N iFi flow-alapú programozási élményt kínál.
A Nifi lehetővé teszi, hogy egy pillanat alatt megértsük azokat az adatfolyam-műveleteket, amelyek megvalósításához több száz sornyi forráskód szükséges.
Tekintsük az alábbi csővezetéket:
A fenti adatáramlás NiFi-ben történő lefordításához lépjen a NiFi grafikus felhasználói felületére, húzza át három összetevőt a vászonra, és
Ez az. Két perc alatt elkészül.
Ha most ugyanarra a célra írsz kódot, akkor valószínűleg több száz sor hosszú lesz ahhoz, hogy hasonló eredményt érj el.
A folyamat lényegét nem kód segítségével ragadja meg, mint egy folyamat-alapú megközelítésnél. A Nifi kifejezőbb egy adatcsatorna kiépítéséhez; erre készült .
Erős
A NiFi számos processzort kínáldobozon kívül (a Nifi 1.9.2-ben 293). Egy óriás vállán állsz. Azok a szabványos processzorok kezelik a felmerülő használati esetek túlnyomó részét.
A NiFi nagyon párhuzamos, de belső része magában foglalja a kapcsolódó összetettséget. A processzorok magas szintű absztrakciót kínálnak, amely elrejti a párhuzamos programozás eredendő összetettségét. A processzorok egyidejűleg futnak, és a processzor több szálát átfedheti, hogy megbirkózzon a terheléssel.
A párhuzamosság egy olyan Pandora doboza, amelyet nem akar megnyitni. A NiFi kényelmesen megvédi a csővezetékgyártót a párhuzamosság összetettségétől.
Megbízható
A NiFi-t alátámasztó elmélet nem új keletű; szilárd elméleti horgonyokkal rendelkezik. Hasonló az olyan modellekhez, mint a SEDA.
Egy adatfolyam-rendszer esetében az egyik fő témakör a megbízhatóság. Biztos akar lenni abban, hogy a valahova elküldött adatokat ténylegesen fogadják.
A NiFi magas szintű megbízhatóságot ér el több olyan mechanizmus révén, amelyek a rendszer állapotát bármikor nyomon követik. Ezek a mechanizmusok konfigurálhatók, így megfelelő kompromisszumokat hozhat létre az alkalmazások által megkívánt késés és áteresztőképesség között.
A NiFi származási és származási jellemzőivel követi nyomon az egyes adatok történetét. Lehetővé teszi annak megismerését, hogy milyen átalakulás történik az egyes információknál.
Az Apache Nifi által javasolt adatvonal-megoldás kiváló eszköznek bizonyul egy adatcsatorna auditálásához. Az adatvonal tulajdonságai elengedhetetlenek a nagy adatok és az AI rendszerek iránti bizalom megerősítéséhez olyan kontextusban, ahol a transznacionális szereplők, például az Európai Unió iránymutatásokat javasolnak a pontos adatfeldolgozás támogatására.
Miért használja a Nifi-t?
Először szeretném világossá tenni, hogy nem a NiFi evangelizálásához vagyok itt. Célom, hogy elegendő elemet kapjak, hogy megalapozott döntést hozzon az adatvezeték építésének legjobb módjáról.
Hasznos szem előtt tartani a nagy adat négy V-jét a megoldás méretezésekor.
- Hangerő - Milyen skálán működik? Nagyságrendi sorrendben közelebb állsz néhány GigaByte-hoz vagy több száz PetaByte-hoz?
- Változatosság - Hány adatforrása van? Az adatai strukturáltak? Ha igen, gyakran változik-e a séma?
- Sebesség - Milyen gyakorisággal dolgoznak fel eseményeket? Hitelkártyás fizetésekről van szó? IoT-eszköz által küldött napi teljesítményjelentés?
- Valódiság - Megbízhat az adatokban? Alternatív megoldásként több tisztítási műveletet kell végrehajtania, mielőtt manipulálná?
A NiFi zökkenőmentesen nyer adatokat több adatforrásból, és mechanizmusokat biztosít az adatok különböző sémáinak kezelésére. Így akkor ragyog, ha nagy változatosság van az adatokban.
A Nifi különösen akkor értékes, ha az adatok alacsony pontosságúak . Mivel több processzort biztosít az adatok tisztításához és formázásához.
Konfigurációs lehetőségeivel a Nifi a hangerő / sebesség szituációk széles skáláját képes kezelni.
Az adatátviteli megoldások alkalmazásainak növekvő listája
Új szabályozások, a tárgyak internetének térnyerése és az általa generált adatáramlás hangsúlyozzák az olyan eszközök fontosságát, mint az Apache NiFi.
- A mikroszolgáltatások divatosak. Azokban a lazán kapcsolt szolgáltatásokban az adatok a szolgáltatások közötti szerződés. A Nifi robusztus módszer az adatok átirányítására a szolgáltatások között.
- A tárgyak interneteadatok sokaságát hozza a felhőbe. Az adatok beolvasása és hitelesítése a széltől a felhőig rengeteg új kihívást jelent, amelyeket a NiFi hatékonyan képes kezelni (elsősorban a MiniFi, az éleszközök NiFi projektje révén).
- Új iránymutatásokat és szabályozásokat vezetnek be a Big Data gazdaság kiigazítására. A fokozódó monitoring összefüggésében elengedhetetlen, hogy a vállalkozások világos áttekintést kapjanak adatcsatornájukról. A NiFi adatvonal például hasznos lehet az előírások betartása felé vezető úton.
Áthidalja a szakadékot a big data szakértők és a többiek között
Amint azt a felhasználói felület is láthatja, a NiFi-ben kifejezett adatáram kiválóan alkalmas az adatvezeték kommunikációjára. Ez segíthet a szervezet tagjai számára, hogy jobban megismerjék az adatcsatornában zajló eseményeket.
- Egy elemző betekintést kér arra, hogy miért érkeznek ide ezek az adatok? Üljetek össze és járjuk át az áramlást. Öt perc alatt megérted valakivel az Extract Transform and Load -ETL- csővezetéket.
- Visszajelzést szeretne társaitól az Ön által létrehozott új hibakezelési folyamatról? A NiFi tervezési döntést hoz, hogy a hibaköröket az érvényes kimenetelnek valószínûnek tekinti. Arra számíthat, hogy az áttekintés rövidebb lesz, mint a hagyományos kódellenőrzés.
Használnod kellene? Igen nem Talán?
A NiFi márkája is könnyen használható. Mégis, ez egy vállalati adatfolyam platform. Teljes körű szolgáltatásokat kínál, amelyekből csak csökkentett részhalmazra lehet szüksége. Új eszköz hozzáadása a veremhez nem jóindulatú.
Ha a semmiből indul és néhány adatot kezel megbízható adatforrásokból, akkor érdemesebb beállítania az Átváltás kivonása és Betöltés - ETL csővezetékét. Lehet, hogy csak egy adatbázis adatcseréje és néhány adat-előkészítő szkript szükséges.
Másrészt, ha olyan környezetben dolgozik, ahol a meglévő big data megoldások vannak használatban (legyen szó tárolásról, feldolgozásról vagy üzenetküldésről), a NiFi jól integrálódik velük, és valószínűleg gyors győzelem. Kihasználhatja a dobozon kívüli csatlakozókat azokra a Big Data megoldásokra.
Könnyű feltéveszteni új megoldásokat. Sorolja fel követelményeit, és válassza ki a lehető legegyszerűbben az Ön igényeinek megfelelő megoldást .
Most, hogy megláttuk az Apache NiFi nagyon magas képét, megnézzük annak kulcsfontosságú fogalmait, és boncolgatjuk a belsejét.
Apache Nifi mikroszkóp alatt
A „NiFi dobozok és nyíl programozás” lehet, hogy kommunikál a nagy kép. Ha azonban a NiFi-vel kell működnie, akkor érdemes többet megértenie a működéséről.
Ebben a második részben sémákkal magyarázom az Apache NiFi kritikus fogalmait. Ez a fekete dobozos modell utólag nem lesz fekete doboz.
Kicsomagolni az Apache NiFi-t
Amikor elindítja a NiFi-t, ráér a webes felületére. A webes felhasználói felület az a terv, amelyre megtervezi és vezérli az adatcsatornáját.
A Nifi-ben processzorokat állít össze, amelyeket kapcsolatok kötnek össze . A korábban bemutatott minta adatfolyamban három processzor van.
A NiFi vászon felhasználói felülete az a keret, amelyben a csővezeték-készítő fejlődik.
A Nifi terminológia értelmezése
Az adatfolyam Nifi-ben történő kifejezéséhez először el kell sajátítania a nyelvét. Semmi gond, néhány kifejezés elég ahhoz, hogy megértsük a mögötte álló koncepciót.
A fekete dobozok hívják processzorok, és egymásnak darabokat információt elemzi FlowFiles keresztül sorok azonos nevű kapcsolatokat . Végül a FlowFile vezérlő felelős az összetevők közötti erőforrások kezeléséért.
Vizsgáljuk meg, hogyan működik ez a motorháztető alatt.
FlowFile
A NiFi-ben a FlowFilea csővezeték processzorain keresztül mozgó információs csomag.
A FlowFile két részből áll:
- Attribútumok , amelyek kulcs / érték párok. Például a fájlnév, a fájl elérési útja és az egyedi azonosító szabványos attribútum.
- Tartalom , a bájtfolyamra való hivatkozás alkotja a FlowFile tartalmat.
A FlowFile nem tartalmazza magát az adatot. Ez súlyosan korlátozná a csővezeték áteresztőképességét.
Ehelyett a FlowFile tartalmaz egy mutatót, amely a helyi tároló bizonyos helyén tárolt adatokra hivatkozik. Ezt a helyet Tartalomtárnak hívják .
A tartalom eléréséhez a FlowFile igényli az erőforrást a Tartalomtárból. A későbbiekben nyomon követik a lemez pontos eltolását onnan, ahol a tartalom található, és visszafolyásolja azt a FlowFile-be.
Nem minden processzornak kell hozzáférnie a FlowFile tartalmához a műveletek végrehajtásához - például két FlowFile tartalmának összesítéséhez nem szükséges a tartalmukat a memóriába tölteni.
Amikor egy processzor módosítja a FlowFile tartalmát, a korábbi adatok megmaradnak. A NiFi írásra másol, módosítja a tartalmat, miközben új helyre másolja. Az eredeti információ sértetlen marad a Tartalomtárban.
Példa
Vegyünk egy processzort, amely tömöríti a FlowFile tartalmát. Az eredeti tartalom a Tartalomtárban marad, és egy új bejegyzés jön létre a tömörített tartalom számára.
A Tartalomtár a visszatérítést végül a tömörített tartalomra adja vissza. A FlowFile frissül, hogy a tömörített adatokra mutasson.
Az alábbi rajz összefoglalja a példát egy processzorral, amely tömöríti a FlowFiles tartalmát.
Megbízhatóság
A NiFi azt állítja, hogy megbízható, hogyan működik a gyakorlatban?Az összes jelenleg használt FlowFile attribútumát, valamint a tartalmukra való hivatkozást a FlowFile adattár tárolja.
A folyamat minden lépésében a Flowfile módosítását először a FlowFile adattárban rögzítik egy előre írható naplóban, mielőtt végrehajtanák.
A FlowFile adattár minden, a rendszerben jelenleg létező FlowFile esetében tárolja:
- A FlowFile attribútumok
- Mutató a FlowFile-tárban található FlowFile tartalmára
- A FlowFile állapota. Például: melyik sorba tartozik a Flowfile ebben a pillanatban.
A FlowFile adattár biztosítja az áramlás legfrissebb állapotát; így hatékony eszköz a kiesésből való kilábaláshoz.
A NiFi egy másik eszközt kínál a folyamatban lévő összes FlowFile teljes történetének nyomon követésére: a Provenance Repository-t.
Provence Repository
Minden alkalommal, amikor egy FlowFile-t módosítanak, a NiFi ebben a pillanatban pillanatképet készít a FlowFile-ről és annak összefüggéseiről. A NiFi pillanatképének neve Provence-esemény . A Providence Repository rögzíti a Providence eseményeket.
A származás lehetővé teszi számunkra, hogy nyomon kövessük az adatok származását, és kiépítsük a teljes felügyeleti láncot minden NiFi-ben feldolgozott információ esetében.
Amellett, hogy az adatok teljes vonalvezetését kínálja, a Providence Repository felajánlja az adatok bármikor történő visszajátszását.
Várjon, mi a különbség a FlowFile-tár és a Providence-tár között?
A FlowFile-adattár és a Provenance Repository ötlete meglehetősen hasonló, de nem ugyanazzal a kérdéssel foglalkoznak.
- A FlowFile adattár egy napló, amely csak a rendszerben lévő FlowFiles legújabb állapotát tartalmazza. Ez a legfrissebb kép az áramlásról, és lehetővé teszi a kiesés gyors felépülését.
- A Providence Repository viszont kimerítőbb, mivel minden áramlásban lévő FlowFile teljes életciklusát nyomon követi.
Ha csak a legfrissebb képe van a FlowFile adattárral ellátott rendszerről, a Providence Repository egy fényképgyűjteményt - videót ad . Visszatérhet a múlt bármely pillanatára, kivizsgálhatja az adatokat, és egy adott időn belül visszajátszhatja a műveleteket. Ez biztosítja az adatok teljes származását.
FlowFile processzor
A processzor egy fekete doboz, amely műveletet hajt végre. A processzorok hozzáférhetnek a FlowFile attribútumaihoz és tartalmához, hogy mindenféle műveletet végezhessenek. Ezek lehetővé teszik, hogy számos műveletet hajtson végre adatbevitel, szabványos adatátalakítási / ellenőrzési feladatok során, és ezeket az adatokat különféle adatgyűjtőkbe mentse.
A NiFi sok processzorral érkezik, amikor telepíti. Ha nem találja a legmegfelelőbbet a felhasználási esetéhez, akkor is meg lehet építeni saját processzorát. Az egyedi processzorok írása nem tartozik e blogbejegyzés körébe.
A processzorok magas szintű absztrakciók, amelyek egy feladatot teljesítenek. Ez az absztrakció nagyon kényelmes, mert megvédi a csővezeték gyártót az egyidejű programozás és a hibakezelési mechanizmusok megvalósításának eredendő nehézségeitől.
A processzorok több konfigurációs beállítással rendelkező interfészt tárnak fel a viselkedésük finomhangolása érdekében.
Ezen processzorok tulajdonságai jelentik az utolsó kapcsolatot a NiFi és az alkalmazás követelményeinek üzleti realitása között.
Az ördög a részletekben rejlik, és a csővezeték-építők idejük nagy részét a tulajdonságok finomhangolásával töltik, hogy megfeleljenek a várható viselkedésnek.
Méretezés
Minden processzorhoz megadhatja az egyidejűleg futtatni kívánt párhuzamos feladatok számát. A Flow Controller így több erőforrást oszt le ennek a processzornak, növelve annak teljesítményét. A processzorok megosztják a szálakat. Ha az egyik processzor több szálat kér, akkor a többi processzor kevesebb szálat tud végrehajtani. A Flow Controller szálak kiosztásának részletei itt érhetők el.
Vízszintes méretezés. A méretezés másik módja a NiFi-fürt csomópontjainak számának növelése. A fürtöző szerverek lehetővé teszik a feldolgozási képesség növelését áruhardver használatával.
Process Group
Ez egyenes most, amikor láttuk, hogy melyek a processzorok.
Egy csomó processzor a kapcsolataikkal együtt egy folyamatcsoportot alkothat. Hozzáad egy bemeneti és egy kimeneti portot, hogy azok adatokat fogadhassanak és küldhessenek.
A processzorcsoportok egyszerű módon hozhatnak létre új processzorokat a meglévőkből.
Kapcsolatok
A kapcsolatok a processzorok közötti várakozási sorok. Ezek a sorok lehetővé teszik a processzorok számára, hogy eltérő sebességgel lépjenek kapcsolatba. A csatlakozások különböző kapacitásúak lehetnek, mivel különböző méretű vízvezetékek léteznek.
Mivel a processzorok az elvégzett műveletektől függően különböző sebességgel fogyasztanak és állítanak elő adatokat, a kapcsolatok a FlowFiles puffereként működnek.
Korlátozott, hogy hány adat lehet a kapcsolatban. Hasonlóképpen, ha a vízvezeték tele van, már nem tölthet vizet, vagy túlcsordul.
A NiFi-ben korlátokat állíthat be a kapcsolatokon átmenő FlowFiles számra és összesített tartalmuk méretére.
Mi történik, ha több adatot küld, mint amennyit a kapcsolat képes kezelni?
Ha a FlowFiles száma vagy az adatmennyiség meghaladja a megadott küszöbértéket, akkor ellennyomást alkalmazunk. A Flow Controller addig nem ütemezi az előző processzor újbóli futtatását, amíg nincs hely a sorban.
Tegyük fel, hogy két processzor között legfeljebb 10 000 FlowFile áll rendelkezésre. Valamikor a kapcsolatnak 7 000 eleme van. Rendben van, mivel a határ 10 000. A P1 továbbra is küldhet adatokat a P2- n keresztüli kapcsolaton keresztül .
Tegyük fel, hogy az egyik processzor 4000 új FlowFile-t küld a kapcsolatnak.
7 0000 + 4 000 = 11 000 → 10 000 FlowFiles csatlakozási küszöb felett vagyunk.
A határértékek puha határértékek, vagyis meghaladhatók. Ha azonban az előző processzor lesz , a P1 ütemezése csak akkor történik meg, ha a csatlakozó visszaáll a küszöbérték alá - 10 000 FlowFiles.
Ez az egyszerűsített példa nagy képet ad az ellennyomás működéséről.
Be szeretné állítani a kezelendő adatok mennyiségének és sebességének megfelelő kapcsolati küszöbértékeket. Ne feledje a négy V-t .
A határ túllépésének ötlete furcsának tűnhet. Amikor a FlowFiles vagy a kapcsolódó adatok száma meghaladja a küszöbértéket, akkor egy csere mechanizmus lép működésbe.
Egy másik példa az ellennyomásra: ez a levélszál segíthet.
A FlowFiles prioritása
A NiFi csatlakozói jól konfigurálhatók. Kiválaszthatja, hogyan állítsa a FlowFiles fontossági sorrendjét a sorba, hogy eldöntse, melyiket dolgozza fel a következő lépésben.
A rendelkezésre álló lehetőségek között van például a First In First Out megbízás - a FIFO. Azonban akár a FlowFile által választott attribútumot is felhasználhatja a bejövő csomagok rangsorolására.
Áramlásszabályozó
A Flow Controller az a ragasztó, amely mindent összehoz. Kiosztja és kezeli a szálakat a processzorok számára. Ez hajtja végre az adatfolyamot.
A Flow Controller lehetővé teszi a Controller Services hozzáadását is.
Ezek a szolgáltatások megkönnyítik a megosztott erőforrások, például az adatbázis-kapcsolatok vagy a felhőszolgáltatói hitelesítő adatok kezelését. A vezérlői szolgáltatások démonok. A háttérben futnak, és konfigurációt, erőforrásokat és paramétereket biztosítanak a processzorok végrehajtásához.
Például használhat egy AWS hitelesítő adatok szolgáltató szolgáltatást annak lehetővé tétele érdekében, hogy szolgáltatásai kölcsönhatásba léphessenek az S3 csoportokkal anélkül, hogy aggódnia kellene a hitelesítő adatok miatt a processzor szintjén.
A processzorokhoz hasonlóan a vezérlőszolgáltatások sokasága már eleve elérhető.
A vezérlőszolgáltatások további tartalmát megtekintheti ebben a cikkben.
Következtetés és cselekvésre ösztönzés
A cikk során megvitattuk a NiFi vállalati adatfolyam megoldást. Most már jól ismeri, hogy mit csinál a NiFi, és hogyan tudja kihasználni az adatátirányítási funkciókat az alkalmazások számára.
Ha ezt olvassa, gratulálok! Most már többet tud a NiFi-ről, mint a világ népességének 99,99% -a.
Gyakorlat teszi a mestert. Elsajátítja az összes olyan fogalmat, amely szükséges a saját csővezeték építéséhez. Egyszerűsítsd; először működjön.
Íme egy lista az izgalmas forrásokról, amelyeket a munkatapasztalatomon túl összeállítottam a cikk megírásához.
Erőforrások ?
A nagyobb kép
Mivel az adatcsatorna bonyolult ökoszisztémában történő megtervezése több területen való jártasságot igényel, nagyon ajánlom az Adatigényes alkalmazások tervezése című könyvet.Martin Kleppmanntól. Ez lefedi az alapokat.
- A Martin könyvében idézett összes hivatkozást tartalmazó csalólap elérhető a Github repóban.
Ez a csalólap kiváló hely a kezdéshez, ha már tudja, milyen témát szeretne alaposan tanulmányozni, és minőségi anyagokat szeretne találni.
Az Apache Nifi alternatívái
Egyéb adatfolyam-megoldások léteznek.
Nyílt forráskód:
- A patakok hasonlóak a NiFi-hez; jó összehasonlítás érhető el ezen a blogon
A meglévő felhőszolgáltatók többsége adatfolyam-megoldásokat kínál. Ezek a megoldások könnyen integrálhatók a felhőszolgáltató által használt más termékekkel. Ugyanakkor szilárdan összeköti Önt egy adott eladóval.
- Azure Data Factory, egy Microsoft-megoldás
- Az IBM rendelkezik az InfoSphere DataStage programmal
- Az Amazon a Data Pipeline nevű eszközt javasolja
- A Google felajánlja Dataflow-ját
- Az Alibaba cloud bemutatja a DataWorks szolgáltatást hasonló funkciókkal
NiFi-val kapcsolatos források
- A hivatalos Nifi dokumentáció és különösen a Nifi mélyreható rész aranybányák.
- A Nifi felhasználók levelezőlistájába történő regisztráció szintén nagyszerű módja a tájékoztatásnak - például ez a beszélgetés magyarázza az ellennyomást.
- Hortonworks, nagy adatátviteli megoldások szolgáltatója, a közösségi weboldal tele megnyerő források és hogyan kell az Apache Nifi.
- Ez a cikk elmélyülten ismerteti a csatlakozókat, a kupachasználatot és az ellennyomást.
- Ez megosztja a bevált módszereket a NiFi-klaszter telepítésekor.
- A NiFi blog sok betekintést nyújt a NiFi használati szokásaiba, valamint tippeket ad a csővezetékek építéséhez.
- Claim Check minta magyarázata
- Az Apache Nifi elmélete nem új keletű, a Nifi Doc-ban hivatkozott Seda rendkívül releváns
- Matt Welsh. Berkeley. SEDA: A jól kondicionált, méretezhető internetes szolgáltatások architektúrája [online]. Letöltve: 2019. április 21., innen: //www.mdw.la/papers/seda-sosp01.pdf